對json資料進行查詢及修改
#使用欄位->'$.json屬性' 進行查詢條件
使用json_extract 函數查詢,json_extract(字段, "$.json屬性")
根據json數組查詢,用JSON_CONTAINS(字段, JSON_OBJECT( 'json屬性', "內容")) : [{}]查詢這種形式的json數組
#MySQL5.7以上支援JSON的操作,以及增加了JSON儲存類型
一般資料庫儲存JSON類型的資料會用JSON類型或TEXT類型
幾個相關函數
範例
我這裡沒有建立json的欄位格式,而是使用了text儲存json 。
請注意:若要使用JSON類型,則列儲存的資料必須是符合JSON格式,否則會導致錯誤。 2)JSON資料型態是沒有預設值的。
插入json格式的資料到這一列:
{"age": "28", "pwd": "lisi", "name": "李四"}
查詢
1、
select * from `offcn_off_main` where json_extract(json_field,"$.name") = '李四'
2、
select * from `offcn_off_main` where json_field->'$.name' = '李四'
使用explain可以查看到無法使用索引。
所以需要修改:
mysql原生並不支援json列中的屬性索引,但是我們可以透過mysql的虛擬列間接的為json中的某些屬性建立索引,原理就是為json中的屬性建立虛擬列,然後透過給虛擬列建立索引,從而間接的給屬性建立了索引。
在MySQL 5.7中,支援兩種Generated Column,即Virtual Generated Column和Stored Generated Column,前者只將Generated Column保存在資料字典中(表的元資料),並不會將這一列數據持久化到磁碟上;後者會將Generated Column持久化到磁碟上,而不是每次讀取的時候計算所得。很明顯,後者存放了可以透過已有數據計算而得的數據,需要更多的磁碟空間,與Virtual Column相比並沒有優勢----(其實我覺得還是有優勢畢竟會少一些查詢計算)
因此,MySQL 5.7中,不指定Generated Column的類型,預設是Virtual Column。
如果需要Stored Generated Golumn的話,可能在Virtual Generated Column上建立索引更加合適,一般情況下,都使用Virtual Generated Column,這也是MySQL預設的方式。
格式如下:
fieldname <type> [ GENERATED ALWAYS ] AS ( <expression> ) [ VIRTUAL|STORED ] [ UNIQUE [KEY] ] [ [PRIMARY] KEY ] [ NOT NULL ] [ COMMENT <text> ]
所以我在這裡:
ALTER TABLE 'off_main' `names_virtual` VARCHAR(20) GENERATED ALWAYS AS (`json_field` ->> '$.name') not null;
請注意:可以使用"»"運算子來引用JSON欄位中的鍵(KEY)。在本例中,虛擬欄位names_virtual已被定義為不可為空。在實際的工作中,一定要集合具體的情況來定。因為JSON本身就是一種弱結構的資料對象。也就是說的它的結構不是固定不變的。
為虛擬欄位增加索引:
CREATE INDEX `names` ON `off_main`(`names_virtual`);
注意如果虛擬欄位並不是建立表格是新增的,而是後面加的,增加索引時如果有的行中虛擬欄位為null,但是又設定了它不能為null,那麼索引無法創建成功,提示column can not be null.
增加索引後explain看下即可看到用到了索引,並且虛擬字段的值會隨著json欄位的屬性修改而自動變更。
來看看修改
update off_main set json_field = json_set(json_field,'$.phone', '132') WHERE id = 45 //同时修改多个 UPDATE offcn_off_main set json_field = json_set(json_field,'$.name',456,'$.age','bbb') WHERE id = 45
json_set() 方法存在的則會覆寫,不存在的會新增。
刪除
UPDATE offcn_off_main set json_field = json_remove(json_field,'$.pwd','$.phone') WHERE id = 45
插入
UPDATE offcn_off_main set json_field = json_insert(json_field,'$.pwd','111') WHERE id = 45
insert與update不同之處在於insert不存在的會增加,存在的不會覆蓋
Mysql處理json資料
1.如果資料量小的話,將json資料直接複製到mysql的json欄位中,如果資料過大可以透過java等後台形式對json資料解析,然後寫入資料庫。
查詢操作
select *,json->'$.features[0].geometry.rings' as rings from JSON;
從一張表讀取一部分資料存入另一張表中(一條資料)
insert into DT_village(name, border) SELECT json->'$.features[0].attributes.CJQYMC',json->'$.features[0].geometry.rings' from JSON;
讀取json資料並寫入資料庫(此時使用的是定義函數的形式來執行方法,可以定義便量)
#清空数据库 TRUNCATE table DT_village; #定义存储过程 delimiter // DROP PROCEDURE IF EXISTS insert_test_val; ##num_limit 要插入数据的数量,rand_limit 最大随机的数值 CREATE PROCEDURE insert_test_val() BEGIN DECLARE i int default 0; DECLARE a,b varchar(5000); WHILE i<10 do set a=CONCAT('$.features[',i,'].attributes.CJQYMC'); set b=CONCAT('$.features[',i,'].geometry.rings'); insert into DT_village(name, border) select #json->'$.features[0].attributes.CJQYMC',json->'$.features[0].geometry.rings' # (json->a),(json->b) json_extract(json,a),json_extract(json,b) from JSON; set i = i + 1; END WHILE; END // #调用存储过程 call insert_test_val();
呼叫遊標的方式來取得jsosn資料中的一行,並執行插入操作
delimiter // drop procedure if exists StatisticStore; CREATE PROCEDURE StatisticStore() BEGIN #创建接收游标数据的变量 declare j json;#存储json数据 DECLARE i int default 0; #创建总数变量,记录执行次数,控制循环 DECLARE a,b,c varchar(5000);#定义json数组中的某个数据的键值 #创建结束标志变量 declare done int default false; #创建游标 declare cur cursor for select json from JSON where name = '1'; #指定游标循环结束时的返回值 declare continue HANDLER for not found set done = true; #设置初始值 set a=CONCAT('$.features[',i,'].attributes.XZQDM'); set b=CONCAT('$.features[',i,'].attributes.XZQMC'); set c=CONCAT('$.features[',i,']'); #打开游标 open cur; #开始循环游标里的数据 read_loop:loop #根据游标当前指向的一条数据 fetch cur into j; #判断游标的循环是否结束 if done then leave read_loop;#跳出游标循环 end if; #这里可以做任意你想做的操作 WHILE i<11 do insert into dt_border(xzq_code,name,border) select json_extract(j,a),json_extract(j,b),json_extract(j,c) from JSON; set i = i + 1; END WHILE; #结束游标循环 end loop; #关闭游标 close cur; #输出结果 select j,i; END; #调用存储过程 call StatisticStore();
以上是Mysql怎麼對json資料進行查詢及修改的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

存儲過程是MySQL中的預編譯SQL語句集合,用於提高性能和簡化複雜操作。 1.提高性能:首次編譯後,後續調用無需重新編譯。 2.提高安全性:通過權限控制限制數據表訪問。 3.簡化複雜操作:將多條SQL語句組合,簡化應用層邏輯。

MySQL查詢緩存的工作原理是通過存儲SELECT查詢的結果,當相同查詢再次執行時,直接返回緩存結果。 1)查詢緩存提高數據庫讀取性能,通過哈希值查找緩存結果。 2)配置簡單,在MySQL配置文件中設置query_cache_type和query_cache_size。 3)使用SQL_NO_CACHE關鍵字可以禁用特定查詢的緩存。 4)在高頻更新環境中,查詢緩存可能導致性能瓶頸,需通過監控和調整參數優化使用。

MySQL被廣泛應用於各種項目中的原因包括:1.高性能與可擴展性,支持多種存儲引擎;2.易於使用和維護,配置簡單且工具豐富;3.豐富的生態系統,吸引大量社區和第三方工具支持;4.跨平台支持,適用於多種操作系統。

MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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