在實際的開發項目中,一個對外暴露的接口往往會面臨很多次請求,我們來解釋一下冪等的概念:任意多次執行所產生的影響均與一次執行的影響相同。依照這個意義,最終的意義就是 對資料庫的影響只能是一次性的,不能重複處理。如何保證其冪等性,通常有以下手段:
1、資料庫建立唯一性索引,可以保證最終插入資料庫的只有一條資料。
2、token機制,每次介面請求前先取得一個token,然後再下次請求的時候在請求的header體中加上這個token,後台進行驗證,如果驗證通過刪除token,下次請求再次判斷token。
3、悲觀鎖或樂觀鎖,悲觀鎖可以保證每次for update的時候其他sql無法update資料(在資料庫引擎是innodb的時候,select的條件必須是唯一索引,防止鎖全表)
4、先查詢後判斷,首先透過查詢資料庫是否存在數據,如果存在證明已經請求過了,直接拒絕該請求,如果沒有存在,就證明是第一次進來,直接放行。
為什麼要防止介面重複提交?
對於有些敏感操作接口,例如新增資料接口、付款接口,如果使用者操作不當多次點擊提交按鈕,這些接口就會被多次請求,最後可能導致系統異常。
前端可以如何控制?
前端可以透過js控制,當使用者點擊提交按鈕,
1.按鈕設定多少秒內不可點擊狀態
2.按鈕點擊後彈出loading提示框,避免再次點擊,直到介面要求返回後
3.按鈕點擊後跳到新的頁面
但是,請記住,永遠不要相信用戶的行為,因為你不知道用戶會做哪些奇葩的操作,所以,最重要的還是要在後端處理。
使用aop redis進行攔截處理
一.創建切面類RepeatSubmitAspect
實現過程:接口請求後,token 請求路徑作為key值去redis中讀取數據,若能找到這個key,則證明是重複提交的,反之不是。若不是重複提交,則直接放行,並將這個key寫入redis中,並設定一定時間過期(我這裡是設定的5s過期)
在傳統的web專案中,為了防止重複提交,通常做法是:後端產生唯一的提交令牌(uuid),儲存在服務端,頁面在發起請求時,攜帶次令牌,後端驗證請求後刪除令牌,保證請求的唯一性。
但是,上訴的做法是需要前後端都需要進行改動,如果在專案初期,是可以實現的,但是,在專案的後期,很多功能都實現好了,不可能大範圍的去改動。
思路
1.自訂註解@NoRepeatSubmit 標記所有Controller中提交的請求
2.透過AOP對所有標記了@NoRepeatSubmit 的方法進行攔截
3.在業務方法執行前,取得目前使用者的token或JSessionId 目前請求位址,作為一個唯一的key,去取得redis分散式鎖,如果此時並發獲取,只有一個執行緒能取得到。
4.業務執行後,釋放鎖定
關於Redis分散式鎖定
使用Redis是為了在負載平衡部署,如果是單機的專案可以使用一個本地執行緒安全的Cache取代Redis
程式碼
自訂註解
import java.lang.annotation.ElementType; import java.lang.annotation.Retention; import java.lang.annotation.RetentionPolicy; import java.lang.annotation.Target; /** * @ClassName NoRepeatSubmit * @Description 这里描述 * @Author admin * @Date 2021/3/2 16:16 */ @Target(ElementType.METHOD) @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) public @interface NoRepeatSubmit { /** * 设置请求锁定时间 * * @return */ int lockTime() default 10; }
AOP
package com.hongkun.aop; /** * @ClassName RepeatSubmitAspect * @Description 这里描述 * @Author admin * @Date 2021/3/2 16:15 */ import com.hongkun.until.ApiResult; import com.hongkun.until.Result; import com.hongkun.until.RedisLock; import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint; import org.aspectj.lang.annotation.Around; import org.aspectj.lang.annotation.Aspect; import org.aspectj.lang.annotation.Pointcut; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.stereotype.Component; import org.springframework.util.Assert; import org.springframework.web.context.request.RequestAttributes; import org.springframework.web.context.request.RequestContextHolder; import org.springframework.web.context.request.ServletRequestAttributes; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; import java.util.UUID; import java.util.concurrent.TimeUnit; /** * @author liucheng * @since 2020/01/15 * 防止接口重复提交 */ @Aspect @Component public class RepeatSubmitAspect { private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(RepeatSubmitAspect.class); @Autowired private RedisLock redisLock; @Pointcut("@annotation(noRepeatSubmit)") public void pointCut(NoRepeatSubmit noRepeatSubmit) { } @Around("pointCut(noRepeatSubmit)") public Object around(ProceedingJoinPoint pjp, NoRepeatSubmit noRepeatSubmit) throws Throwable { int lockSeconds = noRepeatSubmit.lockTime(); RequestAttributes ra = RequestContextHolder.getRequestAttributes(); ServletRequestAttributes sra = (ServletRequestAttributes) ra; HttpServletRequest request = sra.getRequest(); Assert.notNull(request, "request can not null"); // 此处可以用token或者JSessionId String token = request.getHeader("token"); String path = request.getServletPath(); String key = getKey(token, path); String clientId = getClientId(); boolean isSuccess = redisLock.lock(key, clientId, lockSeconds,TimeUnit.SECONDS); LOGGER.info("tryLock key = [{}], clientId = [{}]", key, clientId); if (isSuccess) { LOGGER.info("tryLock success, key = [{}], clientId = [{}]", key, clientId); // 获取锁成功 Object result; try { // 执行进程 result = pjp.proceed(); } finally { // 解锁 redisLock.unlock(key, clientId); LOGGER.info("releaseLock success, key = [{}], clientId = [{}]", key, clientId); } return result; } else { // 获取锁失败,认为是重复提交的请求 LOGGER.info("tryLock fail, key = [{}]", key); return ApiResult.success(200, "重复请求,请稍后再试", null); } } private String getKey(String token, String path) { return "00000"+":"+token + path; } private String getClientId() { return UUID.randomUUID().toString(); } }
以上是SpringBoot怎麼結合Aop+Redis防止介面重複提交的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Redis的核心功能是高性能的內存數據存儲和處理系統。 1)高速數據訪問:Redis將數據存儲在內存中,提供微秒級別的讀寫速度。 2)豐富的數據結構:支持字符串、列表、集合等,適應多種應用場景。 3)持久化:通過RDB和AOF方式將數據持久化到磁盤。 4)發布訂閱:可用於消息隊列或實時通信系統。

Redis支持多種數據結構,具體包括:1.字符串(String),適合存儲單一值數據;2.列表(List),適用於隊列和棧;3.集合(Set),用於存儲不重複數據;4.有序集合(SortedSet),適用於排行榜和優先級隊列;5.哈希表(Hash),適合存儲對像或結構化數據。

Redis計數器是一種使用Redis鍵值對存儲來實現計數操作的機制,包含以下步驟:創建計數器鍵、增加計數、減少計數、重置計數和獲取計數。 Redis計數器的優勢包括速度快、高並發、持久性和簡單易用。它可用於用戶訪問計數、實時指標跟踪、遊戲分數和排名以及訂單處理計數等場景。

使用 Redis 命令行工具 (redis-cli) 可通過以下步驟管理和操作 Redis:連接到服務器,指定地址和端口。使用命令名稱和參數向服務器發送命令。使用 HELP 命令查看特定命令的幫助信息。使用 QUIT 命令退出命令行工具。

Redis集群模式通過分片將Redis實例部署到多個服務器,提高可擴展性和可用性。搭建步驟如下:創建奇數個Redis實例,端口不同;創建3個sentinel實例,監控Redis實例並進行故障轉移;配置sentinel配置文件,添加監控Redis實例信息和故障轉移設置;配置Redis實例配置文件,啟用集群模式並指定集群信息文件路徑;創建nodes.conf文件,包含各Redis實例的信息;啟動集群,執行create命令創建集群並指定副本數量;登錄集群執行CLUSTER INFO命令驗證集群狀態;使

要從 Redis 讀取隊列,需要獲取隊列名稱、使用 LPOP 命令讀取元素,並處理空隊列。具體步驟如下:獲取隊列名稱:以 "queue:" 前綴命名,如 "queue:my-queue"。使用 LPOP 命令:從隊列頭部彈出元素並返回其值,如 LPOP queue:my-queue。處理空隊列:如果隊列為空,LPOP 返回 nil,可先檢查隊列是否存在再讀取元素。

Redis 集群中使用 zset:zset 是一種有序集合,將元素與評分關聯。分片策略: a. 哈希分片:根據 zset 鍵的哈希值分佈。 b. 範圍分片:根據元素評分劃分為範圍,並將每個範圍分配給不同的節點。讀寫操作: a. 讀操作:如果 zset 鍵屬於當前節點的分片,則在本地處理;否則,路由到相應的分片。 b. 寫入操作:始終路由到持有 zset 鍵的分片。

如何清空 Redis 數據:使用 FLUSHALL 命令清除所有鍵值。使用 FLUSHDB 命令清除當前選定數據庫的鍵值。使用 SELECT 切換數據庫,再使用 FLUSHDB 清除多個數據庫。使用 DEL 命令刪除特定鍵。使用 redis-cli 工具清空數據。


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