一、背景
1、思考
透過我們前面的學習,我們已經可以往Redis 存入字串,那麼我們要到Redis 存入Java 物件該怎麼辦呢?
2、方案
我們可以將Java 物件轉換為JSON 對象,然後轉為JSON 字串,存入Redis,那麼我們從Redis 中取出該資料的時候,我們也只能取出字串,並轉為Java 對象,這一系列的操作是不是顯得有些麻煩呢?
二、原始碼分析
#以上是RedisAutoConfiguration 類別中的原始碼片段,可以看出SpringBoot 對Redis 做自動化配置的時候,容器中註入了redisTemplate 和stringRedisTemplate
#其中,RedisTemplate
看到這個@ConditionalOnMissingBean註解後,就知道如果Spring容器中有了RedisTemplate物件了,這個自動設定的RedisTemplate不會實例化。因此,我們有能力編寫自訂的配置類別來為RedisTemplate進行配置。
三、注入RedisTemplate
1、引入依賴
<!-- redis --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>
以上引入了redis 的依賴,其餘依賴請自行添加
#2、Redis 連線資訊
spring: # Redis配置 redis: host: 127.0.0.1 port: 6379 database: 10 jedis: pool: # 连接池最大连接数(使用负值表示没有限制) max-active: 50 # 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制) max-wait: 3000ms # 连接池中的最大空闲连接数 max-idle: 20 # 连接池中的最小空闲连接数 min-idle: 5 # 连接超时时间(毫秒) timeout: 5000ms
3、Redis 核心組態類別
Redis 的核心設定我們放在RedisConfig.java 檔案中
package com.zyxx.redistest.common; import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect; import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer; import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer; import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer; /** * @ClassName RedisConfig * @Description * @Author Lizhou * @Date 2020-10-22 9:48:48 **/ @Configuration public class RedisConfig { /** * RedisTemplate配置 */ @Bean public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) { // 配置redisTemplate RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>(); redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); // 设置序列化 Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class); ObjectMapper om = new ObjectMapper(); om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); om.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance, ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL, JsonTypeInfo.As.PROPERTY); jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om); // key序列化 redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); // value序列化 redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); // Hash key序列化 redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer()); // Hash value序列化 redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); redisTemplate.afterPropertiesSet(); return redisTemplate; } }
我們注入了一個名稱為redisTemplate,型別為RedisTemplate
4、Redis工具類別
#我們將對Redis 進行的一系列操作放在RedisUtils.java 檔案中
package com.zyxx.redistest.common; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.stereotype.Component; /** * @ClassName RedisUtils * @Description * @Author Lizhou * @Date 2020-10-22 10:10:10 **/ @Slf4j @Component public class RedisUtils { @Autowired private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; /** * 根据key读取数据 */ public Object get(final String key) { if (StringUtils.isBlank(key)) { return null; } try { return redisTemplate.opsForValue().get(key); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return null; } /** * 写入数据 */ public boolean set(final String key, Object value) { if (StringUtils.isBlank(key)) { return false; } try { redisTemplate.opsForValue().set(key, value); log.info("存入redis成功,key:{},value:{}", key, value); return true; } catch (Exception e) { log.error("存入redis失败,key:{},value:{}", key, value); e.printStackTrace(); } return false; } }
我們寫入了get,set 兩個方法用於測試
四、測試
1、建立Java 實體類UserInfo
package com.zyxx.redistest.common; import lombok.Data; import java.io.Serializable; import java.util.Date; /** * @ClassName UserInfo * @Description * @Author Lizhou * @Date 2020-10-22 10:12:12 **/ @Data public class UserInfo implements Serializable { /** * id */ private Integer id; /** * 姓名 */ private String name; /** * 创建时间 */ private Date createTime; }
2、測試用例
package com.zyxx.redistest; import com.zyxx.redistest.common.RedisUtils; import com.zyxx.redistest.common.UserInfo; import org.junit.jupiter.api.Test; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest; import java.util.Date; @SpringBootTest class RedisTestApplicationTests { @Autowired private RedisUtils redisUtil; @Test void contextLoads() { UserInfo userInfo = new UserInfo(); userInfo.setId(1); userInfo.setName("jack"); userInfo.setCreateTime(new Date()); // 放入redis redisUtil.set("user", userInfo); // 从redis中获取 System.out.println("获取到数据:" + redisUtil.get("user")); } }
我們向Redis 中存入了一個key 為」user“,value 為UserInfo 物件的數據,然後再根據key 取得該資料
3、測試結果
可以看出,我們在Redis 中成功存入Java 物件數據,並成功取得了這個物件。
以上是SpringBoot怎麼整合Redis實作序列化儲存Java對象的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

REDISACTSASBOTHADATASTOREANDASERVICE.1)ASADATASTORE,ITUSESIN-MEMORYSTOOGATOFORFOFFASTESITION,支持VariousDatharptructuresLikeKey-valuepairsandsortedsetsetsetsetsetsetsets.2)asaservice,ItprovidespunctionslikeItionitionslikepunikeLikePublikePublikePlikePlikePlikeAndluikeAndluAascriptingiationsmpleplepleclexplectiations

Redis與其他數據庫相比,具有以下獨特優勢:1)速度極快,讀寫操作通常在微秒級別;2)支持豐富的數據結構和操作;3)靈活的使用場景,如緩存、計數器和發布訂閱。選擇Redis還是其他數據庫需根據具體需求和場景,Redis在高性能、低延遲應用中表現出色。

Redis在數據存儲和管理中扮演著關鍵角色,通過其多種數據結構和持久化機製成為現代應用的核心。 1)Redis支持字符串、列表、集合、有序集合和哈希表等數據結構,適用於緩存和復雜業務邏輯。 2)通過RDB和AOF兩種持久化方式,Redis確保數據的可靠存儲和快速恢復。

Redis是一種NoSQL數據庫,適用於大規模數據的高效存儲和訪問。 1.Redis是開源的內存數據結構存儲系統,支持多種數據結構。 2.它提供極快的讀寫速度,適合緩存、會話管理等。 3.Redis支持持久化,通過RDB和AOF方式確保數據安全。 4.使用示例包括基本的鍵值對操作和高級的集合去重功能。 5.常見錯誤包括連接問題、數據類型不匹配和內存溢出,需注意調試。 6.性能優化建議包括選擇合適的數據結構和設置內存淘汰策略。

Redis在現實世界中的應用包括:1.作為緩存系統加速數據庫查詢,2.存儲Web應用的會話數據,3.實現實時排行榜,4.作為消息隊列簡化消息傳遞。 Redis的多功能性和高性能使其在這些場景中大放異彩。

Redis脫穎而出是因為其高速、多功能性和豐富的數據結構。 1)Redis支持字符串、列表、集合、散列和有序集合等數據結構。 2)它通過內存存儲數據,支持RDB和AOF持久化。 3)從Redis6.0開始引入多線程處理I/O操作,提升了高並發場景下的性能。

RedisisclassifiedasaNoSQLdatabasebecauseitusesakey-valuedatamodelinsteadofthetraditionalrelationaldatabasemodel.Itoffersspeedandflexibility,makingitidealforreal-timeapplicationsandcaching,butitmaynotbesuitableforscenariosrequiringstrictdataintegrityo

Redis通過緩存數據、實現分佈式鎖和數據持久化來提升應用性能和可擴展性。 1)緩存數據:使用Redis緩存頻繁訪問的數據,提高數據訪問速度。 2)分佈式鎖:利用Redis實現分佈式鎖,確保在分佈式環境中操作的安全性。 3)數據持久化:通過RDB和AOF機制保證數據安全性,防止數據丟失。


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