首先我們需要設定一個快取管理器,然後才能使用快取註解來管理快取
package com.cherish.servicebase.handler; import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect; import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import org.springframework.cache.CacheManager; import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport; import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration; import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager; import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer; import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext; import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer; import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer; import java.time.Duration; @Configuration @EnableCaching public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport { @Bean public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) { RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>(); RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer(); Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class); ObjectMapper om = new ObjectMapper(); om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om); template.setConnectionFactory(factory); //key序列化方式 template.setKeySerializer(redisSerializer); //value序列化 template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); //value hashmap序列化 template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); return template; } @Bean public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) { RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer(); Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class); //解决查询缓存转换异常的问题 ObjectMapper om = new ObjectMapper(); om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om); // 配置序列化(解决乱码的问题),过期时间600秒 RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration .defaultCacheConfig() .entryTtl(Duration.ofSeconds(600)) .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer)) .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(jackson2JsonRedisSerializer)) .disableCachingNullValues(); RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(factory) .cacheDefaults(config) // 可以给每个cacheName不同的RedisCacheConfiguration 设置不同的过期时间 //.withCacheConfiguration("Users",config.entryTtl(Duration.ofSeconds(100))) .transactionAware() .build(); return cacheManager; } }
1、@Cacheable
標記在方法或類別上,標識該方法或類別支持快取. Spring呼叫註解標識方法後會將回傳值快取到redis,以確保下次同條件呼叫該方法時直接從快取中取得回傳值。這樣就不需要再重新執行該方法的業務處理流程,提高效率。
@Cacheable常用的三個參數如下:
cacheNames 快取名稱
key 快取的key,需要注意key的寫法哈
condition 快取執行的條件,回傳true時候執行
範例
//查询所有用户,缓存到redis中 @GetMapping("/selectFromRedis") @Cacheable(cacheNames = "Users",key = "'user'") public ResultData getUserRedis(){ List<User> list = userService.list(null); return ResultData.ok().data("User",list); }
第一次查詢是從資料庫查詢的,然後快取到redis中使用redis視覺化工具查看快取的資訊
第二個查詢走了快取控制台沒有輸出,所以走的redis快取就是在redis中取得結果直接回傳。
@CacheEvict
標記在方法上,方法執行完畢後根據條件或key刪除對應的快取。常用的屬性:
allEntries boolean類型,表示是否需要清除快取中的所有元素
key 需要刪除的快取的key
//调用这个接口结束后,删除指定的Redis缓存 @PostMapping("updateUser") @CacheEvict(cacheNames ="Users",key = "'user'") public ResultData updateUser(@RequestBody User user){ String id = user.getId(); QueryWrapper<User> wrapper=new QueryWrapper<>(); wrapper.eq("id",id); boolean b = userService.update(user, wrapper); return ResultData.ok().data("flag",b); }
//不删除redis缓存 @PostMapping("updateUser2") public ResultData updateUser2(@RequestBody User user){ String id = user.getId(); QueryWrapper<User> wrapper=new QueryWrapper<>(); wrapper.eq("id",id); boolean b = userService.update(user, wrapper); return ResultData.ok().data("flag",b); }
當我們更新資料庫的資料時候,需要把redis的快取清空。否則我們查詢的資料是redis快取中的數據,這會導致資料庫和快取資料不一致的問題。
範例 呼叫沒有加 @CacheEvict 註解的介面修改數據,在查詢得到的數據是未修改之前的。
所以在我們呼叫修改資料的介面的時候需要清除快取
#加上@CacheEvict 註解清除對應的快取此時在查詢資料發現數據是最新的,跟資料庫保持一致。
過期時間
我們已經實現了Spring Cache的基本功能,整合了Redis作為RedisCacheManger
,但眾所周知,我們在使用@Cacheable
註解的時候是無法給快取這是過期時間的。但有時候在一些場景中我們的確需要給快取一個過期時間!這是預設的過期時間
資料有效期限時間
#自訂過期時間
使用新的redis配置,再次查詢快取到資料看資料有效期
以上是springboot與redis整合中@Cacheable怎麼使用的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Redis和SQL數據庫的主要區別在於:Redis是內存數據庫,適用於高性能和靈活性需求;SQL數據庫是關係型數據庫,適用於復雜查詢和數據一致性需求。具體來說,1)Redis提供高速數據訪問和緩存服務,支持多種數據類型,適用於緩存和實時數據處理;2)SQL數據庫通過表格結構管理數據,支持複雜查詢和事務處理,適用於電商和金融系統等需要數據一致性的場景。

REDISACTSASBOTHADATASTOREANDASERVICE.1)ASADATASTORE,ITUSESIN-MEMORYSTOOGATOFORFOFFASTESITION,支持VariousDatharptructuresLikeKey-valuepairsandsortedsetsetsetsetsetsetsets.2)asaservice,ItprovidespunctionslikeItionitionslikepunikeLikePublikePublikePlikePlikePlikeAndluikeAndluAascriptingiationsmpleplepleclexplectiations

Redis與其他數據庫相比,具有以下獨特優勢:1)速度極快,讀寫操作通常在微秒級別;2)支持豐富的數據結構和操作;3)靈活的使用場景,如緩存、計數器和發布訂閱。選擇Redis還是其他數據庫需根據具體需求和場景,Redis在高性能、低延遲應用中表現出色。

Redis在數據存儲和管理中扮演著關鍵角色,通過其多種數據結構和持久化機製成為現代應用的核心。 1)Redis支持字符串、列表、集合、有序集合和哈希表等數據結構,適用於緩存和復雜業務邏輯。 2)通過RDB和AOF兩種持久化方式,Redis確保數據的可靠存儲和快速恢復。

Redis是一種NoSQL數據庫,適用於大規模數據的高效存儲和訪問。 1.Redis是開源的內存數據結構存儲系統,支持多種數據結構。 2.它提供極快的讀寫速度,適合緩存、會話管理等。 3.Redis支持持久化,通過RDB和AOF方式確保數據安全。 4.使用示例包括基本的鍵值對操作和高級的集合去重功能。 5.常見錯誤包括連接問題、數據類型不匹配和內存溢出,需注意調試。 6.性能優化建議包括選擇合適的數據結構和設置內存淘汰策略。

Redis在現實世界中的應用包括:1.作為緩存系統加速數據庫查詢,2.存儲Web應用的會話數據,3.實現實時排行榜,4.作為消息隊列簡化消息傳遞。 Redis的多功能性和高性能使其在這些場景中大放異彩。

Redis脫穎而出是因為其高速、多功能性和豐富的數據結構。 1)Redis支持字符串、列表、集合、散列和有序集合等數據結構。 2)它通過內存存儲數據,支持RDB和AOF持久化。 3)從Redis6.0開始引入多線程處理I/O操作,提升了高並發場景下的性能。

RedisisclassifiedasaNoSQLdatabasebecauseitusesakey-valuedatamodelinsteadofthetraditionalrelationaldatabasemodel.Itoffersspeedandflexibility,makingitidealforreal-timeapplicationsandcaching,butitmaynotbesuitableforscenariosrequiringstrictdataintegrityo


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