docker搭建Mysql集群的方法是什麼

docker基本指令：

更新軟體套件

yum -y update

安裝docker虛擬機器（centos 7）

yum install -y docker

執行、重新啟動、關閉docker虛擬機器

service docker start
service docker stop

搜尋映像

docker search 镜像名称

#下載映像

docker pull 镜像名称

檢視鏡像

docker images

刪除映像

docker rmi 镜像名称

執行容器

docker run 启动参数 镜像名称

查看容器清單

docker ps -a

當我們想要使用java環境，我們可以這麼操作：

搜索：
[root@vm_71_225_centos ~]# docker search java
index    name                          description                   stars   official  automated
docker.io  docker.io/node                     node.js is a javascript-based platform for...  5752   [ok]
docker.io  docker.io/tomcat                    apache tomcat is an open source implementa...  1891   [ok]
docker.io  docker.io/java                     java is a concurrent, class-based, and obj...  1745   [ok]
docker.io  docker.io/openjdk                   openjdk is an open-source implementation o...  1031   [ok]

下载：
[root@vm_71_225_centos ~]# docker pull docker.io/java
using default tag: latest
trying to pull repository docker.io/library/java ...
latest: pulling from docker.io/library/java
5040bd298390: downloading [=>                         ] 1.572 mb/51.36 mb

运行：
[root@vm_71_225_centos ~]# docker run -it --name myjava docker.io/java bash
root@25623e12b759:/# java


-i: 以交互模式运行容器，通常与 -t 同时使用；


-t: 为容器重新分配一个伪输入终端，通常与 -i 同时使用；

安裝pxc叢集（在此不做mysql pxc叢集與replication叢集的方案優劣說明，在此選用pxc叢集方案[多節點備份與強聯合性]）：

安裝pxc鏡像

docker pull percona/percona-xtradb-cluster

檢視本機鏡像

[root@vm_71_225_centos ~]# docker images
repository                 tag         image id      created       size
docker.io/hello-world           latest       e38bc07ac18e    2 months ago    1.85 kb
docker.io/percona/percona-xtradb-cluster  latest       f1439de62087    3 months ago    413 mb
docker.io/java               latest       d23bdf5b1b1b    17 months ago    643 mb

docker.io/percona/percona-xtradb-cluster 太長，進行改名：

[root@vm_71_225_centos ~]# docker tag percona/percona-xtradb-cluster pxc
[root@vm_71_225_centos ~]# docker images
repository                 tag         image id      created       size
docker.io/hello-world           latest       e38bc07ac18e    2 months ago    1.85 kb
docker.io/percona/percona-xtradb-cluster  latest       f1439de62087    3 months ago    413 mb
pxc                    latest       f1439de62087    3 months ago    413 mb
docker.io/java               latest       d23bdf5b1b1b    17 months ago    643 mb

建立net1網段：

docker network create --subnet=172.18.0.0/16 net1

建立五個資料卷（pxc無法直接存取宿組機的數據，所以建立五個docker資料卷）

docker volume create v1
docker volume create v2
docker volume create v3
docker volume create v4
docker volume create v5

查看資料卷位置：

[root@vm_71_225_centos code]# docker inspect v1
[
  {
    "driver": "local",
    "labels": {},
    "mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/v1/_data",
    "name": "v1",
    "options": {},
    "scope": "local"
  }
]

建立5節點的pxc叢集

#创建第1个mysql节点
docker run -d -p 3306:3306 -e mysql_root_password=abc123456 -e cluster_name=pxc -e xtrabackup_password=abc123456 -v v1:/var/lib/mysql -v backup:/data --privileged --name=node1 --net=net1 --ip 172.18.0.2 pxc

等待2分鐘後，再建立第二個節點，等待第一個節點實例化完畢後，才能開啟第二個節點實例，不然會瞬間停止

建立其他節點：

#创建第2个mysql节点
docker run -d -p 3307:3306 -e mysql_root_password=abc123456 -e cluster_name=pxc -e xtrabackup_password=abc123456 -e cluster_join=node1 -v v2:/var/lib/mysql -v backup:/data --privileged --name=node2 --net=net1 --ip 172.18.0.3 pxc
#创建第3个mysql节点
docker run -d -p 3308:3306 -e mysql_root_password=abc123456 -e cluster_name=pxc -e xtrabackup_password=abc123456 -e cluster_join=node1 -v v3:/var/lib/mysql --privileged --name=node3 --net=net1 --ip 172.18.0.4 pxc
#创建第4个mysql节点
docker run -d -p 3309:3306 -e mysql_root_password=abc123456 -e cluster_name=pxc -e xtrabackup_password=abc123456 -e cluster_join=node1 -v v4:/var/lib/mysql --privileged --name=node4 --net=net1 --ip 172.18.0.5 pxc
#创建第5个mysql节点
docker run -d -p 3310:3306 -e mysql_root_password=abc123456 -e cluster_name=pxc -e xtrabackup_password=abc123456 -e cluster_join=node1 -v v5:/var/lib/mysql -v backup:/data --privileged --name=node5 --net=net1 --ip 172.18.0.6 pxc

測試在任意mysql節點建立資料庫：

mysql -h 172.18.0.3 -uroot -pabc123456

mysql> create database test;
query ok, 1 row affected (0.03 sec)

登入其他節點資料庫，能看到已經進行了同步，構成簡單的mysql叢集

安裝haproxy進行高可用與負載平衡

#拉取haproxy

docker pull haproxy

編寫haproxy設定檔

vi /home/soft/haproxy.cfg

設定檔如下：

global
  #工作目录
  chroot /usr/local/etc/haproxy
  #日志文件，使用rsyslog服务中local5日志设备（/var/log/local5），等级info
  log 127.0.0.1 local5 info
  #守护进程运行
  daemon

defaults
  log global
  mode  http
  #日志格式
  option httplog
  #日志中不记录负载均衡的心跳检测记录
  option dontlognull
  #连接超时（毫秒）
  timeout connect 5000
  #客户端超时（毫秒）
  timeout client 50000
  #服务器超时（毫秒）
  timeout server 50000

#监控界面  
listen admin_stats
  #监控界面的访问的ip和端口
  bind 0.0.0.0:8888
  #访问协议
  mode    http
  #uri相对地址
  stats uri  /dbs
  #统计报告格式
  stats realm   global\ statistics
  #登陆帐户信息
  stats auth admin:abc123456
#数据库负载均衡
listen proxy-mysql
  #访问的ip和端口
  bind 0.0.0.0:3306 
  #网络协议
  mode tcp
  #负载均衡算法（轮询算法）
  #轮询算法：roundrobin
  #权重算法：static-rr
  #最少连接算法：leastconn
  #请求源ip算法：source 
  balance roundrobin
  #日志格式
  option tcplog
  #在mysql中创建一个没有权限的haproxy用户，密码为空。haproxy使用这个账户对mysql数据库心跳检测
  option mysql-check user haproxy
  server mysql_1 172.18.0.2:3306 check weight 1 maxconn 2000 
  server mysql_2 172.18.0.3:3306 check weight 1 maxconn 2000 
  server mysql_3 172.18.0.4:3306 check weight 1 maxconn 2000 
  server mysql_4 172.18.0.5:3306 check weight 1 maxconn 2000
  server mysql_5 172.18.0.6:3306 check weight 1 maxconn 2000
  #使用keepalive检测死链
  option tcpka

建立第1個haproxy負載平衡伺服器

複製程式碼 程式碼如下:

docker run -it -d -p 4001:8888 -p 4002:3306 -v /home/soft/haproxy:/usr/local/etc/haproxy --name h1 --privileged --net=net1 --ip 172.18.0.7 haproxy

#進入h1容器，啟動haproxy

docker exec -it h1 bash
haproxy -f /usr/local/etc/haproxy/haproxy.cfg

查看是否啟動成功：

訪問http:// ip:4001/dbs

安裝keepalive實作雙擊熱備

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