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怎麼使用Python實作將內容寫入文件

王林
王林轉載
2023-06-02 22:26:472354瀏覽

一、write()方法

使用 write() 方法:使用 open() 函數開啟文件,然後使用 write() 方法將內容寫入文件。例如:

with open('example.txt', 'w') as f:
    f.write('Hello, world!')

open() 函數是 Python 內建的用於開啟檔案的函數,其常用的參數及其意義如下:

1.file: 檔案名稱或檔案路徑。可以是絕對路徑或相對路徑。如果是相對路徑,則相對於目前工作目錄。如果省略了路徑,就在目前工作目錄中開啟檔案。

2.mode: 檔案開啟模式。可以是下列值之一:

  • 'r': 只讀模式。預設模式,如果檔案不存在,會引發異常。

  • 'w': 寫入模式。如果文件不存在,則建立文件。如果文件已存在,則清空文件並寫入新內容。

  • 'x': 獨佔建立模式。如果文件不存在,則建立文件。如果檔案已存在,則引發異常。

  • 'a': 追加模式。如果文件不存在,則建立文件。如果文件已存在,則將新內容新增至文件末端。

  • 'b': 二進位模式。與其他模式一起使用,例如 'rb' 或 'wb'。

  • 't': 文字模式。可與其他模式一同使用,例如“rt”或“wt”。

3.buffering: 設定緩衝區的大小。如果省略或為0,則不進行緩衝。如果為1,則行緩衝。如果大於1,則為緩衝區大小。

4.encoding: 用於編碼和解碼檔案內容的編碼格式。如果省略,使用預設編碼。

5.errors: 編碼和解碼檔案內容時遇到錯誤時的處理方式。可以是下列值之一:

  • 'strict': 預設值,表示遇到錯誤時引發例外狀況。

  • 'ignore': 忽略錯誤。

  • 'replace': 用 '?' 取代錯誤的字元。

  • 'backslashreplace': 用反斜線轉義取代錯誤的字元。

  • 'xmlcharrefreplace': 用 XML 實體取代錯誤的字元。

  • 'namereplace': 以 \N{...} 轉義取代錯誤的字元。

6.newline: 控製文字模式下的換行符號處理方式。可以是以下值之一:

  • None: 使用預設換行符號 \n。

  • '': 不進行換行符號轉換。

  • '\n', '\r', '\r\n', '\u2028', '\u2029': 使用指定的換行符號。

如果設定為 True,在開啟檔案時會關閉其底層檔案描述符。預設為 True。

8.opener: 用於開啟檔案的自訂函數或類別。預設為 None。

這些參數可以以不同的組合使用,以滿足對檔案的不同操作需求。例如,open('example.txt', 'w') 會以寫入模式開啟名為 example.txt 的文件,如果檔案不存在,則建立一個新的空文件。 

二、writelines() 方法

writelines() 方法將字串清單寫入檔案。例如:

with open('example.txt', 'w') as f:
    lines = ['Hello, world!', 'Welcome to Python']
    f.writelines(lines)

writelines() 方法是用來將字串清單寫入檔案的方法。但需要注意以下幾點: 

  • writelines() 方法只接受字串清單作為參數。如果要寫入單一字串,請使用 write() 方法。

  • writelines() 方法不會在字串之間自動新增換行符,需要手動將其新增至字串。

  • writelines() 方法不會在清單的最後新增空行,如果需要在最後一行新增空白行,請手動新增一個包含換行符的空字串。

  • 使用 writelines() 方法時,必須確保傳遞的參數為一個包含字串的清單。如果參數是一個生成器對象,則需要將其轉換為列表再傳遞。

lines = ['line 1\n', 'line 2\n', 'line 3\n']
 
with open('example.txt', 'w') as f:
    f.writelines(lines)

The advanced usage of methods mainly involves writing the data in an iterator object to a file without needing to convert it to a list all at once.。這種方法對於大規模資料集非常有用,因為它能夠逐一遍歷元素,避免將所有元素儲存在記憶體中。

def generate_lines():
    yield 'line 1\n'
    yield 'line 2\n'
    yield 'line 3\n'
 
with open('example.txt', 'w') as f:
    f.writelines(generate_lines())

在上面的程式碼中,generate_lines() 函數傳回一個迭代器對象,它逐一產生字串。然後,將這個迭代器物件傳遞給 writelines() 方法,writelines() 方法將迭代器物件中的字串逐一寫入檔案。

三、print() 函數

可以使用 print() 函數寫入檔案到內容,需要指定 file 參數為開啟的檔案物件。例如:

with open('example.txt', 'w') as f:
    print('Hello, world!', file=f)

以下是 print() 函數的常用參數及其詳細介紹:

print() 函數是 Python 中用於列印輸出資訊到終端的內建函數。 print() 函數可以接受多個參數,並將它們列印輸出到終端。

以下是print() 函數的常用參數及其詳細介紹:

print(*objects, sep=' ', end='\n', file=sys. stdout, flush=False)

  • *objects:一个或多个要打印输出的对象,可以是字符串、数字、变量等。可以接受任意数量的参数。

  • sep:用于分隔多个参数的字符,默认是一个空格。在打印输出多个参数时,sep 参数将作为它们之间的分隔符。

  • end:用于表示打印输出结束的字符,默认是一个换行符。在输出最后一个参数后,end 参数会被添加在它们后面的字符位置。

  • file参数可用于指定输出至一个文件对象,如果未指定则默认输出到标准输出设备sys.stdout。可以将输出重定向到文件中,以便将输出保存到文件中而不是终端。

  • flush:用于指定是否立即刷新缓冲区,默认为 False。如果设置 flush 参数为 True,那么输出会立即写入文件,而不需要等待缓冲区填满。

# 打印输出单个字符串
print("Hello World")
 
# 打印输出多个参数
print("Name:", "John", "Age:", 25)
 
# 使用自定义分隔符
print("Name:", "John", "Age:", 25, sep="-")
 
# 使用自定义结束符
print("Name:", "John", "Age:", 25, end=".")
 
# 将输出重定向到文件
with open('output.txt', 'w') as f:
    print("Hello World", file=f)
 
# 立即刷新缓冲区
print("Hello World", flush=True)

print(string, *args, **kwargs)

  • 一个包含需要输出的信息和格式化占位符的格式化字符串。占位符应该用花括号 {} 包含,同时指明相应数据的类型、宽度、精度等信息来进行填充格式化。

  • *args:可选参数,包含要填充到格式化字符串中的数据。

  • **kwargs:可选参数,包含键值对,用于指定格式化字符串中的占位符的值。

name = "John"
age = 25
 
# 使用占位符输出字符串
print("Name: {}, Age: {}".format(name, age))
 
# 使用关键字参数输出字符串
print("Name: {n}, Age: {a}".format(n=name, a=age))
 
# 使用 f-string 输出字符串
print(f"Name: {name}, Age: {age}")

四、使用 csv 模块

可以使用 csv 模块将数据写入 CSV 文件。例如:

import csv
 
with open('example.csv', 'w', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(['Name', 'Age', 'Gender'])
    writer.writerow(['Alice', 25, 'F'])
    writer.writerow(['Bob', 30, 'M'])

五、使用 json 模块

可以使用 json 模块将 Python 对象写入 JSON 文件。例如:

import json
 
data = {
    'name': 'Alice',
    'age': 25,
    'gender': 'F'
}
 
with open('example.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f)

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