引言
在開發過程中,遇到json資料組的字串,需要解析json組,得到組內所有的資訊。如下格式:
[{"itemId":3101,"itemName":"空滤器及进气管道"},{"itemId":3102,"itemName":"水管、水泵"},{"itemId":3103,"itemName":"柴油管道"},{"itemId":3104,"itemName":"高压泵、机油泵"}]
觀察json群組發現,它是一個list裡麵包含多個json字串,我們要做的是拆分出list所有json字串,並對每個json字串做解析。
分析後發現,當JSON字串獨立存在時,可以使用JSON_EXTRACT方法進行擷取。由於清單中包含多個JSON字串,因此我們需要將清單拆分為多個JSON字串。
在學習本文內容之前,需要事先了解mysql兩個函數:
SUBSTRING_INDEX
JSON_EXTRACT
第一步:一行拆分成多行
一行拆成多行,也就是把list拆分成多行json,為此我們需要
1.1 新建一張表keyid,只insert從0開始的數字,如下:
在其他的教學中,透過mysql.help_topic 表的help_topic_id 欄位也是可以的。但是這個庫表需要root權限才可以使用。因此建立自己的配對表,是最適合的。
注意:id的值,不能小於 list裡面json字串的個數。舉例來說,如果在上述列表中有4個JSON字串,那麼id值必須大於4。 help_topic_id最大值是700,如果list裡面json字串的個數大於這個值,用help_topic_id是不合適的。
1.2 找到拆分標識符
所謂拆分標識符,就是能根據此符號,一次拆分成多行的標誌。在下面list當中,沒有找到拆分標識符,因此需要處理一下。可以將 ; 當成拆分標識符。處理後的內容如下:
{"itemId":3101,"itemName":"空滤器及进气管道"};{"itemId":3102,"itemName":"水管、水泵"};{"itemId":3103,"itemName":"柴油管道"};{"itemId":3104,"itemName":"高压泵、机油泵"}
去除前後 [ 和 ] 兩個list標誌,將 },{ 變成 };{ 這樣就可以將 ; 變成拆分標識符。如下
select replace(replace(replace(jsonarr,"},{","};{"),"]",""),"[","") as jsonarr from maptest
1.3 透過join on拆分多行
此時,我們可以透過使用JOIN操作將maptest表和新建的keyid表連接起來,在ON條件下匹配多行資料。在透過 SUBSTRING_INDEX進行拆分。
程式碼如下:
select a.jsonarr, SUBSTRING_INDEX( SUBSTRING_INDEX( a.jsonarr, ";", b.id + 1 ), ";",- 1 ) AS jsonarr_info, b.id from (select replace(replace(replace(jsonarr,"},{","};{"),"]",""),"[","") as jsonarr from maptest) a join keyid b on b.id< ( length( a.jsonarr ) - length( replace ( a.jsonarr, ";", "" ) ) + 1 ) ;
到此,就完成了 將json群組,分割成多行的工作。
第二步:解析json字串
拆分成多行之後,就可以透過 JSON_EXTRACT 解析了。效果如下:
完成程式碼如下:
select a.jsonarr, SUBSTRING_INDEX( SUBSTRING_INDEX( a.jsonarr, ";", b.id + 1 ), ";",- 1 ) AS jsonarr_info, b.id, JSON_EXTRACT(SUBSTRING_INDEX( SUBSTRING_INDEX( a.jsonarr, ";", b.id + 1 ), ";",- 1 ), '$[0].itemId') as itemId, replace(JSON_EXTRACT(SUBSTRING_INDEX( SUBSTRING_INDEX( a.jsonarr, ";", b.id + 1 ), ";",- 1 ), '$[0].itemName'),'"','') as itemName from (select replace(replace(replace(jsonarr,"},{","};{"),"]",""),"[","") as jsonarr from maptest) a join keyid b on b.id< ( length( a.jsonarr ) - length( replace ( a.jsonarr, ";", "" ) ) + 1 ) ;
#當然透過 mysql.help_topic 表的 help_topic_id 欄位也是可以。程式碼與結果如下:
select a.jsonarr, SUBSTRING_INDEX( SUBSTRING_INDEX( a.jsonarr, ";", b.help_topic_id + 1 ), ";",- 1 ) AS jsonarr_info, b.help_topic_id, JSON_EXTRACT(SUBSTRING_INDEX( SUBSTRING_INDEX( a.jsonarr, ";", b.help_topic_id + 1 ), ";",- 1 ), '$[0].itemId') as itemId, replace(JSON_EXTRACT(SUBSTRING_INDEX( SUBSTRING_INDEX( a.jsonarr, ";", b.help_topic_id + 1 ), ";",- 1 ), '$[0].itemName'),'"','') as itemName from (select replace(replace(replace(jsonarr,"},{","};{"),"]",""),"[","") as jsonarr from maptest) a join mysql.help_topic b on b.help_topic_id < ( length( a.jsonarr ) - length( replace ( a.jsonarr, ";", "" ) ) + 1 ) ;
注意: 透過 JSON_EXTRACT 解析出來的字段,如果是字串,會帶有"" 雙引號,只要replace替換掉即可。
以上是mysql解析json資料組怎麼取得資料組所有字段的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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MySQL函數可用於數據處理和計算。 1.基本用法包括字符串處理、日期計算和數學運算。 2.高級用法涉及結合多個函數實現複雜操作。 3.性能優化需避免在WHERE子句中使用函數,並使用GROUPBY和臨時表。

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在MySQL中,添加字段使用ALTERTABLEtable_nameADDCOLUMNnew_columnVARCHAR(255)AFTERexisting_column,刪除字段使用ALTERTABLEtable_nameDROPCOLUMNcolumn_to_drop。添加字段時,需指定位置以優化查詢性能和數據結構;刪除字段前需確認操作不可逆;使用在線DDL、備份數據、測試環境和低負載時間段修改表結構是性能優化和最佳實踐。


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