對之前網站做了一些很簡單的優化,為使用者清單加了一個分頁功能。
分頁就更好考慮載入速度,如果換一頁就要等幾秒,那體驗感是非常差的。
因此想到了加一個redis快取。
springboot整合redis有兩種方式:
一、使用註解,@EnableCaching @Cacheable . . . 等
#二、使用RedisTemplate
操作快取可以用RedisTemplate,它比使用註解更有彈性方便。使用註解的方式在理論上應該更快,因為它可從快取中直接獲取數據,而無需進入方法。 RedisTemplate需要在方法中進行,並執行寫邏輯的判斷。
下面記錄我給分頁做快取的思路,一定有很多不好的地方,希望大家可以給我指出。
業務場景是後台管理系統,不用過度注重即時資料刷新,就設定一個小時過期。
我的想法是:
第一次載入頁面,就從資料庫把前面四頁的資料從資料庫查詢出來,這樣第一次稍微多等一下,後面換頁幾乎不用等待,這樣體驗比較好。然後每次換頁都換查看有沒有在快取中,沒用就加入快取。
@RequestMapping("/appUser/{currentPage}") public R<String> getTableData1(@PathVariable int currentPage) { //第一次请求 前面几页用到的概率更大 把后面三页存入redis 减少后面分页请求的时间 以后每次加载页面都把那页放入redis // 设置一个小时过期 Page<AppUser> appUserPage = new Page<AppUser>(currentPage, 12); if (currentPage == 1 && !redisTemplate.hasKey(1)) { for (int i = 1; i < 5; i++) { Page<AppUser> redisPage = new Page<AppUser>(i, 12); redisTemplate.opsForValue().set(i, appUserServiceInterface.page(redisPage), 1, TimeUnit.HOURS); } } else if (!redisTemplate.hasKey(currentPage)) { redisTemplate.opsForValue().set(currentPage, appUserServiceInterface.page(appUserPage), 1, TimeUnit.HOURS); return R.success((Page<AppUser>) redisTemplate.opsForValue().get(currentPage)); } else if (redisTemplate.hasKey(currentPage)) { return R.success((Page<AppUser>) redisTemplate.opsForValue().get(currentPage)); } return R.success(appUserServiceInterface.page(appUserPage)); }
資料統計那塊我又試了試註解。
先要在啟動加上@EnableCaching註解
註解使用就簡單,在方法上加上@Cacheable 就行,執行方法前會查詢redis快取是否有對應的key,有就直接取值,沒有就執行方法。
value = "appUserData" 是快取區的名字 , key是鍵的名字 。
以下的鍵值就是appUserData : : userArea
@RequestMapping ("/userArea") @Cacheable(value = "appUserData",key ="'userArea'") public R<String> area() { List<AppUser> userList = appUserServiceInterface.list(); List<String> areaList = new ArrayList<>(); for (AppUser appUser : userList) { areaList.add(appUser.getArea()); } //放入map记录每个月份出现的次数 Map<String, Integer> areaTimes = new HashMap<>(); for (String s : areaList) { if (!areaTimes.containsKey(s)) { areaTimes.put(s, 1); }else { areaTimes.put(s, areaTimes.get(s) + 1); } } //排序 //自定义比较器 Comparator<Map.Entry<String, Integer>> valCmp = new Comparator<Map.Entry<String, Integer>>() { @Override public int compare(Map.Entry<String, Integer> o1, Map.Entry<String, Integer> o2) { // TODO Auto-generated method stub return o2.getValue() - o1.getValue(); // 降序排序,如果想升序就反过来 } }; //将map转成List,map的一组key,value对应list一个存储空间 List<Map.Entry<String, Integer>> mapList = new ArrayList<Map.Entry<String, Integer>>(areaTimes.entrySet()); //传入maps实体 Collections.sort(mapList, valCmp); //取前8 int len = mapList.size(); for (int i = 0; i < len-8; i++) { mapList.remove(8); } Map<String, String> resMap = new HashMap<>(); for (Map.Entry<String, Integer> m : mapList) { resMap.put(m.getKey(), m.getValue().toString()); } return R.success(resMap); }
其他註解:
@CachePut
#@Caching
@CacheEvict
以上是SpringBoot怎麼整合Redis使用@Cacheable和RedisTemplate的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Redis是一种内存数据结构存储系统,主要用作数据库、缓存和消息代理。它的核心特点包括单线程模型、I/O多路复用、持久化机制、复制与集群功能。Redis在实际应用中常用于缓存、会话存储和消息队列,通过选择合适的数据结构、使用管道和事务、以及进行监控和调优,可以显著提升其性能。

Redis和SQL數據庫的主要區別在於:Redis是內存數據庫,適用於高性能和靈活性需求;SQL數據庫是關係型數據庫,適用於復雜查詢和數據一致性需求。具體來說,1)Redis提供高速數據訪問和緩存服務,支持多種數據類型,適用於緩存和實時數據處理;2)SQL數據庫通過表格結構管理數據,支持複雜查詢和事務處理,適用於電商和金融系統等需要數據一致性的場景。

REDISACTSASBOTHADATASTOREANDASERVICE.1)ASADATASTORE,ITUSESIN-MEMORYSTOOGATOFORFOFFASTESITION,支持VariousDatharptructuresLikeKey-valuepairsandsortedsetsetsetsetsetsetsets.2)asaservice,ItprovidespunctionslikeItionitionslikepunikeLikePublikePublikePlikePlikePlikeAndluikeAndluAascriptingiationsmpleplepleclexplectiations

Redis與其他數據庫相比,具有以下獨特優勢:1)速度極快,讀寫操作通常在微秒級別;2)支持豐富的數據結構和操作;3)靈活的使用場景,如緩存、計數器和發布訂閱。選擇Redis還是其他數據庫需根據具體需求和場景,Redis在高性能、低延遲應用中表現出色。

Redis在數據存儲和管理中扮演著關鍵角色,通過其多種數據結構和持久化機製成為現代應用的核心。 1)Redis支持字符串、列表、集合、有序集合和哈希表等數據結構,適用於緩存和復雜業務邏輯。 2)通過RDB和AOF兩種持久化方式,Redis確保數據的可靠存儲和快速恢復。

Redis是一種NoSQL數據庫,適用於大規模數據的高效存儲和訪問。 1.Redis是開源的內存數據結構存儲系統,支持多種數據結構。 2.它提供極快的讀寫速度,適合緩存、會話管理等。 3.Redis支持持久化,通過RDB和AOF方式確保數據安全。 4.使用示例包括基本的鍵值對操作和高級的集合去重功能。 5.常見錯誤包括連接問題、數據類型不匹配和內存溢出,需注意調試。 6.性能優化建議包括選擇合適的數據結構和設置內存淘汰策略。

Redis在現實世界中的應用包括:1.作為緩存系統加速數據庫查詢,2.存儲Web應用的會話數據,3.實現實時排行榜,4.作為消息隊列簡化消息傳遞。 Redis的多功能性和高性能使其在這些場景中大放異彩。

Redis脫穎而出是因為其高速、多功能性和豐富的數據結構。 1)Redis支持字符串、列表、集合、散列和有序集合等數據結構。 2)它通過內存存儲數據,支持RDB和AOF持久化。 3)從Redis6.0開始引入多線程處理I/O操作,提升了高並發場景下的性能。


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