php使用redis記憶體不足如何解決

php使用redis記憶體不足的解決方法：1、透過設定檔或指令設定Redis最大佔用記憶體大小為100M；2、取得目前記憶體淘汰策略；3、透過「config set maxmemory-policy allkeys-lru」指令修改淘汰策略即可。

Redis佔用記憶體大小

我們知道Redis是基於記憶體的key-value資料庫，因為系統的記憶體大小有限，所以我們在使用Redis的時候可以配置Redis能使用的最大的記憶體大小。

1、透過設定檔配置

透過在Redis安裝目錄下面的redis.conf設定檔中加入以下組態設定記憶體大小

/ /設定Redis最大佔用記憶體大小為100M maxmemory 100mb

redis的設定檔不一定使用的是安裝目錄下面的redis.conf文件，啟動redis服務的時候是可以傳送一個參數指定redis的設定檔的

2、透過指令修改

Redis支援運行時透過指令動態修改記憶體大小

//設定Redis最大佔用記憶體大小為100M 127.0.0.1:6379> config set maxmemory 100mb //取得設定的Redis能使用的最大記憶體大小127.0.0.1:6379>config get maxmemory

#如果不設定最大記憶體大小或設定最大記憶體大小為0 ，在64位元作業系統下不限制記憶體大小，在32位元作業系統下最多使用3GB記憶體

#Redis的記憶體淘汰

##既然可以設定Redis最大佔用記憶體大小，那麼配置的記憶體就有用完的時候。那記憶體用完的時候，還繼續往Redis裡面添加資料不就沒記憶體可用了嗎？實際上Redis定義了幾種策略用來處理這種情況：

noeviction(預設策略)：對於寫入請求不再提供服務，直接傳回錯誤（DEL請求和部分特殊請求除外） allkeys-lru：從所有key中使用LRU演算法進行淘汰volatile-lru：從設定了過期時間的key中使用LRU演算法進行淘汰allkeys-random：從所有key中隨機淘汰資料volatile-random：從設定了過期時間的key中隨機淘汰volatile-ttl：在設定了過期時間的key中，根據key的過期時間進行淘汰，越早過期的越優先被淘汰

當使用

volatile-lru、 volatile-random、 volatile-ttl這三種策略時，如果沒有key可以被淘汰，則和noeviction一樣返回錯誤

#如何取得及設定記憶體淘汰策略

取得當前記憶體淘汰策略：

127.0.0.1:6379> config get maxmemory-policy

透過設定檔設定淘汰策略（修改redis.conf檔）：

#maxmemory-policy allkeys-lru

透過指令修改淘汰策略：

127.0.0.1:6379> config set maxmemory-policy allkeys-lru

#LRU演算法

#什麼是LRU?

上面說到了Redis可使用最大記憶體使用完了，是可以使用LRU演算法進行記憶體淘汰的，那麼什麼是LRU演算法呢？

LRU(Least Recently Used)，即最近最少使用，是一種快取置換演算法。在使用記憶體作為快取的時候，快取的大小一般是固定的。當快取被佔滿，這個時候繼續往快取裡面添加數據，就需要淘汰一部分老的數據，釋放記憶體空間用來儲存新的數據。這時候就可以使用LRU演算法了。其核心思想是：如果一個資料在最近一段時間沒有被用到，那麼將來被使用到的可能性也很小，所以就可以被淘汰掉。

LRU在Redis中的實作

近似LRU演算法

Redis使用的近似LRU演算法，它跟常規的LRU演算法還不太一樣。近似LRU演算法以隨機取樣法淘汰數據，每次隨機出5（預設）個key，從裡面淘汰掉最近最少使用的key。

可以透過maxmemory-samples參數修改採樣數量：例：maxmemory-samples 10 maxmenory-samples配置的越大，淘汰的結果越接近嚴格的LRU演算法

Redis為了實現近似LRU演算法，為每個key增加了一個額外增加了一個24bit的字段，用來儲存該key最後一次被存取的時間。

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