1 索引
索引概念
索引是一種特殊的文件,包含對資料表裡所有記錄的引用指標。可以對錶中的一列或多列建立索引,並指定索引的類型,各類索引有各自的資料結構實作。
索引作用
資料庫中的表格、資料、索引之間的關係,類似書架上的圖書、書籍內容和書籍目錄的關係,索引所扮演的角色類似書籍目錄,可用於快速定位、檢索資料。索引可以大大提高資料庫的效能。
索引的使用場景
要考慮對資料庫表的某一列或某幾列建立索引,需要考慮以下幾點:
數據量較大,且經常對這些列進行條件查詢。
此資料庫表的插入操作,及這些資料列的修改操作頻率較低。
索引會佔用額外的磁碟空間。
2 索引分類
從索引儲存結構分割:BTree索引、Hash索引、FULLTEXT全文索引、RTree索引
#從應用層級劃分:普通索引,唯一索引,主鍵索引,複合索引
從索引鍵值類型劃分,主鍵索引,輔助索引(二級索引)
從資料儲存和索引鍵值邏輯關係劃分:聚集索引(叢集索引)非聚集泰引(非叢集索)
從索引列數量劃分:單列索引,複合索引
B樹索引和B 樹索引區別
區別:
資料的保存位置不同:B 樹保存在葉子節點,B樹保存在所有的節點中
體現B 樹優勢:節點不儲存data,這樣一個節點就可以儲存更多的key。可以使得樹更矮,所以IO操作次數更少。查詢效能穩定:每次查詢都是從根節點遍歷到葉子節點,查詢路徑長度相同,即每次查詢效率相當,時間複雜度固定是O(log(n))
葉子節點的指向:B 樹相鄰的葉子節點透過指標相連,B樹沒有
體現B 樹優勢:所有葉子節點形成有序鍊錶,便於範圍查找
3 索引操作
建立主鍵索引
-- 在创建表的时候,直接在字段名后指定 primary key create table user1(id int primary key, name varchar(30)); -- 在创建表的最后,指定某列或某几列为主键索引 create table user2(id int, name varchar(30), primary key(id)); -- 创建表以后再添加主键 create table user3(id int, name varchar(30)); alter table user3 add primary key(id);
主鍵索引的特點:
#一個表中,最多有一個主鍵索引,當然可以讓符合主鍵
#主鍵索引的效率高(主鍵不可重複)
#建立主鍵索引的列,它的值不能為null,且不能重複
主鍵索引的欄位基本上是int
唯一索引的建立
-- 在表定义时,在某列后直接指定unique唯一属性。 create table user4(id int primary key, name varchar(30) unique); -- 创建表时,在表的后面指定某列或某几列为unique create table user5(id int primary key, name varchar(30), unique(name)); -- 创建表以后再添加unique create table user6(id int primary key, name varchar(30)); alter table user6 add unique(name);
唯一索引的特點:
一個表中,可以有多個唯一索引
查詢效率高
如果在某一列建立唯一索引,必須保證這列不能有重複資料
如果一個唯一索引上指定not null,等價於主鍵索引
普通索引的建立
--在表的定义最后,指定某列为索引 create table user8(id int primary key, name varchar(20), email varchar(30), index(name) ); --创建完表以后指定某列为普通索引 create table user9(id int primary key, name varchar(20), email varchar(30)); alter table user9 add index(name); -- 创建一个索引名为 idx_name 的索引 create table user10(id int primary key, name varchar(20), email varchar(30)); create index idx_name on user10(name);
普通索引的特點:
一個表中可以有多個普通索引,普通索引在實際開發中用的比較多
如果某一列需要建立索引,但是該列有重複的值,那麼我們就應該使用普通索引
查詢索引
#show keys from 表名
mysql> show keys from goods\G
*********** 1. row * **********
Table: goods Non_unique: 0 Key_name: PRIMARY Seq_in_index: 1
Column_name: goods_id Collation: A
Cardinality: 0
Sub_part: NULL
Packed: NULL
Null:
Index_type: BTREE Comment:
1 row in set (0.00 sec)
show index from 表名;
#desc 表名
刪除索引
#刪除主鍵索引: alter table 資料表名稱drop primary key;
#其他索引的刪除: alter table 表名drop index 索引名稱;索引名稱是show keys from 表名中的Key_name 欄位
mysql> alter table user10 drop index idx_name;
-
drop index 索引名on 表名
mysql> drop index name on user8
索引建立原則
比較頻繁作為查詢條件的欄位應該建立索引
唯一性太差的欄位不適合單獨建立索引,即使頻繁地作為查詢條件
更新非常頻繁的欄位不適合作建立索引
不會出現在where子句中的欄位不該建立索引
以上是MySQL資料庫索引原理及最佳化策略是什麼的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

InnoDBBufferPool通過緩存數據和索引頁來減少磁盤I/O,提升數據庫性能。其工作原理包括:1.數據讀取:從BufferPool中讀取數據;2.數據寫入:修改數據後寫入BufferPool並定期刷新到磁盤;3.緩存管理:使用LRU算法管理緩存頁;4.預讀機制:提前加載相鄰數據頁。通過調整BufferPool大小和使用多個實例,可以優化數據庫性能。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL值得學習,因為它是強大的開源數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理和分析。 1)MySQL是關係型數據庫,使用SQL操作數據,適合結構化數據管理。 2)SQL語言是與MySQL交互的關鍵,支持CRUD操作。 3)MySQL的工作原理包括客戶端/服務器架構、存儲引擎和查詢優化器。 4)基本用法包括創建數據庫和表,高級用法涉及使用JOIN連接表。 5)常見錯誤包括語法錯誤和權限問題,調試技巧包括檢查語法和使用EXPLAIN命令。 6)性能優化涉及使用索引、優化SQL語句和定期維護數據庫。

MySQL適合初學者學習數據庫技能。 1.安裝MySQL服務器和客戶端工具。 2.理解基本SQL查詢,如SELECT。 3.掌握數據操作:創建表、插入、更新、刪除數據。 4.學習高級技巧:子查詢和窗口函數。 5.調試和優化:檢查語法、使用索引、避免SELECT*,並使用LIMIT。

MySQL通過表結構和SQL查詢高效管理結構化數據,並通過外鍵實現表間關係。 1.創建表時定義數據格式和類型。 2.使用外鍵建立表間關係。 3.通過索引和查詢優化提高性能。 4.定期備份和監控數據庫確保數據安全和性能優化。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於Web開發。它的關鍵特性包括:1.支持多種存儲引擎,如InnoDB和MyISAM,適用於不同場景;2.提供主從復制功能,利於負載均衡和數據備份;3.通過查詢優化和索引使用提高查詢效率。

SQL用於與MySQL數據庫交互,實現數據的增、刪、改、查及數據庫設計。 1)SQL通過SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE語句進行數據操作;2)使用CREATE、ALTER、DROP語句進行數據庫設計和管理;3)複雜查詢和數據分析通過SQL實現,提升業務決策效率。

MySQL的基本操作包括創建數據庫、表格,及使用SQL進行數據的CRUD操作。 1.創建數據庫:CREATEDATABASEmy_first_db;2.創建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入數據:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA


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