搜尋
首頁資料庫Redis如何搭建fastdfs服務及單機redis服務

fastdfs服務建立

先要安裝gcc編譯器:

yum -y install gcc-c++

如何搭建fastdfs服務及單機redis服務

安裝lib依賴套件

tar -zxvf V1.0.43.tar.gz
cd libfastcommon-1.0.43
./make.sh
./make.sh install

如何搭建fastdfs服務及單機redis服務

ln -s /usr/lib64/libfastcommon.so /usr/local/lib/libfastcommon.so
ln -s /usr/lib64/libfastcommon.so /usr/lib/libfastcommon.so
ln -s /usr/lib64/libfdfsclient.so /usr/local/lib/libfdfsclient.so
ln -s /usr/lib64/libfdfsclient.so /usr/lib/libfdfsclient.so

安裝fastdfs服務

tar -zxvf V6.06.tar.gz
cd fastdfs-6.06
./make.sh
./make.sh install

設定Tracker服務

mkdir -p /data/fastdfs/tracker
cd /etc/fdfs
cp tracker.conf.sample  tracker.conf
vim tracker.conf

要修改的內容為

#启用配置文件(默认启用)
disabled=false 
#设置tracker的端口号,通常采用22122这个默认端口
port=22122 
#设置tracker的数据文件和日志目录
base_path=/data/fastdfs/tracker
#设置http端口号,默认为8080
http.server_port=80

啟動服務

#启动
/usr/bin/fdfs_trackerd /etc/fdfs/tracker.conf start

如何搭建fastdfs服務及單機redis服務

查看是否啟動

#查看启动端口
ss -ant | grep 22122

查看啟動日誌

#查看启动日志
tail -f /data/fastdfs/tracker/logs/trackerd.log

如何搭建fastdfs服務及單機redis服務
加入開機啟動

vim /etc/rc.d/rc.local

在加入啟動指令

如何搭建fastdfs服務及單機redis服務
如果重新啟動後發現未能自動啟動則透過指令

ll /etc/rc.d/rc.local

檢查一下rc.local是否具備可執行權限,若是無可執行權限則透過指令進行授權

chmod +x /etc/rc.d/rc.local

設定Storage服務

mkdir -p /data/fastdfs/storage
mkdir -p /data/fastdfs/storage/file
cd /etc/fdfs
cp storage.conf.sample  storage.conf
vim storage.conf

要修改的內容為

#启用配置文件(默认启用)
disabled=false
#组名,根据实际情况修改 
group_name=group1 
#设置storage的端口号,默认是23000,同一个组的storage端口号必须一致
port=23000 
#设置storage数据文件和日志目录
base_path=/data/fastdfs/storage 
#存储路径个数,需要和store_path个数匹配
store_path_count=1 
#实际文件存储路径
store_path0=/data/fastdfs/storage/file
#tracker 服务器的 IP地址和端口号,如果是单机搭建,IP不要写127.0.0.1,否则启动不成功(此处的ip是我的CentOS虚拟机ip)
tracker_server=172.16.6.50:22122 
#设置 http 端口号
http.server_port=8888

啟動服務

#启动
/usr/bin/fdfs_storaged /etc/fdfs/storage.conf start

查看啟動連接埠

#查看启动端口
ss -ant | grep 23000

查看啟動日誌

#查看启动日志
tail -f /data/fastdfs/storage/logs/storaged.log

如何搭建fastdfs服務及單機redis服務

透過monitor查看storage是否綁定成功

[root@localhost /]# /usr/bin/fdfs_monitor /etc/fdfs/storage.conf
[2021-09-23 12:59:26] DEBUG - base_path=/opt/fastdfs_storage, connect_timeout=30, network_timeout=60, tracker_server_count=1, anti_steal_token=0, anti_steal_secret_key length=0, use_connection_pool=0, g_connection_pool_max_idle_time=3600s, use_storage_id=0, storage server id count: 0

server_count=1, server_index=0

tracker server is 172.16.8.11:22122

group count: 1

Group 1:
group name = group1
disk total space = 6818 MB
disk free space = 2169 MB
trunk free space = 0 MB
……

加入開機啟動

vim /etc/rc.d/rc.local

在該檔案中& #xff0c;加入啟動指令

/usr/bin/fdfs_storaged /etc/fdfs/storage.conf start

測試驗證

[root@localhost ~]# ps -ef|grep fdfs
root     10335 17685  0 23:50 pts/3    00:00:00 grep --color=auto fdfs
root     13335     1  0 13:17 ?        00:00:07 /usr/bin/fdfs_storaged /etc/fdfs/storage.conf start
root     15779     1  0 12:59 ?        00:00:04 /usr/bin/fdfs_trackerd /etc/fdfs/tracker.conf

用fdfs客戶端進行測試

cp /etc/fdfs/client.conf.sample /etc/fdfs/client.conf

測試時需要設定客戶端的設定檔

vim /etc/fdfs/client.conf

開啟檔案後依序做以下修改:

#tracker服务器文件路径
base_path=/data/fastdfs/tracker
#tracker服务器IP地址和端口号
tracker_server=172.16.7.50:22122
# tracker 服务器的 http 端口号,必须和tracker的设置对应起来
http.tracker_server_port=80

設定完成後就可以模擬檔案上傳了,先給/data目錄下放一檔案test.txt,然後透過執行客戶端上傳指令嘗試上傳:

/usr/bin/fdfs_upload_file  /etc/fdfs/client.conf  /data/test.txt

單機redis服務建置

1.取得redis資源,並解壓縮

tar xzvf redis-4.0.8.tar.gz

2.安裝

cd redis-4.0.8
make
cd src
make install PREFIX=/usr/local/redis

3.移動設定檔到安裝目錄下

cd ../
mkdir /usr/local/redis/etc
mv redis.conf /usr/local/redis/etc

 4.設定redis為後台啟動

vim /usr/local/redis/etc/redis.conf

注意,將daemonize no 改為daemonize yes,及註解掉bind 127.0.0.1,可以遠端存取

5.將redis加入到開機啟動

vim /etc/rc.d/rc.local

在裡面新增內容:

/usr/local/redis/bin/redis-server /usr/local/redis/etc/redis.conf

意思就是開機呼叫這段開啟redis的指令.

6.啟動redis

/usr/local/redis/bin/redis-server /usr/local/redis/etc/redis.conf

7.將redis-cli,redis-server拷貝到bin下,讓redis-cli指令可以在任意目錄下直接使用

cp /usr/local/redis/bin/redis-server /usr/local/bin/
cp /usr/local/redis/bin/redis-cli /usr/local/bin/

8.設定redis密碼

a.執行指令:

redis-cli

b.查看現有的redis密碼(可選操作,可以沒有)

執行指令:

config get requirepass

如果沒有設定密碼的話運行結果會如下圖所示

如何搭建fastdfs服務及單機redis服務

#c.設定redis密碼

執行指令:

config set requirepass  *******

(******為你要設定的密碼),設定成功的話會回傳'OK'字樣

d.測試連線

重啟redis服務

//****为你设置的密码
redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 -a ****

也可以,輸入redis-cli 進入指令模式,使用auth '*****' (****為你設定的密碼)登陸 

9.讓外網能夠存取redis

a.設定防火牆:

#开放6379端口 
firewall-cmd --zone=public --add-port=6379/tcp --permanent
#重启防火墙以使配置即时生效
systemctl restart firewalld
#查看系统所有开放的端口
firewall-cmd --zone=public --list-ports

b.若是仍不可遠端存取:

#此時雖然防火牆開放了6379埠,但是外網還是無法存取的,因為redis監聽的是127.0.0.1:6379,不監聽外網的請求。

  1. 把資料夾目錄裡的redis.conf設定檔裡的bind 127.0.0.1前面加#註解掉

  2. 指令: ;redis-cli連接到redis後,透過config get  daemonize和config get  protected-mode 是不是都為no,如果不是,就用config set 設定名屬性改為no。

其他redis相關常用指令

解除安裝redis:

#停止redis
pkill redis   
#删除安装目录
rm -rf /usr/local/redis 
#删除所有redis相关命令脚本
rm -rf /usr/bin/redis-* 
#删除redis解压文件夹
rm -rf /root/download/redis-4.0.4

封包例外,嘗試重啟

#原因: Redis已經啟動

解決: 關掉Redis,重啟即可 

redis-cli shutdown 
redis-server &

然後你就能看到Redis愉快的運行了.

客户端检测连接是否正常

使用redis-cli客户端检测连接是否正常

$redis-cli 
127.0.0.1:6379> keys * 
(empty list or set) 
127.0.0.1:6379> set key "hello world" 
OK 
127.0.0.1:6379> get key 
"hello world"

Redis客户端常见操作

Redis是key-value数据库,支持五种数据类型:string(字符串),hash(哈希),list(列表),set(集合)及zset(sorted set:有序集合)。

当value是string类型,命令包括set get setnx incr del 等。

> set server:name "fido"  // 设置键值
OK
> get server:name  // 获取键值
"fido"
> setnx connections 10   // set if not exists
OK
> incr connections   // 原子性增加values值
(integer) 11
> incr connections
(integer) 12
> del connections  // 删除key
(integer) 1
> incr connections
(integer) 1

当value是list类型,命令包括rpush lpush llen lrange lpop rpop del 等。

> rpush friends "Alice"   // 在末尾追加
(integer) 1
> rpush friends "Bob"
(integer) 2
> lpush friends "Sam"    // 插入到开头
(integer) 3 
> lrange friends 0 -1     // 返回列表的子集,类似切片操作
1) "Sam"
2) "Alice"
3) "Bob"
> lrange friends 0 1
1) "Sam"
2) "Alice"
> lrange friends 1 2
1) "Alice"
2) "Bob" 
> llen friends   // 返回列表长度
(integer) 3
> lpop friends   // 删除并返回列表第一个元素
"Sam"
> rpop friends   // 删除并返回列表最后一个元素
"Bob"
> lrange friends 0 -1
1) "Alice" 
> del friends    // 删除key
(integer) 1     // 1表示成功,0表示失败

当value是set类型,命令包括sadd srem sismember smembers sunion del等。

> sadd superpowers "flight"     // 添加元素
(integer) 1
> sadd superpowers "x-ray vision"
(integer) 1
> sadd superpowers "reflexes"
(integer) 1
> srem superpowers "reflexes"   // 删除元素1
 
> sismember superpowers "flight"   // 测试元素是否在集合中
(integer) 1
> sismember superpowers "reflexes"
(integer) 0
> smembers superpowers    // 返回集合中所有元素
1) "x-ray vision"
2) "flight" 
> sadd birdpowers "pecking"
(integer) 1
> sadd birdpowers "flight"
(integer) 1
> sunion superpowers birdpowers    // 合并多个set,返回合并后的元素列表
1) "x-ray vision"
2) "flight"
3) "pecking" 
> del superpowers   // 删除key
(integer) 1

当value是zset类型,命令包括 zadd zrange del等,注意给value一个编号用于排序。

> zadd hacker 1940 "Alan Kay"     // 给value指定一个编号,比如以年份1940作为编号
(integer) 1
> zadd hacker 1906 "Grace Hopper"
(integer) 1
> zadd hacker 1953 "Richard Stallman"
(integer) 1
> zadd hacker 1965 "Yukihiro Matsumoto"
(integer) 1
> zadd hacker 1916 "Claude Shannon"
(integer) 1
> zadd hacker 1969 "Linux Torvalds"
(integer) 1
> zadd hacker 1957 "Sophie Wilson"
(integer) 1
> zadd hacker 1912 "Alan Turing"
(integer) 1
 
> zrange hacker 2 4    // 切片返回有序集合中元素
1) "Claude Shannon"
2) "Alan Kay"
3) "Richard Stallman"
 
> del hacker    // 删除key
(integer) 1

当value是hash类型,hash类型可以理解为字典,需要给value指定一个field用于映射,命令包括hset hmset hget hgetall hdel hincrby del 等。

> hset user:1000 name "John Smith"   // 给value指定一个field,比如name
(integer) 1
> hset user:1000 email "john.smith@example.com"
(integer) 1
> hset user:1000 password "s3cret"
(integer) 1
> hgetall user:1000   // 获得hash表中所有成员,包括field和value
1) "name"
2) "John Smith"
3) "email"
4) "john.smith@example.com"
5) "password"
6) "s3cret"
 
> hmset user:1001 name "Mary Jones" password "hidden" email
"mjones@example.com"   // 设置多个field和value
OK
> hget user:1001 name   // 根据field获取value
"Mary Jones"
  
> hset user:1000 visits 10    // field可以映射到数字值
(integer) 1
> hincrby user:1000 visits 1    // 原子性增加value的值,增加1
(integer) 11
> hincrby user:1000 visits 10    // 增加10
(integer) 21
> hdel user:1000 visits      // 删除field及其value
(integer) 1
> hincrby user:1000 visits 1
(integer) 1
 
> del user:1000     // 删除key
(integer) 1

设置和查看key的生命周期,key过期会被自动删除,命令包括expire ttl 等。

> set resource:lock "Redis Demo"
OK
> expire resource:lock 120   // 设置生命周期为120s
(integer) 1
> ttl resource:lock   // 查看当前生命周期还剩多少时间
(integer) 109
> ttl resource:lock   // 120s后查看,返回-2表示已过期或不存在
(integer) -2
 
> set resource:lock "Redis Demo 2"
OK
> ttl resource:lock    // 返回-1表示永不过期
(integer) -1

springboot实现h5与fastdfs之间的断点续传,大文件上传,秒传文件和批量上传 

对比,只是单纯返回一个String类型?

如何搭建fastdfs服務及單機redis服務

改为upload_list8888,页面调用是失败的

如何搭建fastdfs服務及單機redis服務

改回upload_list

如何搭建fastdfs服務及單機redis服務

ThreadLocal与redis秒配,解决了redis线程池在被共享访问时带来的线程安全问题

打个比方,现在公司所有人都要填写一个表格,但是只有一支笔,这个时候就只能上个人用完了之后,下个人才可以使用,为了保证"笔"这个资源的可用性,只需要保证在接下来每个人的获取顺序就可以了,这就是 lock 的作用,当这支笔被别人用的时候,我就加 lock ,你来了那就进入队列排队等待获取资源(非公平方式那就另外说了),这支笔用完之后就释放 lock ,然后按照顺序给下个人使用。

但是完全可以一个人一支笔对不对,这样的话,你填写你的表格,我填写我的表格,咱俩谁都不耽搁谁。这就是 ThreadLocal 在做的事情,因为每个 Thread 都有一个副本,就不存在资源竞争,所以也就不需要加锁,这不就是拿空间去换了时间嘛!

了解决redis线程池对象(笔),不能被多线程(多个人)共享访问的问题,通过 threadLocal.set() 方法,将redis线程池对象实例保存在每个线程,自己所拥有的 threadLocalMap中(生成多个副本)。

这样的话,每个线程都使用自己的redis线程池对象实例,彼此不会影响,从而达到了隔离的作用,这样就解决了redis线程池对象在被共享访问时带来的线程安全问题。

如何搭建fastdfs服務及單機redis服務

import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;

import java.util.List;


public class RedisUtil {

    private RedisUtil() {
    }
    private static Logger _logger = LoggerFactory.getLogger(RedisUtil.class);
    ;

    protected static final  ThreadLocal<Jedis> threadLocalJedis = new ThreadLocal<Jedis>();

    //Redis服务器IP
    private static String ADDR_ARRAY = ReadProper.getResourceValue("spring.redis.host");

    //Redis的端口号
    private static int PORT = Integer.parseInt(ReadProper.getResourceValue("spring.redis.port"));

    //访问密码
    private static String AUTH = ReadProper.getResourceValue("spring.redis.password");

    //可用连接实例的最大数目&#xff0c;默认值为8&#xff1b;
    //如果赋值为-1&#xff0c;则表示不限制&#xff1b;如果pool已经分配了maxActive个jedis实例&#xff0c;则此时pool的状态为exhausted(耗尽)。
    private static int MAX_ACTIVE = -1;

    //控制一个pool最多有多少个状态为idle(空闲的)的jedis实例&#xff0c;默认值也是8。
    private static int MAX_IDLE = 16;

    //等待可用连接的最大时间&#xff0c;单位毫秒&#xff0c;默认值为-1&#xff0c;表示永不超时。如果超过等待时间&#xff0c;则直接抛出JedisConnectionException&#xff1b;
    private static int MAX_WAIT = 1000 * 5;

    //超时时间
    private static int TIMEOUT = 1000 * 5;

    //在borrow一个jedis实例时&#xff0c;是否提前进行validate操作&#xff1b;如果为true&#xff0c;则得到的jedis实例均是可用的&#xff1b;
    private static boolean TEST_ON_BORROW = true;

    private static JedisPool jedisPool ;

    //默认的数据库为0



    /**
     * redis过期时间,以秒为单位
     */
    public final static int EXRP_HOUR = 60 * 60;          //一小时
    public final static int EXRP_DAY = 60 * 60 * 24;        //一天
    public final static int EXRP_MONTH = 60 * 60 * 24 * 30;   //一个月





    /**
     * 初始化Redis连接池,注意一定要在使用前初始化一次,一般在项目启动时初始化就行了
     */
    public static JedisPool  initialPool() {
        JedisPool jp=null;
        try {
            JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
            config.setMaxTotal(MAX_ACTIVE);
            config.setMaxIdle(MAX_IDLE);
            config.setMaxWaitMillis(MAX_WAIT);
            config.setTestOnBorrow(TEST_ON_BORROW);
            config.setTestOnCreate(true);
            config.setTestWhileIdle(true);
            config.setTestOnReturn(true);
            config.setNumTestsPerEvictionRun(-1);
            jp = new JedisPool(config, ADDR_ARRAY, PORT, TIMEOUT, AUTH);
            jedisPool=jp;
            threadLocalJedis.set(getJedis());
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            _logger.error("redis服务器异常",e);

        }

        return  jp;
    }



    public static void close(Jedis jedis) {
        if (threadLocalJedis.get() == null && jedis != null){
            jedis.close();
        }
    }






//    /**
//     * 在多线程环境同步初始化
//     */
//    private static synchronized void poolInit() {
//        if (jedisPool == null) {
//            initialPool();
//        }
//    }


    /**
     * 获取Jedis实例,一定先初始化
     *
     * @return Jedis
     */
    public static Jedis getJedis() {
        boolean success = false;
        Jedis jedis = null;
//        if (jedisPool == null) {
//            poolInit();
//        }
        int i=0;
        while (!success) {
            i++;
            try {
                if (jedisPool != null) {
                    jedis=threadLocalJedis.get();
                    if (jedis==null){
                        jedis = jedisPool.getResource();
                    }else {
                       if(! jedis.isConnected()&&!jedis.getClient().isBroken()){
                           threadLocalJedis.set(null);
                           jedis = jedisPool.getResource();
                       }
                        //System.out.println(Thread.currentThread().getName()+":第"+i+"次获取成功#@利用了本地缓存redis");
                        return jedis;
                    }

                }else {
                    throw new RuntimeException("redis连接池初始化失败");
                }
            } catch (Exception e) {

               System.out.println(Thread.currentThread().getName()+":第"+i+"次获取失败!!!");
                success = false;
                e.printStackTrace();
                _logger.error("redis服务器异常",e);
            }
            if (jedis!=null){
                success=true;
            }

            if (i>=10&&i<20){
                try {
                    Thread.sleep(1000);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }

            }

            if (i>=20&&i<30){
                try {
                    Thread.sleep(2000);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }

            }

            if (i>=30&&i<40){
                try {
                    Thread.sleep(3000);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }

            }

            if (i>=40){
                System.out.println("redis彻底连不上了~~~~(>_<)~~~~");
                return null;
            }

        }
        if (threadLocalJedis.get()==null){threadLocalJedis.set(jedis);}
        //System.out.println(Thread.currentThread().getName()+":第"+i+"次获取成功@");
        return jedis;
    }




    /**
     * 设置 String
     *
     * @param key
     * @param value
     */
    public static void setString(String key, String value) {
        Jedis jo = null;
        try {

            value = StrUtil.isBlank(value) ? "" : value;
            jo = getJedis();
            jo.set(key, value);
        } catch (Exception e) {
            threadLocalJedis.set(null);
            _logger.error("redis服务器异常",e);
            throw new  RuntimeException("redis服务器异常");
        } finally {
            if (jo != null) {
                close(jo);
            }

        }
    }

    /**
     * 设置 过期时间
     *
     * @param key
     * @param seconds 以秒为单位
     * @param value
     */
    public static void setString(String key, int seconds, String value) {
        Jedis jo = null;
        try {
            value = StrUtil.isBlank(value) ? "" : value;
            jo = getJedis();
            jo.setex(key, seconds, value);
        } catch (Exception e) {
            threadLocalJedis.set(null);
            e.printStackTrace();
            _logger.error("redis服务器异常",e);
            throw new  RuntimeException("redis服务器异常");
        } finally {
            if (jo != null) {
                close(jo);

            }
        }


    }

    /**
     * 获取String值
     *
     * @param key
     * @return value
     */
    public static String getString(String key) {
        Jedis jo = null;

        try {
            jo = getJedis();

            if (jo == null || !jo.exists(key)) {
                return null;
            }
            return jo.get(key);
        } catch (Exception e) {
            threadLocalJedis.set(null);
            e.printStackTrace();
            _logger.error("redis服务器异常",e);
            throw new  RuntimeException("redis操作错误");
        } finally {
            if (jo != null) {
                close(jo);
            }
        }


    }

    public static long incrBy(String key, long integer) {
        Jedis jo = null;
        try {
            jo = getJedis();

            return jo.incrBy(key, integer);
        } catch (Exception e) {
            threadLocalJedis.set(null);
            e.printStackTrace();
            _logger.error("redis服务器异常",e);
            throw new  RuntimeException("redis操作错误");
        } finally {
            if (jo != null) {
                close(jo);
            }
        }

    }

    public static long decrBy(String key, long integer) {
        Jedis jo = null;
        try {
            jo = getJedis();
            return jo.decrBy(key, integer);
        } catch (Exception e) {
            threadLocalJedis.set(null);
            e.printStackTrace();
            _logger.error("redis服务器异常",e);
            throw new  RuntimeException("redis操作错误");
        } finally {
            if (jo != null) {
                close(jo);
            }
        }

    }

    //删除多个key
    public static  long  delKeys(String [] keys){
        Jedis jo = null;
        try {
            jo = getJedis();
            return jo.del(keys);
        } catch (Exception e) {
            threadLocalJedis.set(null);
            e.printStackTrace();
            _logger.error("redis服务器异常",e);
            throw new  RuntimeException("redis操作错误");
        } finally {
            if (jo != null) {
                close(jo);
            }
        }

    }

    //删除单个key
    public static  long  delKey(String  key){
        Jedis jo = null;
        try {
            jo = getJedis();
            return jo.del(key);
        } catch (Exception e) {
            threadLocalJedis.set(null);
            e.printStackTrace();
            _logger.error("redis服务器异常",e);
            throw new  RuntimeException("redis操作错误");
        } finally {
            if (jo != null) {
                close(jo);
            }
        }

    }

    //添加到队列尾
    public static  long  rpush(String  key,String node){
        Jedis jo = null;
        try {
            jo = getJedis();
            return jo.rpush(key,node);
        } catch (Exception e) {
            threadLocalJedis.set(null);
            e.printStackTrace();
            _logger.error("redis服务器异常",e);
            throw new  RuntimeException("redis操作错误");
        } finally {
            if (jo != null) {
                close(jo);
            }
        }

    }


    //删除list元素
    public static  long  delListNode(String  key,int count,String value){
        Jedis jo = null;
        try {
            jo = getJedis();
            return jo.lrem(key,count,value);
        } catch (Exception e) {
            threadLocalJedis.set(null);
            e.printStackTrace();
            _logger.error("redis服务器异常",e);
            throw new  RuntimeException("redis操作错误");
        } finally {
            if (jo != null) {
                close(jo);
            }
        }

    }




    //获取所有list

    public static List getListAll(String key){
        Jedis jo = null;
        List list=null;
        try {
            jo = getJedis();
            list=    jo.lrange(key,0,-1);
        } catch (Exception e) {
            threadLocalJedis.set(null);
            e.printStackTrace();
            _logger.error("redis服务器异常",e);
            throw new  RuntimeException("redis操作错误");
        } finally {
            if (jo != null) {
                close(jo);
            }
        }
        return  list;
    }

    //清理缓存redis
    public  static  void cleanLoacl(Jedis jo){
        threadLocalJedis.set(null);
        close(jo);
    }

static {
  initialPool();
}

}

使用webuploader组件实现大文件分片上传,断点续传

webuploader:是一个以HTML5为主, Flash为辅的文件上传组件,采用大文件分片/并发上传的方式,极大地提高了文件上传的效率,同时兼容多种浏览器版本;

前端

如何搭建fastdfs服務及單機redis服務

引入百度Webuploader组件,需要注意标签的id/nama属性,这些将在后面的JavaScript中使用到进行文件切分、验证。

如何搭建fastdfs服務及單機redis服務

以上js组件,将完成文件上传、MD5验证、删除、切片、上传进度条显示、暂停、继续上传及上传成功/失败时候的回调。

后端

前端,给后端提供封装的chunk,及request

如何搭建fastdfs服務及單機redis服務

后端,主要是判断文件是否有分片,如果没有,则直接存放到目的目录;

如果存在分片,则创建临时目录,存放分片信息;

之后判断当前分片所属的文件的所有分片是否已经传输完毕,如果当前分片数==所属文件总分片数,则开始合并文件并转移完整文件到目的目录,并且删除临时目录

如何搭建fastdfs服務及單機redis服務

检测完文件,以后,开始上传操作

//上传操作
path = appendFileStorageClient.uploadAppenderFile(UpLoadConstant.DEFAULT_GROUP, file.getInputStream(),file.getSize(), FileUtil.extName((String) paramMap.get("name")));
//更新操作
appendFileStorageClient.modifyFile(UpLoadConstant.DEFAULT_GROUP, noGroupPath, file.getInputStream(),file.getSize(),historyUpload);

hutool工具的巧妙运用

可参考hutool资料http://www.mianshigee.com/tutorial/hutool/26e24c7a37d93249.md

<dependency>
    <groupId>cn.hutool</groupId>
    <artifactId>hutool-all</artifactId>
    <version>5.0.6</version>
</dependency>

cn.hutool.core.collection.CollUtil判断非空

如何搭建fastdfs服務及單機redis服務

cn.hutool.json.JSONObject与JSONUtil

if (CollUtil.isNotEmpty(fileList)){
            for (String e:fileList){
                JSONObject jsonObject= JSONUtil.parseObj(e);
                jsonObjects.add(jsonObject);

            }
        }

cn.hutool.core.convert.Convert类型转换

如何搭建fastdfs服務及單機redis服務

cn.hutool.core.util.RandomUtil生成随机字符串及StrUtil判断字符为空

如何搭建fastdfs服務及單機redis服務

解析文件的扩展名,来获该文件的类型

import cn.hutool.core.io.FileUtil;
FileUtil.extName((String) paramMap.get("name")));

以上是如何搭建fastdfs服務及單機redis服務的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

陳述
本文轉載於:亿速云。如有侵權,請聯絡admin@php.cn刪除
REDIS:鍵值數據存儲的指南REDIS:鍵值數據存儲的指南May 02, 2025 am 12:10 AM

Redis是一個開源的內存數據結構存儲,用作數據庫、緩存和消息代理,適合需要快速響應和高並發的場景。 1.Redis使用內存存儲數據,提供微秒級的讀寫速度。 2.它支持多種數據結構,如字符串、列表、集合等。 3.Redis通過RDB和AOF機制實現數據持久化。 4.使用單線程模型和多路復用技術高效處理請求。 5.性能優化策略包括LRU算法和集群模式。

REDIS:緩存,會話管理等REDIS:緩存,會話管理等May 01, 2025 am 12:03 AM

Redis的功能主要包括緩存、會話管理和其他功能:1)緩存功能通過內存存儲數據,提高讀取速度,適用於電商網站等高頻訪問場景;2)會話管理功能在分佈式系統中共享會話數據,並通過過期時間機制自動清理;3)其他功能如發布-訂閱模式、分佈式鎖和計數器,適用於實時消息推送和多線程系統等場景。

REDIS:探索其核心功能和好處REDIS:探索其核心功能和好處Apr 30, 2025 am 12:22 AM

Redis的核心功能包括內存存儲和持久化機制。 1)內存存儲提供極快的讀寫速度,適用於高性能應用。 2)持久化通過RDB和AOF兩種方式確保數據不丟失,選擇依據應用需求。

REDIS的服務器端操作:它提供的REDIS的服務器端操作:它提供的Apr 29, 2025 am 12:21 AM

Redis'sserver-sedierations offerfunctions andTriggersForexeCutingCompleXoperationsontheserver.1)函數functionsAllowCompOustomoperationsInlua,JavaScript,javaScript,orredis'sscriptinglanguigh,增強效率和增強性。 2)

REDIS:數據庫還是服務器?揭開角色的神秘面紗REDIS:數據庫還是服務器?揭開角色的神秘面紗Apr 28, 2025 am 12:06 AM

redisisbothadatabaseandaserver.1)asadatabase,ituseSin-memorystorageforfastaccess,ifealforreal-timeapplications andCaching.2)Asaserver,ItsupportsPub/submessagingAndluAsessingandluAsessingandluascriptingftingftingftingftingftingftingftingfinteral-timecommunicationandserverserverserverserverserverserverserver-soperations。

REDIS:NOSQL方法的優勢REDIS:NOSQL方法的優勢Apr 27, 2025 am 12:09 AM

Redis是NoSQL數據庫,提供高性能和靈活性。 1)通過鍵值對存儲數據,適合處理大規模數據和高並發。 2)內存存儲和單線程模型確保快速讀寫和原子性。 3)使用RDB和AOF機制進行數據持久化,支持高可用性和橫向擴展。

REDIS:了解其架構和目的REDIS:了解其架構和目的Apr 26, 2025 am 12:11 AM

Redis是一种内存数据结构存储系统,主要用作数据库、缓存和消息代理。它的核心特点包括单线程模型、I/O多路复用、持久化机制、复制与集群功能。Redis在实际应用中常用于缓存、会话存储和消息队列,通过选择合适的数据结构、使用管道和事务、以及进行监控和调优,可以显著提升其性能。

REDIS與SQL數據庫:關鍵差異REDIS與SQL數據庫:關鍵差異Apr 25, 2025 am 12:02 AM

Redis和SQL數據庫的主要區別在於:Redis是內存數據庫,適用於高性能和靈活性需求;SQL數據庫是關係型數據庫,適用於復雜查詢和數據一致性需求。具體來說,1)Redis提供高速數據訪問和緩存服務,支持多種數據類型,適用於緩存和實時數據處理;2)SQL數據庫通過表格結構管理數據,支持複雜查詢和事務處理,適用於電商和金融系統等需要數據一致性的場景。

See all articles

熱AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免費脫衣圖片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脫衣器

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱工具

記事本++7.3.1

記事本++7.3.1

好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

SecLists

SecLists

SecLists是最終安全測試人員的伙伴。它是一個包含各種類型清單的集合,這些清單在安全評估過程中經常使用,而且都在一個地方。 SecLists透過方便地提供安全測試人員可能需要的所有列表,幫助提高安全測試的效率和生產力。清單類型包括使用者名稱、密碼、URL、模糊測試有效載荷、敏感資料模式、Web shell等等。測試人員只需將此儲存庫拉到新的測試機上,他就可以存取所需的每種類型的清單。

SublimeText3漢化版

SublimeText3漢化版

中文版,非常好用

Dreamweaver Mac版

Dreamweaver Mac版

視覺化網頁開發工具