中國用戶積極部署生成式AI技術，佔26%－Gartner調查報告

5月23日消息，根據市場調查機構Gartner研究總監孫鑫風險的報告顯示，中國用戶對生成式AI技術的部署已經取得了一定進展。截至目前，約有26%的中國用戶已經開始部署生成式AI技術。

報告指出，在中國，已有6%的用戶成功部署了與生成式AI相關的技術，並有26%的用戶正在積極試行這項技術。另外，約有四分之一（24%）的用戶表示計劃在未來0-6個月內採用與生成式人工智慧相關的應用或技術。中國在生成式AI領域領先東南亞和中東地區，後者的用戶比例僅3%。

在孫鑫看來，中國用戶普遍比較信任以資料為核心的生成式人工智慧能力，整體上優於以模式為核心的人工智慧方式。

Gartner的《2022年人工智慧技術成熟度曲線》報告指出，儘早採用複合型人工智慧和決策智慧等AI技術，將為企業機構帶來明顯的競爭優勢，緩解AI模型脆弱性帶來的問題，並有助於捕捉業務背景訊息，推動價值實現。根據ITBEAR科技資訊了解，Gartner認為，未來可能出現的一種熱門技術能力是所謂的“負責任的AI”，即在生成式AI基礎上加入一層保險，以負責任的方式處理生成的內容。

從技術走向的角度來看，孫鑫表示可以從以下三個面向來解讀：

首先是架構角度，目前主流的生成式AI應用程式通常在雲端上運行，但在受管制的行業中，企業內部可能會更多選擇本地部署的方式。這項措施不僅可以提高基礎設施供應商的硬體價值，而且有效利用生成式人工智慧的能力。

另外，未來會推出更多的大型模型和Fine-Tuning模型。 Fine-Tuning模型的優點是它能夠更精準地適應業務場景，從而減少成本，並提高匹配度。在這一系統中，開源軟體和開源社群將發揮重要作用。

最後是營運角度，未來的6個月可能會見證「提示工程」成為重要的市場趨勢，同時「向量資料庫」在營運側將發揮關鍵作用。

隨著生成式人工智慧技術的發展，企業也面臨一些潛在的風險需要引起注意。生成式人工智慧產品面臨一些風險和挑戰，正如一些關於ChatGPT的負面新聞所揭露的那樣。因此，ITBEAR科技資訊提醒廣大用戶，在使用目前的生成式人工智慧產品時，應以負責任的態度對待，不盲目追隨潮流。

在中國，針對生成式AI技術的部署已經取得了一定的進展。然而，這並不意味著部署過程沒有風險。確保生成式AI產生的內容符合道德和法律標準對於企業來說是一個重大的挑戰。過度依賴生成式AI也可能導致人工智慧的誤導和失控。

使用生成式AI技術時，企業和使用者都應該保持審慎和負責任的態度，不僅享受科技帶來的便利和創新。對於企業來說，建立有效的監管和審核機制是至關重要的。另外，政府和監管機構還需加強生成式AI技術的監管和指引，以確保其在遵守道德和法律框架的前提下得以發展。

總之，生成式AI技術在中國用戶中得到了一定程度的認可與部署。然而，與之相伴隨的是潛在的風險和挑戰。企業和使用者應共同合作，以負責任的態度推動自動產生AI技術的發展，並確保其符合社會和道德的期望。

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