MySQL索引優化之適合建構索引的情況有哪些

結論

1. 在where後面的過濾欄位上建立索引(select/update/delete後面的where都是適用的)，使用索引加快過濾效率，不用進行全表掃描

2. 在具有唯一要求的欄位上新增唯一索引，加快查詢效率，查到即可直接回傳

3. group by或order by後面的欄位添加索引，由於索引是排好序的，所以建立索引就等同於在查詢之前已經是排好序了（這裡需要注意建立的聯合索引建立中字段的順序，可以結合具體案例場景7進行學習）

4. 在DISTINCT（去重字段）後面的字段添加索引，由於建立了索引，那麼相同的數據就是挨在一起的，所以就可以進行快速的去重操作，否則可能需要將相同的資料找出來在進行去重操作

5. #在多表連接join的時候在連接的欄位上建立索引（小表驅動大表)

6. 取字串一定前綴建立索引（不是用整個字串作為索引，否則將會佔用太大的空間）

7. 在頻繁使用的列上建立索引（可以建立聯合索引，同時最頻繁使用的欄位應該在聯合索引的最左側，最左側原則）

8. 在區分度高的列上建立索引（主鍵的區分度最高，因為所有的鍵都是唯一的）

#建立索引的場景

場景一：在where欄位後面的欄位建立索引

-- 描述：当where中有多个条件需要进行匹配的时候，那么可以创建联合索引，这样所有的条件都可以使用索引，大大提高了检索的效率
select * from student_info where student_id = 1;
-- 当然数据量比较大的时候给where后面的字段添加索引
create index student_id_index on student_info (student_id)

未新增索引前，耗費0.383秒，基本上遍歷整個表

新增索引後，耗費0.001秒，使用了索引（但是建立索引的時候會耗費一定時間）

在頻繁的查詢的業務中可以對where篩選的欄位建立索引，如果where篩選的欄位有多個也可以建立聯合索引

場景二：在具有唯一性限制的欄位上建立唯一索引（查找到目標即可返回不用繼續尋找）

select * from student_info where id = 1001;
-- 因为学号是唯一的，所以可以在学号这个字段上添加唯一所用
create index id_unique on student_info(id);

具有唯一性限制的欄位上就可以建立唯一索引，雖然建立了唯一索引對insert操作有一定的影響(需要判斷新增的資料是否已經在表中)，但是建立唯一索引對於查詢的效率是顯著提升的，例如上面的例子，因為建立了唯一索引，一旦查找到id為1001的學生資料之後就不需要判斷資料庫中是否還有id等於1001的學生（只有唯一一份），直接回傳資訊即可，如果沒有建立索引，那麼就需要全表掃描

場景三：經常group by和order by的欄位上建立索引（因為索引本身就是排好序的，相當於查詢之前就已經進行了排序）

select * from student_info order by name;
-- 这里就可以给name字段进行索引的添加
select * from student_info group by class_id;
-- 这里就可以给class_id字段添加索引

建立索引前，耗時0.501秒，使用的是所有資料在記憶體中排序

建立索引後，耗時0.01秒

#場景四：在DISTINCT後面的欄位中新增索引（索引已經將相同的欄位排好序，去重效率更高）

select distinct(student_id) from student_info;
-- 这里就可以根据student_id字段建立索引
create index student_id_index on student_info;

建立了索引，那麼預設就是按照索引字段的升序排列的，那麼相同值的字段也就排列在一起了，那麼去重也就變得簡單、高效

場景五：在join多表連接大表中的連接字段建立索引

SELECT s.course_id,NAME,s.student_id,c.course_name
FROM student_info s JOIN course c
ON s.`course_id` = c.`course_id`
WHERE NAME = 'xiaoyuanhao';
-- 根据大表驱动小表的原则需要在student_info表的course_id字段上建立索引

沒有建立索引之前，耗時0.697s，沒有使索引

建立索引後，使用了索引，耗時0.003s

小表驅動大表：

透過對小表進行逐一歷，同時在大表中的連接欄位建立索引即可加快查詢，本案例中，每次取出課程表中course_id和學生表中學生的course_id進行連接操作，在學生表中對course_id建立索引即可

場景六：使用字串的前綴建立索引

create table shop(address varchar(120) not null);
alter table shop add index(address(12));
--这里只是对表中的address的前12个字符建立了索引，而不是整个字符串建立索引

前綴建立索引的原因：

• 由於有些字串很長，如果為整個字串建立索引，那麼索引將佔用很大的空間

• #由於需要儲存整個字串，那麼資料項目就會很大，那麼索引樹的深度就會加深，檢索速度下降

• 雖然可能出現在索引中兩個字串相同，但是再根據主鍵進行回表操作效率依然比較高

如何确定前缀索引中前缀的长度呢？（也就是如果前缀的长度太短，那么索引的区分度就很低，从多个字符串截取的前缀数据可能都是一样的，但是如果前缀索引的前缀过长，那么前缀索引的优点就消失了）

引入了区别度的概念，select count(distinct left(索引字段,前缀索引长度) / count(*) from xxx)，该值越接近1，那么区分度就越明显，那么该索引长度就是所求的前缀索引长度

场景七：在频繁使用的列上建立索引或联合索引（频繁使用的字段应该在索引的左侧）

select * from xiaoyuanhao where age = 18;
select * from xiaoyuanhao where age = 19 and sex = 'man';
select * from xiaoyuanhao where age = 10 and sex = 'man' and password = '123456';
-- 在这里实际上就可以建立age,sex,password的联合索引，只需要建立一个索引，这三个查询都是可以使用的
create index age_sex_password_index on xiaoyuanhao(age,sex,password);
select * from student_info group by class_id order by name;
-- 在这里可以建立class_id和name的联合索引，但是一定要注意索引的顺序，一定是要class_id在前，name在后，因为在select语句中执行的顺序是先group by 之后才是 order by 索引如果索引的字段顺序是相反的，那么就无法使用索引
create index class_id_name_index on student(class_id,name);

索引建立需要符合顺序的原因：

索引字段的顺序如果是错误的，那么索引就会失效，因为索引实际上是排好序的，如果索引建立的时候是现根据name排好序之后在根据class_id进行排序，那么在面对需要先根据class_id排序再根据name排序的业务就无法进行使用

补充：

在select * from xxx where age = 19 and sex = ‘man’ and password = '123456’这里索引建立的顺序不一定是(age,sex,password)因为在实际执行的过程中，优化器会优化执行步骤会按照索引的顺序进行查询，但是group by 和 order by的执行顺序是无法改变的，索引必须严格的按照顺序建立索引，否则索引失效

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