#首先是註冊處理器;
#開啟循環監聽端口,每監聽到一個連接就會創建一個Goroutine ;
然後就是Goroutine 裡面會循環的等待接收請求數據,然後根據請求的位址去處理器路由表中匹配對應的處理器,然後將請求交給處理器處理;
用程式碼表示就是這樣:
func (srv *Server) Serve(l net.Listener) error { ... baseCtx := context.Background() ctx := context.WithValue(baseCtx, ServerContextKey, srv) for { // 接收 listener 过来的网络连接 rw, err := l.Accept() ... tempDelay = 0 c := srv.newConn(rw) c.setState(c.rwc, StateNew) // 创建协程处理连接 go c.serve(connCtx) } }
對於Redis 來說就有些不太一樣,因為它是單執行緒的,無法使用多執行緒處理連接,所以Redis 選擇使用基於Reactor 模式的事件驅動程式來實現事件的並發處理。
在Redis 中所謂Reactor 模式就是透過epoll 來監聽多個fd,每當這些fd 有回應的時候會以事件的形式通知epoll 進行回調,每一個事件都有一個對應的事件處理器。
如: accept 對應 acceptTCPHandler 事件處理器、read & write 對應readQueryFromClient 事件處理器等,然後透過事件的循環派發的形式將事件指派給事件處理器進行處理。
所以說上面的這個Reactor 模式都是透過epoll 來實現的,對於epoll 來說主要有這三個方法:
//创建一个epoll的句柄,size用来告诉内核这个监听的数目一共有多大 int epoll_create(int size); /* * 可以理解为,增删改 fd 需要监听的事件 * epfd 是 epoll_create() 创建的句柄。 * op 表示 增删改 * epoll_event 表示需要监听的事件,Redis 只用到了可读,可写,错误,挂断 四个状态 */ int epoll_ctl(int epfd, int op, int fd, struct epoll_event *event); /* * 可以理解为查询符合条件的事件 * epfd 是 epoll_create() 创建的句柄。 * epoll_event 用来存放从内核得到事件的集合 * maxevents 获取的最大事件数 * timeout 等待超时时间 */ int epoll_wait(int epfd, struct epoll_event * events, int maxevents, int timeout);
所以我們可以根據這三個方法實作一個簡單的server:
// 创建监听 int listenfd = ::socket(); // 绑定ip和端口 int r = ::bind(); // 创建 epoll 实例 int epollfd = epoll_create(xxx); // 添加epoll要监听的事件类型 int r = epoll_ctl(..., listenfd, ...); struct epoll_event* alive_events = static_cast<epoll_event*>(calloc(kMaxEvents, sizeof(epoll_event))); while (true) { // 等待事件 int num = epoll_wait(epollfd, alive_events, kMaxEvents, kEpollWaitTime); // 遍历事件,并进行事件处理 for (int i = 0; i < num; ++i) { int fd = alive_events[i].data.fd; // 获取事件 int events = alive_events[i].events; // 进行事件的分发 if ( (events & EPOLLERR) || (events & EPOLLHUP) ) { ... } else if (events & EPOLLRDHUP) { ... } ... } }
#所以根據上面的介紹,可以知道對於Redis 來說一個事件循環無非也就這麼幾步:
註冊事件監聽及回呼函數;
#循環等待獲取事件並處理;
呼叫回呼函數,處理資料邏輯;
回寫資料給Client;
#註冊fd 到epoll 中,並且設定回呼函數acceptTcpHandler,如果有新連接那麼會呼叫回調函數;
啟動一個死循環呼叫epoll_wait 等待並持續處理事件,待會我們回到aeMain 函數中循環調aeProcessEvents 函數;
當有網路事件過來的時候,會順著回呼函數acceptTcpHandler 一路呼叫到readQueryFromClient 進行資料的處理,readQueryFromClient 會解析client 的數據,找到對應的cmd 函數執行;
Redis 實例在收到客戶端請求後,會在處理客戶端命令後,將要傳回的資料寫入客戶端輸出緩衝區中而不是立馬回傳;
然後在aeMain 函數每次循環時都會呼叫beforeSleep 函數將緩衝區中的資料寫回客戶端;
上面的整個事件循環的過程其實程式碼步驟已經寫的非常清晰,網路上也有很多文章介紹,我就不多講了。
##下面我們講點網路上很多文章都沒提及的,看看Redis 是如何執行指令,然後存入緩存,以及將資料從快取寫回Client 這個過程。
在前一節我們也提到了,如果有網路事件過來的時候會呼叫到 readQueryFromClient 函數,它是真正執行指令的地方。我們也就順著這個方法一直往下看:
readQueryFromClient 裡面會呼叫processInputBufferAndReplicate 函數處理請求的命令;
在processInputBufferAndReplicate 函數處理請求的命令;
在processInputBufferAndReplicate 函數處理請求的命令;
在processInputBufferAndReplicate 函數處理裡面會呼叫processInputBuffer 以及判斷一下如果是集群模式的話,是否需要將命令複製給其他節點;
processCommand 在執行指令的時候會透過lookupCommand 去
表中根據指令尋找對應的執行函數,然後經過一系列的校驗之後,呼叫對應的函數執行指令,呼叫addReply 將要傳回的資料寫入客戶端輸出緩衝區;
void getCommand(client *c) { getGenericCommand(c); } int getGenericCommand(client *c) { robj *o; // 查找数据 if ((o = lookupKeyReadOrReply(c,c->argv[1],shared.nullbulk)) == NULL) return C_OK; ... } robj *lookupKeyReadOrReply(client *c, robj *key, robj *reply) { //到db中查找数据 robj *o = lookupKeyRead(c->db, key); // 写入到缓存中 if (!o) addReply(c,reply); return o; }###在getCommand 函數中查找到數據,然後呼叫addReply 將要傳回的資料寫入客戶端輸出緩衝區。 ######資料回寫客戶端#######在將指令寫入緩衝區後,也需要從緩衝區取出資料並傳回給客戶端。對於資料回寫客戶端這個流程來說,其實也是在服務端的事件循環中完成的。 ###
首先Redis 會在main 函數中呼叫aeSetBeforeSleepProc 函數將回寫套件的函數beforeSleep 註冊到eventLoop 中去;
以上是Redis請求處理的流程是什麼的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!