MySQL之SQL語法及SQL解析順序源碼分析

SQL（Structured Query Language）是一種標準，作為一種存取【關聯式資料庫的標準語言】。許多資料庫產品，如Oracle，DB2，SQL Server，PostgreSQL，MySQL都支援它。在過去幾年中，NoSQL最初聲稱不需要SQL，但最終不得不修正為"Not Only SQL"，以便相容於SQL技術。

目前比較典型的版本是 SQL 92標準。包括MySql在內的其他資料庫，在SQL 92 或 SQL 99這些標準基礎之上，也擴充了一些自己的SQL語句，如 MySQL中的limit關鍵字。

SQL語言分類

• DDL

  資料定義語言，用來定義資料庫對象，資料庫，表，列等。如create，alter，drop等

• DML

  資料操作語言，用來對資料庫中的表的記錄進行更新。如insert，update，delete等

• DCL

  資料控制語言，用來定義資料庫的存取權限，安全等級等。如grant等

• DQL：

  資料查詢語言，用來查詢。如select，from，where等

 SQL語法順序和解析順序

# 语法顺序
SELECT DISTINCT
	<select_list>
FROM
	<left_table> <join_type>
JOIN <right_table> ON <join_condition>
WHERE
	<where_condition>
GROUP BY
	<group_by_list>
HAVING
	<having_condition>
ORDER BY
	<order_by_condition>
LIMIT <limit_number>

# 解析顺序
FROM <left_table>
ON <join_condition>
<join_type> JOIN <right_table>  -- 这一步和上一步，会循环执行
WHERE <where_condition> -- 这一步会循环执行，多个条件从左往右
GROUP BY <group_by_list>
HAVING <having_condition>
SELECT   -- 分组之后才执行SELECT
DISTINCT <select_list>
ORDER BY <order_by_condition>
LIMIT <limit_number> -- 这一步是MySQL独有的语法，前面都是SQL92标准

FROM

對FROM的左表和右表計算笛卡爾積，產生虛表VT1

select * from seller join product;

ON

產生虛表VT1後，透過ON關鍵字進行篩選，只有符合條件的才會被篩選到虛表VT2

select * from seller s join product p on s.id = p.id;

OUTER JOIN

• LEFT (OUTER) JOIN :會傳回左表（保留表）中全部記錄以及右表中符合ON條件的記錄

• RIGHT (OUTER) JOIN : 同理

• INNTER JOINT : 只傳回左右兩表中符合ON條件的記錄

 若指定了OUTER JOIN（LEFT JOIN,RIGHT JOIN），那麼保留表中未符合ON條件的行，就會作為外部行，添加到虛表VT2中，形成虛表VT3。

select * from seller s right join product p on s.id = p.id;

若FROM子句，包含不只2個表，則會對上一個join連線產生的結果VT3，和下一個表重複執行上面的步驟

WHERE

根據where條件過濾

GROUP BY

將結果分組

-- mysql 8 默认开启了 only_full_group_by
select version(),@@sql_mode;
-- 需要把这个选项关掉，
set global sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_ENGINE_SUBSTITUTION';
set session sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_ENGINE_SUBSTITUTION';
-- 后执行group by 正常
select * from user group by name;

HAVING

對分組的結果，進行having條件過濾

SELECT

選取指定的欄位

DISTINCT

針對某一列去重
注意DISTINCT 一定要SELECT的第一列，加上在後面無效

-- 下面无效
select id, distinct name from user;
-- 下面有效
select distinct name from user;

#distinct 後加多列，則是將多列拼接在一起來去重

若想根據某一列去重，並顯示出整行的數據，可以用GROUP BY

ORDER BY

排序

LIMIT

分頁

注意：對於select中的列的別名，只有在order by中才能使用，由上面的SQL解析順序可知

#

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