怎麼設定使用redis

Spring-data-redis為spring-data模組中對redis的支援部分，簡稱為“SDR”，提供了基於jedis客戶端API的高度封裝以及與spring容器的整合，事實上jedis客戶端已經足夠簡單和輕量級，而spring-data-redis反而有「過度設計」的嫌疑。
    jedis用戶端在程式實作方面存在以下不足：
    1) connection管理缺乏自動化，connection-pool的設計缺乏必要的容器支援。
    2) 資料操作需要關注“序列化”/“反序列化”，因為jedis的客戶端API接受的資料類型為string和byte，對結構化資料(json,xml,pojo)操作需要額外的支持。
    3) 事務操作純粹為硬編碼
    4) pub/sub功能，缺乏必要的設計模式支持，對於開發者而言需要關注的太多。
1. Redis使用場景
Redis是一個開源的使用ANSI C語言編寫、支援網路、可基於記憶體亦可持久化的日誌型、Key-Value資料庫，並提供多種語言的API。
我們都知道，在日常的應用中，資料庫瓶頸是最容易出現的。資料量太大且頻繁的查詢，由於磁碟IO效能的局限性，導致專案的效能越來越低。
這時候，基於記憶體的快取框架，就能解決我們很多問題。例如Memcache，Redis等。將一些頻繁使用的資料放入快取讀取，大大降低了資料庫的負擔。提升了系統的性能。其實，對於hibernate以及Mybatis的二級緩存，是同樣的道理。利用記憶體高速的讀寫速度，來解決硬碟的瓶頸。

2. 配置使用redis

在applicationContext-dao.xml中配置如下:

1.   

10.     xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"  

11.     xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"      

21. #########################################################################。     xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"     #####################################################################################################################     xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"   ##############################################################################     xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans      ############################################################################################################################################################################################################################################################'             http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd     #################################################################################1             http://www.springframework.org/schema/data/mongo     ###############################################################             http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo.xsd   #############             http://www.springframework.org/schema/context     #############################################################         http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.0.xsd   ##############         http://www.springframework.org/schema/aop   #############         http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-3.0.xsd">     #####################    #############        #############            #############        ##############                ######################1                #############1                ###

22. #

25. ;

29. ;

34. ;

38. >

39. >

41. >

database.properties檔案如下：

1. # redis.maxIdle=10  

2. # redis.maxActive=20  

3. # redis.maxWait=10000  

4. redis.testOnBorrow=true  

5. # redis.host=192.168.1.76  

6. # redis.port=6379  

7. # redis.pass=password1  

##spring-data-redis提供了多種序列化器策略，這對於使用jedis的開發者而言，實際上非常便捷。sdr提供了 4種內建的序列化器：

• # JdkSerializationRedisSerializer：利用JDK的序列化手段(serializing接口，ObjectInputStrean，ObjectOutputStream)，資料以字節流存儲，POJO物件的存取場景，利用JDK本身序列化機制，將pojo類別透過ObjectInputStream/ObjectOutputStream進行序列化操作，最終redis-server中將儲存位元組序列，是目前最常用的序列化策略。

• # StringRedisSerializer：字串編碼，資料以字串存儲，Key或value為字串的場景，根據指定的字元集對資料的位元組序列編碼成字串，是“new String(bytes, charset)”和“string .getBytes( charset)”的直接封裝。是最輕量級和高效的策略。

• # JacksonJsonRedisSerializer：json格式存儲，jackson-json工具提供了javabean與json之間的轉換能力，可以將pojo實例序列化成json格式儲存在redis中，也可以將json格式的資料轉換成pojo實例。因為jackson工具在序列化和反序列化時，需要明確指定Class類型，因此此策略封裝起來稍微複雜。 【需要jackson-mapper-asl工具支援】

• OxmSerializer：xml格式存儲，提供了將javabean與xml之間的轉換能力，目前可用的三方支援包括jaxb，apache-xmlbeans；redis儲存的資料將是xml工具。不過使用此策略，程式設計將會有些難度，而且效率最低；不建議使用。 【需要spring-oxm模組的支援】

# 其中JdkSerializationRedisSerializer和StringRedisSerializer是最基礎的序列化策略，其中「JacksonJsonRedisSerializer」與「OxmSerializer」都是基於stirng存儲，因此它們是較為「高級」的序列化(最終還是使用string解析以及構建java)。針對「序列化和發序列化」中JdkSerializationRedisSerializer和StringRedisSerializer是最基礎的策略，原則上，我們可以將資料儲存為任何格式以便應用程式存取和解析(其中應用程式包括app，hadoop等其他工具)，不過在設計時仍然不建議直接使用“JacksonJsonRedisSerializer”和“OxmSerializer”，因為無論是json還是xml，他們本身仍然是String。如果你的資料需要被第三方工具解析，那麼資料應該使用StringRedisSerializer而不是JdkSerializationRedisSerializer。

    RedisTemplate中需要宣告4種serializer，預設為「JdkSerializationRedisSerializer」：

1) keySerializer ：對於普通K-V操作時，key採取的序列化策略
    2) valueSerializer：value採取的序列化策略
    3) hashKeySerializer： 在hash資料結構中，hash-key的序列化策略
#    4) hashValueSerializer：hash-value的序列化策略

#     無論如何，建議key/hashKey採用StringRedisSerializer。

spring-data-redis針對jedis提供以下功能：

    #1. 連結池自動管理，提供了一個高度封裝的「RedisTemplate」類別

#     2. 針對jedis客戶端中大量api進行了歸類封裝,將相同類型作業封裝為operation介面

• # ValueOperations：簡單K-V操作

• # SetOperations：set類型資料操作

• # ZSetOperations：zset類型資料操作

• # HashOperations：針對map類型的資料操作

• # ListOperations：針對list類型的資料操作

# 3. 提供了對key的「bound」(綁定)便捷化操作API，可以透過bound封裝指定的key，然後進行一系列的操作而無須「顯式」的再次指定Key，即BoundKeyOperations：

• # BoundValueOperations

• BoundSetOperations

• BoundListOperations

• BoundSetOperations

• BoundHashOperations

3. RedisTemplate的使用
這個類別作為一個模版類，提供了很多快速使用redis的api，而不需要自己來維護連接，事務。最初的時候，我創建的BaseRedisDao是繼承自這個類別的。繼承的好處是我的每個Dao中，都可以自由的控制序列化器，自由的控制自己是否需要事務，這個先不需要了解，跟著我目前的這種配置方法來即可。 template提供了一系列的operation,例如valueOperation,HashOperation,ListOperation,SetOperation等，用來操作不同資料類型的Redis。並且，RedisTemplate也提供了對應的*OperationsEditor，用來透過RedisTemplate直接注入對應的Operation。
核心程式碼：

1. package com.npf.dao.impl;  

2. #   

3. # import java.util.ArrayList;  

4. # import java.util.List;  

5. # import java.util.Map;  

6. import java.util.Map.Entry;  

7. #   

8. # import javax.annotation.Resource;  

9. #   

10. # import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;  

11. import org.springframework.data.redis.core.HashOperations;  

12. # import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;  

13. import org.springframework.stereotype.Repository;  

15. # 導入 com.npf.dao.StudentDao；

16. 導入 com.npf.model.Student；

18. @儲存庫

19. # 公共類別 StudentDaoImpl 實作 StudentDao{  

21. # @Autowired

22. # 私有 RedisTemplate redis模板；

24. @Resource(name="redisTemplate")  

25. 私有 HashOperations opsForHash；

27. 公共靜態最終字符串學生=“學生”；

29. @覆蓋

30. 公無效保存（學生學生）{  

31. # opsForHash.put（學生，學生.getId（），學生）；

32. }  

34. # @覆蓋

35. 公共學生查找（字串id）{  

36. # 學生學生 = opsForHash.get(STUDENT, id);

37. 回國學生；

38. }  

40. # @覆蓋

41. 公無效刪除（字串id）{  

42. # opsForHash.delete(學生, id);

43. }  

45. # @覆蓋

46. 公開無效更新（學生學生）{  

47. # opsForHash.put（學生，學生.getId（），學生）；

48. }  

50. # @覆蓋

51. 公開列表找到所有（） { ＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃ 地圖條目 = opsForHash.entries(學生);

52. 列表 StuList = new ArrayList();

53. for(Entryentry:entries.entrySet()){  

54. # StuList.add(entry.getValue());

55. }  

56. # 返回stuList；

57. }  

58. # }  

59. # 控制層程式碼如下：

包 com.npf.controller；

2. 導入 java.util.List；

3. 導入 java.util.UUID；

5. 導入 org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;

6. 導入org.springframework.stereotype.Controller；

7. 導入org.springframework.ui.Model；

8. 導入 org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;

9. 導入 org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;

11. 導入 com.npf.model.Student；

12. 導入 com.npf.service.StudentService；

14. # @控制器 ＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃ 公共類別 StudentController {  

16. # @Autowired

17. # 私人學生服務學生服務；

19. @RequestMapping("/student/save")  

20. # 公有字串 saveStudent（學生學生）{  

21. # String id = UUID.randomUUID().toString();

22. System.out.println(id);

23. 學生.setId(id);

24. StudentService.save(學生);

25. return「重定向：/student/find/all」；

26. }  

28. # @RequestMapping("/student/update")  

29. # 公共字串 updateStudent（學生學生）{  

30. # StudentService.update(學生);

31. return「重定向：/student/find/all」；

32. }  

34. # @RequestMapping("/student/to/save/form")  

35. # 公有字串toSaveStudentForm（）{  

36. 返回「保存」；

37. }  

39. # @RequestMapping("/student/delete")  

40. # 公共字串deleteStudent（@RequestParam（“id”）字串id）{  

41. # StudentService.delete(id);

42. return「重定向：/student/find/all」；

43. }  

45. # @RequestMapping("/student/to/update/form")  

46. public String toUpdateStudentForm(@RequestParam("id") String id,Model model){  

47. 學生stu=studentService.find(id);

48. model.addAttribute("stu", stu);

49. 返回“更新”；

50. }  

52. # @RequestMapping("/student/find/all")  

53. # 公共字串findStudents（模型模型）{  

54. 列表 StuList=studentService.findAll();

55. model.addAttribute("stuList", stuList);

56. 返回“列表”；

57. }  

58. #  

##

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