AI一週見聞：馬化騰表示AI是百年一遇的機會，OpenAI用iOS鎖定用戶黏性，具身智能讓AI感知真實世界 | 見智研究

從下週開始，AI一週見聞將增加日更—每日AI見聞欄目，歡迎大家持續鎖定華爾街見聞·見智研究。

本週AI見聞新增—見聞新視角

#每週見聞

本週要點總結：

1、馬化騰表示AI堪比電力工業革命；美團擴張演算法招聘，悄悄研發大模型。

2、 OpenAI發布iOS版本chatGPT，開放給Plus用戶70款外掛程式

3、 Meta發表AI晶片-MTIA，25年才能問世，目前還會採用英偉達GPU。

4、 AI繪圖新里程碑-DragGAN實現大象轉身，汽車一鍵「敞篷」。

5、具身智慧開創AI主動感知，人工智慧的下一個浪潮。

6、雲端從科技發布從容大模型，垂直領域的商業化路徑才是國產大模型的機會。

7、 AI黑科技-在家也能體驗迪士尼的「飛躍地平線」；半機械「蜘蛛人」顛覆人機互動的認知。

見聞新視角

在騰訊2023 年股東大會上，馬化騰表示：「最初大家都以為AI是互聯網十年不遇的機會，但是現在對AI的認知已經上升到百年發展機遇，可類比電力工業革命。」騰訊當下也在埋頭研發AI技術，但不急於短期求成，未來會在應用、內容生態創造更多的價值，不僅專注於toC端，同樣重視to B端的機會。

此外，美團在秘密研發大模型，從3月初開始佈局該領域，近日演算法團隊也在擴張中，並且還在籌劃成立單獨的“平台部門”，幫助美團大模型通過具體的商業化形式落地。

見智研究認為：當下大模型的競爭非常卷，許多開源的大模型的出現更是加大了這個內卷速度。但是開源大模型的問題在於很難進行商業化，更多的是用於學術性研究；而海外封閉式的先進大模型如果應用在一些關鍵領域，又會有安全性的隱患問題。

所以發展國內大模型的趨勢則在於中文預料庫的豐富程度，並且本地化優勢強的特徵，具有較高的安全性和保密性，未來中文專用大模型的市場化需求會非常高。

特別值得注意的是：大模型和應用結合的商業化價值。 無論是openAI、微軟或Google都已經陸續開始生態版圖擴張，這也是國內AI發展的必然路徑，研發成果最終都要變現，產生更大的商業價值。

重磅發布

1、OpenAI發布iOS版本chatGPT，開放給Plus用戶70款外掛程式

OpenA 在本周正式推出了 chatGPT 的 iOS 版本，用戶需要使用 iOS 16.1 或更高的作業系統版本。並承諾安卓版也即將發布。

手機端的ChatGPT支援跨裝置同步使用者的歷史記錄，也整合了OpenAI的開源語音辨識系統Whisper，使用者可以用語音輸入內容；能夠進行問答、語言翻譯、教育輔導、以及自動產生文字等。

此外，ChatGPT向有PLUS用戶開放連網功能，允許70個第三方插件使用。

見智研究認為：無論是手機端應用的推廣或是開放第三方插件的使用，都是OpenAI為提高用戶黏性，進一步做到用戶下沉所做出的努力。

開放行動端將大大提高使用者的使用頻率，因為它比PC端更為便利和易用。自從ChatGPT推出以來，用戶一直希望在行動裝置上使用ChatGPT。 ChatGPT的商業價值和日活數量將隨著行動端的開放再次達到新的高度。另外，訪問量的激增，對算力的需求也會進一步擴大。

此外，第三方插件目前雖然說是僅向PLUS付費用戶開放，但是以當前AI內卷的程度來看，全面免費也是指日可待的。

2、 Meta發布AI專用晶片-MTIA

MTIA是一款可程式晶片，專為訓練和推理而設計，其推出大大提升了Meta在人工智慧領域的硬體實力。科技巨頭的競爭最後都無法逃離核心硬件，特別是在發展AI的時代，算力水平是發展的基石，無法掌握算力，發展進程勢必會受制於「他人」。

但是MTIA還有很大的最佳化空間，預計還要等到25年才能問世。在與NNP和GPU效能測試上來看，MTIA在低、中等複雜度模型上有較好的表現，但是在高複雜度上和GPU還相差甚遠。

見智研究認為：Meta發展AI晶片是為長遠計，畢竟晶片才是握在手中的核心硬實力，但高性能晶片研發之路非常漫長，這款晶片的設計也早在2020年就開始了。而目前來看，Meta仍舊會採用英偉達的GPU，畢竟在22年的時候Meta剛剛為引入英偉達GPU而對自己的資料中心進行了顛覆性設計，之後還會主要依靠RSC超算中心發展AI。

3、AI繪圖新里程碑-DragGAN實現所有想像

DragGAN完全打破了Diffusion模型在AI繪圖領域的獨佔地位。名為《Drag Your GAN》的淪為引爆AI繪圖圈，該論文由MPII、MIT、賓大、Google等機構的學者聯合發布，目前已被SIGGRAPH2023錄用。

此模型幾乎能夠實現人們對修圖的所有需求，從物體形態、細節、甚至是方向、佈局都可以改變，堪稱核彈級Photoshop。

使用者只需要對照片設定幾個操作點（紅點）、目標點（藍點），然後進行拖曳，就可以產生新的影像。

見智研究認為：DragGAN的出現顯示機器在圖像學習的訓練又達到了一個新的高度。值得關注的是：DragGAN具有更強大的泛化能力，可以創造出超出訓練資料的圖像，例如獅子的嘴型就被完全改變，這基本上就是全新生成內容，而不是原本人們認知中的修圖功能。

DragGAN與先前的方法相比，並不依賴特定領域的建模或輔助網絡，而是採用一個通用的框架，利用GAN來辨別影像質量，用點追蹤的方式完成影像變形功能。 有了這個強大的功能，攝影師、修圖師都要偷著樂了。

4、 具身智慧開創AI主動感知，人工智慧的下一個浪潮。

在ITF World 2023半導體大會上，英偉達CEO黃仁勳又放出豪言，人工智慧的下一個浪潮將是具身智能。

見智研究認為：具身智能帶來的AI價值遠比人形機器人更大。具身智能最大的特質就是能夠以主角的視角去自主感知物理世界，用擬人化的思維路徑去學習，從而做出人類期待的行為回饋，而不是被動的等待數據投餵。在人類的五大感官中視覺獲取的資訊佔比超過80%，並且讓機器理解人類語言也是非常重要的，所以機器視覺和多模態大模型正是開啟機器自我感知學習的兩把鑰匙。詳情內容請參考英偉達帶火的「具身智能」是什麼？ AI價值遠比機器人更大。

5、雲端從科技發佈從容大模型

人工智慧平台公司雲端從科技在廣州發布從容大模型，並展示從容大模型的對話、程式設計、閱讀、中考真題答案等基礎能力。從容大模型目前處於內測階段。 此模型屬於文生文大模型，還不能完成文生圖等多模態大模型的功能。

在開放測試中表現：反應速度快，但內容準確度仍有待提升。且資料庫的時效性比較低，還在21年。另外，該模型在數學、推理能力上表現還沒有達到預期。

見智研究認為：國內大模型的優點在於中文語料庫上的豐富程度遠高於國外先進大模型。雖然在領先程度上很難追趕ChatGPT，但是從容大模型未來會在垂直產業的應用發展上具有領先性，特別是在金融、政務和製造業領域進行專屬行業模型的開發，致力於模型的商業化變現。

AI黑科技

1、在家也能體驗迪士尼的「飛躍地平線」

國外Nils Bakker 開發者用ChatGPT 成功打造一個「虛擬空間傳送」系統，採用虛幻引擎5.1 ChatGPT Google Maps 3D Tiles API，使用者只需要輸入地點，系統會將採用第一人的視角，帶你俯瞰全世界的美景，在家體驗飛越地平線的快樂這不就來了。

將 Google 3D Tiles 和 ChatGPT 的 API 結合起來，再利用虛幻引擎的能力，讓使用者能夠身臨其境般的感受空間穿梭。這下躺在家裡也能感受到飛躍地平線的魅力了。

見智研究認為：AI尚且屬於產業發展的早期，想像和創造力都非常重要，產業賽道和商業機會將會如雨後春筍般出現。

2、半機械式「蜘蛛人」來了

Jizai Arms的日本機器人公司設計了一種蜘蛛狀機器人肢體系統，讓人類擁有了可自由操控的機械手臂。該系統由六個手臂組成，可以由佩戴它們的用戶控制。可最多安裝四個機械手臂，值得關注的是該系統改變了人機互動的方式。

此義肢非常靈活，可以執行各種任務，應用範圍從倉庫到醫院手術室，未來能夠幫助改善殘疾人的生活品質。

見智研究認為：機械手臂與真人「合體」打開了人機結合的想像空間，刷新了人們對機器人發展的認知上限，未來還會有更多的不可能被實現。

下週看點

期待OpenAI的第一個開源大模型，能否改寫Meta的開源王者地位？

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