智慧化時代加速到來，人工智慧發展還需數據支撐

2023年,人工智慧的火熱超越了人們的想像。 ChatGPT的推出讓人工智慧熱潮燃起了第一把火。此後,一系列基於人工智慧大模型的應用,讓我們逐漸意識到如今的人工智慧已不再僅僅只是簡單地「語音助理」,在一定程度上可以幫助或替代人類在各個行業的具體工作。

在人工智慧發展如火如荼的背後,以機器學習為主的人工智慧技術的高速發展依賴於底層大數據的豐富程度,強大的模型需要含有大量樣本的數據集作為基礎,數據的質量、多樣化性將對演算法模型的成敗產生重大影響,高精度AI數據交付在助力AI產業場景化落地的同時,不僅帶來了更好的用戶體驗,也進一步加快了智能化時代的到來,帶動算力、算法等領域的振興。

在推動人工智慧在不同領域的實際應用過程中，提高AI數據品質標準已成為業界廣泛關注的重要議題。隨著人工智慧技術深入無人駕駛、智慧醫療、語音互動等諸多產業領域,AI數據維度和樣本複雜性的要求正在變得越來越高。 IDC 研究發現,積極參與數位轉型的客戶群都有 AI 資料服務的需求,其中標註品質、標註效率、知識經驗、資料安全、整體成本五個維度,構成了使用者對 AI 資料服務商的能力要求。

數據對人工智慧的發展至關重要。作為人工智慧資料服務領域的翹楚, 雲測資料針對人工智慧時代資料需求和發展趨勢,立足高品質、場景化的AI訓練資料服務,透過資料產品、資料處理工具與資料服務的「三螺旋」,為智慧駕駛、智慧城市、智慧IOT、智慧金融等產業提供高效率、高品質、多維度、場景化的數據服務與策略,持續為電腦視覺、語音辨識、自然語言處理、知識圖譜等AI主流技術領域提供高價值數據支援。

雲測資料一直專注於技術研發與更新，已推出「雲測資料標註平台」、「AI資料集管理系統」等技術成果。透過結構創新、智慧化、工程化、標準化的標註平台產品賦能AI訓練資料產業,設計了從創建任務到最後的驗收等科學規範的資料處理流程,極大加速了人工智慧相關應用的落地迭代週期,助力企業AI資料訓練綜合效率提升200%、標註精準度最高達99.99%。其源源不斷產出的高品質、場景化的AI數據,促使著人工智慧產業加速發展,顯著提升了Al應用的規模化落地效果。

在業界標準的製定上,雲測數據先後參與編制了《智能網聯汽車激光雷達點雲數據標註要求及方法》、《智能網聯汽車場景數據圖像標註要求與方法》,助力人工智能數據服務在落地領域規範化發展。據了解,雲測數據也參與編寫了中國資訊通信研究院雲運算與大數據研究所(中國信通院雲大所)重磅發布的全球首個AI模型開發管理標準,這也彰顯了雲測數據在人工智慧數據方面的領先實踐。

雲測數據的努力,獲得業界和媒體的一致認可,先後獲得「2022可信AI案例人工智慧平台應用標竿案例」、「2022年人工智慧年度評選最佳服務平台獎、「星辰20: 2023中國AI數據平台創新企業」 等富有含金量的獎項,彰顯了其在科技領域的先進性與硬實力,目前其技術平台已經應用到汽車、安防、手機、家居、金融、教育、新零售、地產等行業,快速響應不同場景下的AI訓練資料多樣化需求。

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