1、pymysql.connent
用法:建立連結
語法:conn = pymysql.connect(host=‘127.0.0.1’ , port=埠號, user=‘資料庫使用者名稱’, passwd=‘密碼’, db=‘資料庫名稱’)
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='@123456', db='db4')
2、conn.cursor()
用法:建立遊標
cursor = conn.cursor()
遊標設定為字典類型
# 游标设置为字典类型 cursor = conn.cursor("cursor"=pymysql.cursors.DictCursor) 栗子: sql = "select * from department;" # 执行sql语句的函数,使用下面函数进行拼接,防止SQL注入 cursor.execute(sql) # cursor.scroll(1,mode='relative') result = cursor.fetchone() print(result) 输出结果: {'id': 1, 'title': '财务'}
3、cursor.execute()
用法:執行sql語句
cursor.execute(sql)
4、cursor.executemany()
#用法:批次執行sql語句
cursor.executemany(sql,[('销售'), ('经理')])
5、cursor.fetchone()
用法:SQL執行select預設只是拿一個結果,多次執行該語句可以依序向下拿資料
import pymysql # 创建链接,跟socket服务类似 conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='@123456', db='db4') # 创建游标(相当与创建一个拿数据的手) cursor = conn.cursor() # 创建要执行的SQL语句 sql = "select * from department;" # 执行sql语句的函数,使用下面函数进行拼接,防止SQL注入 cursor.execute(sql) result = cursor.fetchone() print(result) result = cursor.fetchone() print(result) result = cursor.fetchone() print(result) # 关闭链接 cursor.close() conn.close() · 输出结果: (1, '财务') (2, '公关') (3, '测试')
6、cursor.scroll()
用法:註:fetch資料時依照順序進行,可以使用cursor.scroll(num,mode)來移動遊標位置,如:
cursor.scroll(1,mode=‘relative’) # 相對當前位置移動
cursor.scroll(2,mode= ‘absolute’) # 相對絕對位置移動
#表結構:
栗子:
1、 cursor.execute(sql) result = cursor.fetchone() print(result) 输出结果: (1, '财务') 2、 cursor.execute(sql) cursor.scroll(1,mode='absolute') result = cursor.fetchone() print(result) 输出结果: (2, '公关') 3、 cursor.execute(sql) cursor.scroll(1,mode='relative') result = cursor.fetchone() print(result) 输出结果: (2, '公关')
7、cursor.fetchmany()
用法:可以設定回傳值的數量cursor.fetchmany(num)
cursor.execute(sql) # cursor.scroll(1,mode='relative') # result = cursor.fetchone() # print(result) result = cursor.fetchmany(2) print(result) 输出结果: ((1, '财务'), (2, '公关'))
8、cursor.fetchall()
用法:顧名思義就是拿到所有的結果
sql = "select * from department;" # 执行sql语句的函数,使用下面函数进行拼接,防止SQL注入 cursor.execute(sql) # cursor.scroll(1,mode='relative') # result = cursor.fetchone() # print(result) # result = cursor.fetchmany(2) # print(result) result = cursor.fetchall() print(result) 输出结果: ((1, '财务'), (2, '公关'), (3, '测试'), (4, '运维'), (5, '销售'))
9、cursor.lastrowid()
用法:取得新建立資料自增ID,如果新增加了多條資料只回傳最後插入的那條資料的自增id
PS:如果只想一個一個拿id只能夠一個一個插入
sql = "insert into department(title) values(%s)" cursor.executemany(sql,[('经理')]) # 获取插入值的自增id print(cursor.lastrowid) # 将执行的结果提交到表中,否则表不会发生变换 conn.commit() 输出结果: 6
10、今日練習
#題目要求:
練習:
##
權限管理
權表:
1、訂單管理
1、訂單管理
4、權限分配
5、Bug管理
使用者表:
1、蔡徐坤
1 1
1 ##Python實作:
某個使用者登入後,可以檢視自己的所有權限
題目答案:【1、创建权限表】 CREATE TABLE power ( pid INT auto_increment PRIMARY KEY, purview CHAR(10) )ENGINE= INNODB DEFAULT CHARSET= utf8; 【2、创建用户表】 CREATE TABLE users ( uid INT auto_increment PRIMARY KEY, username CHAR(10) )ENGINE= INNODB DEFAULT CHARSET= utf8; 【3、创建用户权限关系表】 CREATE TABLE use_pow ( upid INT auto_increment PRIMARY KEY, power_id INT, user_id INT, UNIQUE uq_pid_uid(power_id, user_id), CONSTRAINT fk_pow FOREIGN KEY (power_id) REFERENCES power(pid), CONSTRAINT fk_user FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(uid) )ENGINE= INNODB DEFAULT CHARSET= utf8; py文件: import pymysql user = input('请输入用户名称>>>') # 连接数据库 conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='@123456', db='db_grant') # 创建光标 cursor = conn.cursor() # 查询是否存在该用户 sql = "SELECT uid FROM users WHERE username = %(u)s" cursor.execute(sql, {'u': user}) # 获取到用户的id uid = cursor.fetchone() # print(uid[0], type(uid[0])) if uid: # 这里的%s如果换成%d就会报错因为execute无论传入什么类型都要用%s来占位 sql2 = "SELECT purview from power WHERE pid in (SELECT power_id FROM use_pow WHERE user_id = %s)" cursor.execute(sql2, uid[0]) result = cursor.fetchall() print(result) else: print("没有该用户") cursor.close() conn.close()
以上是pymysql怎麼操作mysql資料庫的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

MySQL使用的是GPL許可證。 1)GPL許可證允許自由使用、修改和分發MySQL,但修改後的分發需遵循GPL。 2)商業許可證可避免公開修改,適合需要保密的商業應用。

選擇InnoDB而不是MyISAM的情況包括:1)需要事務支持,2)高並發環境,3)需要高數據一致性;反之,選擇MyISAM的情況包括:1)主要是讀操作,2)不需要事務支持。 InnoDB適合需要高數據一致性和事務處理的應用,如電商平台,而MyISAM適合讀密集型且無需事務的應用,如博客系統。

在MySQL中,外鍵的作用是建立表與表之間的關係,確保數據的一致性和完整性。外鍵通過引用完整性檢查和級聯操作維護數據的有效性,使用時需注意性能優化和避免常見錯誤。

MySQL中有四種主要的索引類型:B-Tree索引、哈希索引、全文索引和空間索引。 1.B-Tree索引適用於範圍查詢、排序和分組,適合在employees表的name列上創建。 2.哈希索引適用於等值查詢,適合在MEMORY存儲引擎的hash_table表的id列上創建。 3.全文索引用於文本搜索,適合在articles表的content列上創建。 4.空間索引用於地理空間查詢,適合在locations表的geom列上創建。

toCreateAnIndexinMysql,usethecReateIndexStatement.1)forasingLecolumn,使用“ createIndexIdx_lastNameEnemployees(lastName); 2)foracompositeIndex,使用“ createIndexIndexIndexIndexIndexDx_nameOmplayees(lastName,firstName,firstName);” 3)forauniqe instex,creationexexexexex,

MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。


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