Redis快取和MySQL資料一致性的方法

　　需求起因

# 　　在高並發的業務場景下，資料庫大多數情況都是使用者並發存取最薄弱的環節。所以，就需要使用redis做一個緩衝操作，讓請求先存取到redis，而不是直接存取MySQL等資料庫。

　　這個業務場景，主要是解決讀取資料從Redis緩存，通常都是按照下圖的流程來進行業務操作。

　　讀取快取步驟一般沒有什麼問題，但是一旦涉及到資料更新：資料庫和快取更新，就容易出現快取（Redis）和資料庫（MySQL）間的資料一致性問題。

　　不管是先寫MySQL資料庫，再刪除Redis快取；還是先刪除緩存，再寫庫，都有可能出現資料不一致的狀況。舉個例子：

　　1.如果刪除了快取Redis，還沒來得及寫庫MySQL，另一個執行緒就來讀取，發現快取為空，則去資料庫中讀取資料寫入緩存，此時快取中為髒資料。

　　2.如果先寫了庫，在刪除緩存前，寫庫的線程宕機了，沒有刪除掉緩存，則也會出現資料不一致情況。

　　因為寫入和讀取是並發的，沒辦法保證順序，就會出現快取和資料庫的資料不一致的問題。

　　如來解決？這裡給出兩個解決方案，先易後難，結合業務和技術代價選擇使用。

　　快取與資料庫一致性解決方案

　　1.第一種方案：採用延時雙刪策略

# 　　在寫庫前後都進行redis.del（key）操作，並且設定合理的逾時時間。

　　偽代碼如下

# 　　public void write（String key,Object data）{

　　redis.delKey（key）;

# 　　db.updateData（data）;

# 　　Thread.sleep（500）;

# 　　redis.delKey（key）;

# 　　}

# 　　2.具體的步驟是：

　　1）先刪除快取

　　2）再寫資料庫

　　3）休眠500毫秒

　　4）再次刪除快取

　　那麼，這個500毫秒怎麼確定的，具體該休眠多久呢？

　　需要評估自己的專案的讀取資料業務邏輯的耗時。這麼做的目的，就是確保讀取請求結束，寫入請求可以刪除讀取請求造成的快取髒資料。

　　當然這種策略還要考慮redis和資料庫主從同步的耗時。最後的的寫入資料的休眠時間：則在讀取資料業務邏輯的耗時基礎上，加幾百ms即可。如：休眠1秒。

　　3.設定快取過期時間

　　從理論上來說，給快取設定過期時間，是保證最終一致性的解決方案。所有的寫入操作以資料庫為準，只要到達快取過期時間，則後面的讀取請求自然會從資料庫讀取新值然後回填快取。

　　4.該方案的弊端

　　結合雙刪策略 快取逾時設置，這樣最差的情況就是在超時時間內資料存在不一致，而且又增加了寫入請求的耗時。

　　2、第二種方案：非同步更新快取（基於訂閱binlog的同步機制）

# 　　1.技術整體思路：

　　MySQL binlog增量訂閱消費 訊息佇列 增量資料更新到redis

# 　　1）讀Redis：熱數據基本上都在Redis

　　2）寫MySQL:增刪改都是操作MySQL

　　3）更新Redis資料：MySQ的資料操作binlog，來更新到Redis

　　2.Redis更新

　　1）資料運算主要分為兩大塊：

# 　　一個是全量（將全部資料一次寫入redis）

　　一個是增量（即時更新）

　　這裡說的是增量，指的是mysql的update、insert、delate變更資料。

　　2）讀取binlog後分析 ，利用訊息佇列，推播更新各台的redis快取資料。

　　這樣一旦MySQL中產生了新的寫入、更新、刪除等操作，就可以把binlog相關的訊息推送至Redis，Redis再根據binlog中的記錄，對Redis進行更新。

　　其實這種機制，很類似MySQL的主從備份機制，因為MySQL的主備也是透過binlog來實現的資料一致性。

　　這裡可以結合使用canal（阿里的一款開源框架），透過該框架可以對MySQL的binlog進行訂閱，而canal正是模仿了mysql的slave資料庫的備份請求，使得Redis的資料更新達到了相同的效果。

　　當然，這裡的訊息推播工具你也可以採用別的第三方：kafka、rabbitMQ等來實現推播更新Redis。

以上是Redis快取和MySQL資料一致性的方法的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！