一、檔案記錄資料庫操作日誌
進入mysql查詢介面,輸入指令:
SHOW VARIABLES LIKE 'gen%';
可以看到general_log的狀態是開啟還是關閉,以及所屬帳號的general_log檔案存放的目錄。
如果general_log未開啟,則先開啟,執行指令:
SET GLOBAL general_log=ON;
然後可以到對應的general_log目錄下去看執行日誌。
二、資料庫表記錄操作日誌
首先執行指令:
SHOW VARIABLES LIKE 'log_output';
#預設是FILE的方式,執行指令,修改成TABLE方式:
SET GLOBAL log_output='TABLE';
然後可以透過命令查詢操作日誌:
SELECT * FROM mysql.general_log;
#使用資料庫表記錄操作日誌會增加資料的壓力,因此建議使用文件記錄操作日誌:
SET GLOBAL log_output='FILE'; TRUNCATE TABLE mysql.log_output;
附:按時間段查看mysql的操作日誌
#1、登入mysql安裝的那台機器,找到my.cnf.我的my.cnf檔案在etc地下,所有執行cat /etc/my.cnf ,看到如圖所示的binlogs存放位置
#2、進入日誌所在目錄cd /home/mysql/logs /binlogs, 輸入ls -al 查看需要查看的binlogs產生的時間。
3、如果需要查詢2017-09-17 07:21:09到2017-09-19 07:59:50 資料庫為geeRunner 的操作日誌,輸入如下指令將資料寫入到一個備用的txt即可。
mysqlbinlog --no-defaults --database=geeRunner --start-datetime="2017-09-17 07:21:09" --stop-datetime="2017-09-19 07:59:50" binlogs.000080 > sanjiaomao.txt
4、如果本地查詢,輸入命令
mysqlbinlog --no-defaults --database=geeRunner --start-datetime="2017-09-17 07:21:09" --stop-datetime="2017-09-19 07:59:50" binlogs.000080 | more
#5、如果取下來查詢,使用winscp工具,登入db所在機器,將數據取出來。
6、如果需要過濾,只查詢insert,update,delete的語句,可以這樣寫:
mysqlbinlog --no-defaults --database=raceEnroll binlogs.000078 |grep update |more
以上是MYSQL怎麼查看操作日誌的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

存儲過程是MySQL中的預編譯SQL語句集合,用於提高性能和簡化複雜操作。 1.提高性能:首次編譯後,後續調用無需重新編譯。 2.提高安全性:通過權限控制限制數據表訪問。 3.簡化複雜操作:將多條SQL語句組合,簡化應用層邏輯。

MySQL查詢緩存的工作原理是通過存儲SELECT查詢的結果,當相同查詢再次執行時,直接返回緩存結果。 1)查詢緩存提高數據庫讀取性能,通過哈希值查找緩存結果。 2)配置簡單,在MySQL配置文件中設置query_cache_type和query_cache_size。 3)使用SQL_NO_CACHE關鍵字可以禁用特定查詢的緩存。 4)在高頻更新環境中,查詢緩存可能導致性能瓶頸,需通過監控和調整參數優化使用。

MySQL被廣泛應用於各種項目中的原因包括:1.高性能與可擴展性,支持多種存儲引擎;2.易於使用和維護,配置簡單且工具豐富;3.豐富的生態系統,吸引大量社區和第三方工具支持;4.跨平台支持,適用於多種操作系統。

MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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