slow_query_log
| #是否啟用慢速查詢日誌， ON為啟用，OFF為沒有啟用，預設為OFF |
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#log_output
| 日誌輸出位置，預設為FILE，即儲存為文件，若設定為TABLE，則將日誌記錄到mysql.show_log表中，支援設定多種格式 | |
slow_query_log_file
| 指定慢查詢日誌檔案的路徑和名字 |
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long_query_time
| 執行時間超過該值才記錄到慢查詢日誌，單位為秒，預設為10 |
|
執行如下語句看是否啟用慢查詢日誌，ON為啟用，OFF為沒有啟用
show variables like "%slow_query_log%"
可以看到我的沒有啟用，可以透過以下兩種方式開啟慢查詢
修改設定檔
修改設定檔my.ini，在[mysqld]段落中加入以下參數
[mysqld]
log_output='FILE,TABLE'
slow_query_log='ON'
long_query_time=0.001
需要重新啟動MySQL 才可以生效，指令為service mysqld restart
設定全域變數
我在指令列中執行如下2句開啟慢查詢日誌，設定逾時時間為0.001s，並且將日誌記錄到檔案以及mysql.slow_log表中
set global slow_query_log = on;
set global log_output = 'FILE,TABLE';
set global long_query_time = 0.001;
想要永久生效得到設定檔中配置，否則資料庫重新啟動後，這些配置失效
分析慢查詢日誌
因為mysql慢查詢日誌相當於是一個流水賬，並沒有匯總統計的功能，所以我們需要用一些工具來分析一下
mysqldumpslow
mysql內建了mysqldumpslow這個工具來幫我們分析慢查詢日誌。
常見用法
# 取出使用最多的10条慢查询
mysqldumpslow -s c -t 10 /var/run/mysqld/mysqld-slow.log
# 取出查询时间最慢的3条慢查询
mysqldumpslow -s t -t 3 /var/run/mysqld/mysqld-slow.log
# 得到按照时间排序的前10条里面含有左连接的查询语句
mysqldumpslow -s t -t 10 -g “left join” /database/mysql/slow-log
pt-query-digest
pt-query-digest是我用的最多的一個工具，功能非常強大，可以分析binlog、General log、slowlog，也可以透過show processlist或是透過tcpdump抓取的MySQL協定資料來進行分析。只要下載並授權，即可執行pt-query-digest 這個Perl 腳本
下載和賦權
wget www.percona.com/get/pt-query-digest
chmod u+x pt-query-digest
ln -s /opt/soft/pt-query-digest /usr/bin/pt-query-digest
用法介紹
// 查看具体使用方法
pt-query-digest --help
// 使用格式
pt-query-digest [OPTIONS] [FILES] [DSN]
常用OPTIONS
--create-review-table 當使用--review參數把分析結果輸出到表中時，如果沒有表格就自動建立。
--create-history-table 當使用--history參數把分析結果輸出到表中時，如果沒有表格就自動建立。
--filter 對輸入的慢查詢按指定的字串進行匹配過濾後再進行分析
--limit限制輸出結果百分比或數量，預設值是20,即將最慢的20個語句輸出，如果是50%則按總回應時間佔比從大到小排序，輸出到總和達到50%位置截止。
--host mysql伺服器位址
--user mysql使用者名稱
-- password mysql使用者密碼
--history 將分析結果儲存到表中，分析結果比較詳細，下次再使用--history時，如果有相同的語句，且查詢所在的時間區間和歷史表中的不同，則會記錄到資料表中，可以透過查詢相同CHECKSUM來比較某類型查詢的歷史變化。
--review 將分析結果儲存到表中，這個分析只是對查詢條件進行參數化，一個類型的查詢一筆記錄，比較簡單。如果出現相同的語句分析，下次使用--review時，不會被記錄到資料表中。
--output 分析結果輸出類型，值可以是report(標準分析報告)、slowlog(Mysql slow log)、json、json-anon，一般使用report，以便於閱讀。
--since 從什麼時間開始分析，值為字串，可以是指定的某個」yyyy-mm-dd [hh:mm:ss]」格式的時間點，也可以是簡單的一個時間值：s(秒)、h(小時)、m(分鐘)、d(天)，如12h表示從12小時前開始統計。
--until 截止時間，配合—since可以分析一段時間內的慢查詢。
常用DSN
A 指定字元集
D 指定連接的資料庫
P 連接資料庫連接埠
S 連接Socket file
h 連接資料庫主機名稱
p 連接資料庫的密碼
t 使用--review或--history時將資料儲存到哪張表裡
u 連接資料庫使用者名稱
DSN使用key=value的形式配置；多個DSN使用,分隔
使用範例
# 展示slow.log中最慢的查询的报表
pt-query-digest slow.log
# 分析最近12小时内的查询
pt-query-digest --since=12h slow.log
# 分析指定范围内的查询
pt-query-digest slow.log --since '2020-06-20 00:00:00' --until '2020-06-25 00:00:00'
# 把slow.log中查询保存到query_history表
pt-query-digest --user=root --password=root123 --review h=localhost,D=test,t=query_history --create-review-table slow.log
# 连上localhost，并读取processlist，输出到slowlog
pt-query-digest --processlist h=localhost --user=root --password=root123 --interval=0.01 --output slowlog
# 利用tcpdump获取MySQL协议数据，然后产生最慢查询的报表
# tcpdump使用说明：https://blog.csdn.net/chinaltx/article/details/87469933
tcpdump -s 65535 -x -nn -q -tttt -i any -c 1000 port 3306 > mysql.tcp.txt
pt-query-digest --type tcpdump mysql.tcp.txt
# 分析binlog
mysqlbinlog mysql-bin.000093 > mysql-bin000093.sql
pt-query-digest --type=binlog mysql-bin000093.sql
# 分析general log
pt-query-digest --type=genlog localhost.log
用法實戰
##編寫儲存過程批量造數據
在實際工作中沒有測試效能，我們經常需要改造大批量的數據，手動插入是不太可能的，這時候就得用到預存程序了CREATE TABLE `kf_user_info` (
`id` int(11) NOT NULL COMMENT '用户id',
`gid` int(11) NOT NULL COMMENT '客服组id',
`name` varchar(25) NOT NULL COMMENT '客服名字'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='客户信息表';
如何定義一個預存程序呢？ CREATE PROCEDURE 存储过程名称 ([参数列表])
BEGIN
需要执行的语句
END舉個例子，插入id為1-100000的100000條資料用Navicat執行-- 删除之前定义的
DROP PROCEDURE IF EXISTS create_kf;
-- 开始定义
CREATE PROCEDURE create_kf(IN loop_times INT)
BEGIN
DECLARE var INT;
SET var = 1;
WHILE var < loop_times DO
INSERT INTO kf_user_info (`id`,`gid`,`name`)
VALUES (var, 1000, var);
SET var = var + 1;
END WHILE;
END;
-- 调用
call create_kf(100000);
預存程序的三種參數型別
參數類型 | 是否回傳 | 作用 |
IN | 否 |
| 向預存程序傳入參數，預存程序修改參數的值，不能被傳回
| OUT | 是 | 把預存程序計算的結果放到該參數中，呼叫者可以得到傳回值
| INOUT | 是 | IN和OUT的結合，也就是用於預存程序的傳入參數，同時又可以把運算結構放到參數中，呼叫者可以得到回傳值
###用MySQL执行
得用DELIMITER 定义新的结束符，因为默认情况下SQL采用（;）作为结束符，这样当存储过程中的每一句SQL结束之后，采用（；）作为结束符，就相当于告诉MySQL可以执行这一句了。但是存储过程是一个整体，我们不希望SQL逐条执行，而是采用存储过程整段执行的方式，因此我们就需要定义新的DELIMITER ，新的结束符可以用（//）或者（$$）
因为上面的代码应该就改为如下这种方式
DELIMITER //
CREATE PROCEDURE create_kf_kfGroup(IN loop_times INT)
BEGIN
DECLARE var INT;
SET var = 1;
WHILE var <= loop_times DO
INSERT INTO kf_user_info (`id`,`gid`,`name`)
VALUES (var, 1000, var);
SET var = var + 1;
END WHILE;
END //
DELIMITER ;
查询已经定义的存储过程
show procedure status;
开始执行慢sql
select * from kf_user_info where id = 9999;
select * from kf_user_info where id = 99999;
update kf_user_info set gid = 2000 where id = 8888;
update kf_user_info set gid = 2000 where id = 88888;
可以执行如下sql查看慢sql的相关信息。
SELECT * FROM mysql.slow_log order by start_time desc;
查看一下慢日志存储位置
show variables like "slow_query_log_file"
pt-query-digest /var/lib/mysql/VM-0-14-centos-slow.log
执行后的文件如下
# Profile
# Rank Query ID Response time Calls R/Call V/M
# ==== =================================== ============= ===== ====== ====
# 1 0xE2566F6154AFF41948FE497E53631B43 0.1480 56.1% 4 0.0370 0.00 UPDATE kf_user_info
# 2 0x2DFBC6DBF0D68EF2EC2AE954DC37A1A4 0.1109 42.1% 4 0.0277 0.00 SELECT kf_user_info
# MISC 0xMISC 0.0047 1.8% 2 0.0024 0.0 <2 ITEMS>
从最上面的统计sql中就可以看到执行慢的sql
可以看到响应时间，执行次数，每次执行耗时（单位秒），执行的sql
下面就是各个慢sql的详细分析，比如，执行时间，获取锁的时间，执行时间分布，所在的表等信息
不由得感叹一声，真是神器，查看慢sql超级方便
最后说一个我遇到的一个有意思的问题，有一段时间线上的接口特别慢，但是我查日志发现sql执行的很快，难道是网络的问题？
为了确定是否是网络的问题，我就用拦截器看了一下接口的执行时间，发现耗时很长，考虑到方法加了事务，难道是事务提交很慢？
于是我用pt-query-digest统计了一下1分钟左右的慢日志，发现事务提交的次很多，但是每次提交事务的平均时长是1.4s左右，果然是事务提交很慢。
