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新品36期|AI社交,靈感蒐集箱(上)

王林
王林轉載
2023-05-31 20:22:041389瀏覽

潛力 App 早知道,社交新品來報道!

新品36期|AI社交,靈感蒐集箱(上)

這裡是白鯨出海為投資人和開發者尋找產品「靈感」而專屬的周更專題-《新品》。

由於大家常會提到“AI 會將所有行業重新改造一遍”,再加上已經有不少社交App 通過AI 獲得了新的增長或機會,因此我們將不定期在新品專欄中分享一些看到的有趣AI 社交產品,希望能帶給大家一些啟發。

Ghost AI With Friends:ChatGPT 加持的匿名社交 App

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Ghost 是 3 月 9 日才正式上線的匿名社交應用,截止目前已經登上了美國、盧森堡、希臘等多個國家和地區的 App Store 社交下載榜 Top100。根據點點數據統計,Ghost 近 30 天獲得了近 4 萬次下載,90% 以上來自美國市場。

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成績不算亮眼,但其群聊 匿名交友 AI 提問 AI Bot 的產品設定,確實在我體驗過程中提供了不少樂趣。

由於是AI 創意合輯,我們就不對群組聊天的常規功能進行更多介紹了,用戶可以透過文字、語音、圖片、GIF、匿名交流、猜猜是誰、訊息模糊等方式與群組朋友互動。

當使用者使用Hidden Message(訊息模糊)功能時,系統將會把使用者發佈的訊息自動馬賽克,其他使用者需要點擊開啟訊息才能查看全部內容,這樣一來使用者便可以知道就有哪些使用者查看了該訊息。

在 AI 方面比較有特色的是,真人用戶可與 AI Bot 共同組成群組聊天。

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目前 Ghost 為用戶提供了 24 個涉及工作、娛樂、語言、創作、創意等 5 個類別的免費 AI Bot。

這裡面既包含 GPT 3.5、郵件撰寫、語言翻譯等常規 AIGC 應用場景,也包括創作 Rap、寫詩、送禮建議、喝酒遊戲等個人化場景。而筆者個人比較感興趣的是“emoji 翻譯”,可以將使用者以任意語言輸入的文字轉換成對應的 emoji。

另外米奇Bot 也很可愛,當被問道是否喜歡玲娜貝兒時,米奇回覆“當然啦,玲娜貝兒是非常漂亮和勇敢的女孩”,另外米奇還是一個迪士尼通,關於迪士尼的問題有問必答。

另外,使用者也可以建立自己的 AI Bot。在建立期間,使用者需要為 Bot 命名、選擇 Bot 類型並進行背景闡述。在筆者加入Ghost 沒多久便有聲稱 Ghost 的工作人員聯絡我,問我「喜歡 App 多久了、有沒有創建自己的 AI Bot、是否願意加入 AI Bot 創作者社群」。當筆者給予對應答案後,對方將筆者拉入了一個有 53 位成員(28 位真人,餘下是 AI Bot)的「Ghost Creators」的社群。

當使用者加入任意群聊後,即可隨時將 AI Bot 新增至群組聊天並進行會話,也可以使用群組成員建立的 AI Bot。另外,使用者也可以使用群組聊天內的「ChatGPT Question」功能,讓 ChatGPT 給予引子和觀點大家一起討論。

不難猜測,AI Bot 的創作與訓練以及創作者生態的搭建,將是 Ghost 短期內的發力重點。

Snack:專注TikTok的Dating應用,轉戰AI

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靠著上下視訊滑動模式融到 440 萬加元的社群應用程式 Snack,又開始積極向 AI 創業的隊伍靠攏了。

2021 年的 Snack,稱自己的出現是為了打破以 Tinder 為代表的左右滑動的傳統匹配模式。於是 Snack 要求用戶在配對前上傳自己的影片資料或創作的影片內容,其他用戶可上下滑動查看自己有興趣的內容,並對自己有興趣的影片按讚則配對成立。憑藉這種新奇的交友模式,Snack 很快就吸了一波流量,挺進了美國 App Store 生活下載榜 Top10,但成績並不持久,Snack 很快就跌出到 500 名開外。

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直到 Snack 在 2023 年 3 月的一次版本更新中將 AI 引入平台,Snack 才又有了一點新的起色。

首先,使用者可以在 Snack 上透過拍照產生一個基礎的 A​​vatar 形象,而後使用者可以透過調整五官、髮型、妝容和服飾,讓 Avatar 更符合自己的需求。

在創建過程中,還有不少現實生活中知名服飾品牌露出,目前尚不能確定是否存在品牌合作。

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在雙方並未成功匹配的情況下,對方可以與用戶的AI Avatar 透過文字進行無障礙交流,在交流超過3 個回合以上即可向Avatar 主人發送好友申請,對方同意即可開始會話,AI 聊天機器人的引入有利於增加用戶留存時間以及會話次數。

根據外媒報導 Snack 官方表示「隨著訓練程度的增加,AI Avatar 將有可能幫助用戶篩選和識別可能感興趣的用戶,並將合適的用戶推送給用戶」。

不過從筆者的實際體驗來看目前 Snack 僅提供了AI聊天功能,並未看到更多 AI 訓練的成果和變化,不過流暢度和邏輯性已經基本可以讓人滿意。

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另外,Snack 還借助AI 生成了一個星球,用戶可以透過用手指滑動螢幕的方式查看星球不同區域內的用戶,用戶可查看該用戶的資料卡、興趣標籤並與使用者的AI Avatar 進行交互,也可在會話後申請加入對方真人為好友。

用戶也可以透過直接向主頁或興趣話題下的用戶,發送愛心或會話的方式,表達自己的匹配意願。由於目前中國區用戶較少,且多數用戶資料為很久之前註冊,所以筆者未能配對到真實用戶。

Gemsouls:虛擬 AI等於自創宇宙故事

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#Gemsouls 是一款上線於 2021 年 12 月的虛擬 AI 社交應用,過去 1 年斷斷續續拿下了包括美國、加拿大等 47 個國家和地區的 App store 社交下載榜 Top100。

根據點點數據,Gemsouls 過去 30 天累計下載超過 5 萬次,其中 80% 來自美國。截至目前#Gemsouls 話題相關影片累積播放量達 1,890 萬次。

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Gemsouls 存在的主要價值是讓使用者可以建立自己的多維宇宙,從角色到空間再到故事,使用者可以用對話和聊天的形式創建屬於自己的虛擬小說。

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首先,用戶在Gemsoul 上擁有自己的世界,平台將世界分為神話、超自然、超級英雄、未來主義、現實主義、歷史、奇幻等6 個大類,用戶可根據自己想要創作的內容進行選擇,世界背景將決定使用者創建的Avatar 背景。

用戶可透過Gemsouls 創建最多6 個專屬AI Avatar,不過與常規Avatar 創建有所不同的是,用戶既要為Avatar 設立性別、年齡等基礎訊息,也要在角色、共鳴、事實等維度中選擇符合自己預期的描述,Gemsouls 會基於描述產生一個基礎Avatar,使用者需要手動選擇Avatar 的五官和服飾從而提升還原度。

除了世界和虛擬形象,Gemsouls 還支援使用者建立自己的房間,使用者可以建立多個房間,使用者可以隨時更改房間的背景照片、名稱以及主題。

房間主題可分為電影院、教室、商店、森林、宮殿、沙漠、火星等 18 個場景,使用者可根據場景的不同創造不同的劇情。為了降低用戶創作門檻,用戶還可為單一場景至多設定​​ 3 個 AI NPC,用戶可與 NPC 交流,共創小說內容。

使用者也可與 Gemsouls 平台上已經存在的 AI Avatar 進行交流互動,從某種程度上來講 AI Avatar 與真人用戶無異,用戶可與之進行正常的交流和互動。

使用者可在首頁透過首頁推薦、發現以及 ID 尋找等方式尋找並新增 AI 好友,而且使用者與 AI 的所有聊天記錄將會被儲存下來,使用者與 AI 互動次數越多「好友等級越高」。

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另外,用戶也可以在「靜態主題世界」首頁查看動態,並添加真人用戶為好友,不過整體來看,AI 與真人的比例至少為9:1,要認真查找才能找到不帶「AI標識」的真人用戶,不知道是不是筆者不夠二次元的原因,與真人對話的回覆率並不高,回覆率不足十分之一。

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另外,使用者也可以加入即時聊天室,與聊天室成員一起參與派對遊戲、角色扮演或只是閒聊,筆者在一個房間裡與AI Avatar 互祝對方聖誕節快樂,引發了眾多真人跟隊形。

Iris:AI,幫助你在茫茫宇宙中找到心愛的 TA

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#作為約會交友應用,iris 與其他同類產品的最大差別是,經過訓練的 AI 將會為用戶篩選合適的配對對象。

作為成長最快的約會交友平台之一,根據點點數據統計,iris 在過去 365 天累計獲得了大約 150 萬次下載。

雖然仍然是基於滑動配對的基礎設定,但 iris 毫不避諱「臉」才是用戶間彼此吸引的第一要素,於是 iris 想盡辦法為用戶找到那張合適的臉。

首先,系統會提供使用者不同年齡、不同種族、不同性別、不同外觀和不同特徵的照片,使用者需要透過點擊「喜歡和不喜歡」來傳遞自己的看臉偏好。

在這個過程中系統會嘗試學習和了解用戶,並會在此基礎上再次推送一批經過篩選的照片,不過這個時候仍以傳統演算法匹配為主,但加入了一些AI 判斷。

當使用者完成這個階段後,AI 將會為使用者推送完全由 AI 推薦的使用者照片,以此來檢驗 AI 的學習效果以及未來篩選的可能性。

從理論上講這完全可行,可以幫助用戶在大規模的用戶池中快速找到符合自己需求的匹配對象,但這有一個大前提就是用戶規模足夠大。對於大多新興約會交友應用程式而言,要解決的第一個問題時如何獲得足夠多的高品質的用戶。

仔細來看,其實是兩步:夠多和高品質。 沒有這兩個大前提,所有的篩選都沒有意義。

這也是筆者在理解、認同 iris 設計想法的情況下,但仍沒有獲得好的體驗的重要原因。

筆者在前三次訓練過程中明確釋放了「不喜歡印巴長相、不喜歡黑色皮膚、不喜歡年紀大、不喜歡鬍鬚用戶」的信號,但在後期的系統選擇當中,仍有大量用戶被放置在AI 判定我喜歡的推薦頁面,這大大降低了我對這種模式的信任程度。

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當然這可能與印度是 iris 過去 365 天最大的下載市場有關,大約有 36% 的下載都來自印度。也就是說每三個人中就有一個印度人,筆者逃無可逃,這也是為什麼在AI 推薦訓練時,筆者對AI 選擇的照片好感率為80%,但到了實際匹配用戶時好感率可能不足10%。歸根究底,還是用戶池太小。

實際上,為了進一步提升準確率,iris 還允許用戶透過設定「距離、活躍程度和可信值」等篩選條件的方式更便捷的尋找所需,其中可信值篩選會綜合用戶的資料卡片、個人介紹、配對次數等多個條件進行考量。而可信值本身也將是正向循環,資料越好、潛在配對次數越多,可信度越高。

除了潛在物件篩選,iris 的AI 也承擔優化bio 的作用,當使用者給出關鍵字,系統將會自動為使用者產生符合Dating 平台加分介紹的個人簡介,例如筆者只是輸入了「我愛這個世界”,系統就產生了“從土耳其到阿根廷,我見證了...”。

閱歷豐富、資金充足加 5 分,騙人扣 10 分。雖好但不真實。

不過為了鼓勵用戶更多使用 AI 推薦,iris 推出了「愛情車票」活動,平台將會為匹配度超高用戶報銷見面車票,讓二人低成本奔赴彼此。

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