1.Mysql的邏輯架構
Mysql的邏輯架構如下圖所示,整體分成兩個部分,Server層和儲存引擎層。
與儲存引擎無關的操作都是在Server層完成的,儲存引擎層負責資料的存取。
以下將會依照上圖的過程分別介紹每一步的作用,這裡以查詢一筆記錄為例。
2.連接器
這一步主要是管理連線和權限驗證。
負責管理客戶端的連接,例如mysql -u root -p
,就是客戶端與連接器之間完成的,連接分為長連接和短連接,建議使用長連接,因為建立連結是相對複雜的一個過程。但長連接也有最佳化的空間,即長連接過多,隨著執行大的查詢操作,會佔用較多的記憶體。
建立連線完成之後,連接器會判斷該使用者的權限,之後使用者的操作都會基於權限來判定是否允許。
3.分析器
這一步驟主要是詞法分析和語法分析。
詞法分析主要是判定使用者想做什麼,例如select 就是想要查詢。
語法分析主要是判斷使用者輸入的SQL是否符合Mysql的語法。
4.優化器
經過分析器,Mysql已經知道用戶想要做什麼了,但是對於相同的一條SQL語句,對於Mysql具體實施的時候,可能有多種方法去實現,效率就不一樣。
在最佳化器這一步,mysql需要判定怎麼樣執行才是最優的效率。
5.執行器
這一步主要是操作引擎和回傳結果。操作儲存引擎層以遍歷資料表,尋找符合條件的資料並傳回給客戶端。
6.Mysql執行一條更新語句的程序
與一條SQL查詢語句相同的是,在Mysql中同樣要經過連接器、分析器、優化器、執行器,也要用到儲存引擎來進行資料的存取。
不同的是,更新語句需要涉及兩個重要的日誌模組,redo log和binlog
7.redo log
一家飯店生意紅火,但作為一家飯店來說,免不了每天都有賒帳和來還帳的。
如果有大量的賒帳和還帳的人,老闆將無法用一塊粉板來記錄一個月的賒帳記錄。
所以老闆想到可以把所有的賒帳記錄寫到帳本上,而粉板上寫的都是短時間的,等下班了之後,拿粉板上的和賬本進行對賬。
在這個例子中,粉板就是redo log
,帳本就是mysql中的記錄,我們用還帳類比一下mysql的更新過程,如果每次有人更新,我們都去mysql
中找到這條記錄,效率很低,所以mysql的思路和這個老闆一致,更新操作先放到redo log
中,過一段時間再慢慢消化。
這種想法叫做WAL技術,也就是Write Ahead Logging
技術,先寫日誌,再寫磁碟。
老闆必須停下手邊的工作,如果粉板已經滿了而且老闆還沒下班。 mysql中的redo log總共可以記錄4GB的操作
當write pos 追上check point
,mysql這個老闆就要去處理一下redo log了。
除此之外,有了redo log
持久化,資料庫即使異常重啟也不會遺失日誌,這是crash saf
e機制,但仍需要注意的是,redo log是innodb儲存引擎特有的。
8.bin log
binlog是Server層的日誌,可以適用於所有儲存引擎。
那既然有binlog了,前文為什麼要搞innodb儲存引擎專屬的redo log呢?
因為mysql最開始沒有innodb引擎,而是myisam引擎,使用的是binlog,但是binlog僅限於歸檔,沒有crash safe機制,於是自己補充了一個redo log。
redo log是innodb儲存引擎特有的,而binlog是server層特有的
redo log儲存的是實體日誌,binlog是邏輯日誌
redo log像上面講的那樣,支援4GB大小,多了就得處理並且去覆蓋,binlog日誌當寫滿一個日誌
檔案之後,會新建一個新的日誌檔。
下面以更新ID為2的一行資料為例:
圖中淺色框表示是在InnoDB 內部執行的,深色框表示是在執行器中執行的。
執行器先找引擎取 ID=2 這一行。 ID 是主鍵,引擎直接用樹搜尋找到這一行。如果 ID=2 這一行所在的資料頁本來就在內存中,就直接返回給執行器;否則,需要先從磁碟讀入內存,然後再返回。
執行器拿到引擎給的行數據,把這個值加上1,例如原來是N,現在就是N 1,得到新的一行數據,再呼叫引擎介面寫入這行新數據。
引擎將這行新資料更新到記憶體中,同時將這個更新操作記錄到 redo log 裡面,此時 redo log 處於 prepare 狀態。然後告知執行器執行完成了,隨時可以提交事務。在執行操作過程中,執行器會產生一個 binlog 並將其寫入磁碟。
執行器呼叫引擎的提交事務接口,引擎把剛剛寫入的 redo log 改成提交(commit)狀態,更新完成。
以上是Mysql執行一條語句的整個過程是什麼的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显著提升性能。2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。4.数据量大时,采用分区和分表策略。5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。


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