「大模型+小模型」新紀元開啟，AI基礎軟體定義AI未來

描述：一家AI公司對AI新時代的回應

5月30日，由中國資訊通信研究院、浙江省經濟與資訊化廳、杭州市人民政府、中國人工智慧產業發展聯盟主辦的「杭州通用人工智慧論壇」盛大召開。杭州市人民政府黨組成員、副市長孫旭東，浙江省經信廳總工程師李永偉，中國資訊通訊研究院黨委副書記王曉麗，中國工程院院士、中國人工智慧產業發展聯盟理事長潘雲鶴等數百位政府主管領導、AI卓越企業代表、頂尖院校專家學者以及主流媒體齊聚大會，共話大模型應用機會與挑戰。九章雲極DataCanvas公司董事長方磊受邀出席大會並作《AI基礎軟體催化大模型應用快速發展》主題演講。

九章雲極DataCanvas公司董事長 方磊

AI基礎軟體是關鍵，「大 小」新紀元開啟

最近發布的大型模型應用層出不窮，引發了行業的新變革思考，甚至​​可能對人工智慧領域進行改革。方磊提出，在中國特色的AI行業發展進程中，央企雲、算力建設和大模型構成行業發展的“三駕馬車”，在三方互為因果、互相促進、互相疊加的作用下，我國AI產業將迎來巨大發展。

方磊指出，新基建會帶來千載難逢的機會。央企雲特別是運營商雲的建設增速極快，體量已經比肩頭部的雲廠商，同時，新興的央企雲還將承擔一部分算力新基建建設。隨著這種成長速度的作用，生態系統中的軟硬體廠商合作模式將發生變化，雲端運算的格局也將改變。

在算力方面，不僅算力本身大量的硬體投入會帶來算力充沛，端到端還存在巨大的算力優化空間，算力價格不再成為鴻溝。當科技跨越奇點時刻，AI基礎軟體的重要性反而更加凸顯。大型模型應用的成本效率將由作為模型生態系統核心的AI基礎軟體的表現來決定。

儘管大型模型在當前的表現出色，但實際將其應用於不同行業的業務場景中，仍然存在較高​​的技術和成本門檻。方磊指出，目前迎來「大小」的新紀元，不僅是大模型和小模型的融合使用，大模型的小型化，或者說以大模型為底座的小型化微調，也是一種趨勢，這種方式能夠以低廉的成本解決大量的問題。

「大和小是一個相對的變化。」當前大模型的參數標準並不統一，相對於參數級，模型的效果且是否能夠支持快速迭代對於用戶實際應用來說更為重要。使用者能夠在一個白盒大模型基礎上快速地、低成本地微調和迭代出客製化的小模型，才能高效地實現豐富場景的大模型應用。這就再次點明了AI基礎軟體工具鏈的重要性。

多模態定義全新AI未來，從「software」到「thought-ware」

多模態大模型技術的火熱不僅在提示產業的重構，方磊認為，「多模態」將開啟AI全新的未來，此後模型跟數據的關係會變得更加微妙、更具革命性，軟體可能會被重新定義。

多模態不僅包含圖片和文字，還包括感測器資料以及結構化資料的融合。多模態讓我們對世界的操作實現了AI軟體和感測器、物理世界的鏈接，這是AI第一次讓我們看到人類大腦的雛形，這跟大模型一樣是極具歷史意義的。

其次，多模態將實現數據的統一，是向量化時代來臨的標誌。就像以往沒有任何一個企業把它的知識庫和資料倉儲連結在一起，自然地認為這是不可能的情境，然而當前文件的向量化已經被大模型實現。所有資料都能以向量資料的形式在多模態基礎下統一，這意味著資料第一次被真正意義上的「統一」。這場變革是由大規模反向模型帶來的，將指數級地提高我們對數據的利用能力。

方磊預測未來技術將帶來變革，重新定義軟體產業。傳統的軟體是一個流程自動化正向操作的工具，但是在多模態大模型的影響下，未來軟體會反向地、跟著人的思路靈活組裝成各種各樣的形式來服務用戶，這正是九章雲極DataCanvas提出的AI軟體從幫助各行各業的「software」到「thought-ware」的變革方向。

身為AI基礎軟體供應商，九章雲極DataCanvas公司始終堅持「讓客戶擁有自主的AI能力」的定位，在多模態大模型影響的AI時代，這個定位依然堅定。未來AI產業發展將加速邁向百花齊放的多元路徑，九章雲極DataCanvas公司將憑藉自主創新的一系列開放、自動、雲端原生的A基礎軟體工具，與全產業並肩探索向量世界的未來。

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