如何解決Redis緩存穿透和緩存雪崩問題

如何解決Redis 快取穿透和快取雪崩問題

快取雪崩： 由於快取層承載大量請求，有效地保護了儲存層，但是如果快取層因為某些原因不能提供服務，例如Redis 節點掛掉了，熱點key  全部失效了，在這些情況下，所有的請求都會直接請求到資料庫，可能會造成資料庫宕機的情況。

預防並解決快取雪崩問題，可以從以下三個面向著手：

1、使用Redis 高可用架構：使用Redis 叢集來確保Redis 服務不會掛掉

2、快取時間不一致： 給快取的失效時間，加上一個隨機值，避免集體失效

3、限流降級策略：有一定的備案，例如個性推薦服務不可用了，換成熱點數據推薦服務

快取穿透： 快取穿透是指查詢一個根本不存在的數據，這樣的數據肯定不在快取中，這會導致請求全部落到資料庫上，有可能出現資料庫宕機的情況。

預防並解決快取穿透問題，可以考慮以下兩種方法：

1、快取空物件： 將空值快取起來，但是這樣就有一個問題，大量無效的空值將佔用空間，非常浪費。

2、布林過濾器攔截： 將所有可能的查詢key  先對應到布隆過濾器中，查詢時先判斷key是否存在布隆過濾器中，存在才繼續向下執行，如果不存在，則直接返回。布隆過濾器有一定的誤判，所以需要你的業務允許一定的容錯性。

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