redis過期策略有哪些

所有 Redis 資料結構均支援設定過期時間，當時間到期時，Redis 會自動刪除該資料結構。你可以想像 Redis 內部有一個死神，時刻盯著所有設定了過期時間的 key，壽命一到就會立即收割。

你可以考慮從死神的視角出發，是否因為太多的 key 同時過期而導致無法處理。同時因為 Redis 是單線程的，收割的時間也會佔用線程的處理時間，如果收割的太過於繁忙，會不會導致線上讀寫指令出現卡頓。

過期的 key 集合

redis 會將每個設定了過期時間的 key 放入到一個獨立的字典中，以後會定時遍歷這個字典來刪除到期的 key。除了定時遍歷之外，它還會使用惰性策略來刪除過期的 key，所謂惰性策略就是在客戶端存取這個 key 的時候，redis 會對 key 的過期時間進行檢查，如果過期了就立即刪除。定時刪除是集中處理，惰性刪除是零散處理。

計時掃描策略

Redis 預設會每秒進行十次過期掃描，過期掃描不會遍歷過期字典中所有的 key，而是採用了一種簡單的貪心策略。

• 從過期字典中隨機20 個key；
  刪除這20 個key 中已經過期的key；
  如果過期的key 比率超過1/4，那就重複步驟1；
  同時，為了確保過期掃描不會出現循環過度，導致線程卡死現象，演算法還增加了掃描時間的上限，預設不會超過25ms。

設想一個大型的 Redis 實例中所有的 key 在同一時間過期了，會出現怎樣的結果？

毫無疑問，Redis 會持續掃描過期字典 (循環多次)，直到過期字典中過期的 key 變得稀疏，才會停止 (循環次數明顯下降)。這就會導致線上讀寫請求出現明顯的卡頓現象。另一個導致卡頓的原因是記憶體管理器需要頻繁回收記憶體頁，這也會帶來一定的 CPU 消耗。

當客戶端請求到來時，伺服器如果剛好進入過期掃描狀態，客戶端的請求將會等待至少25ms 後才會進行處理，如果客戶端將逾時時間設定的比較短;

• 如果逾時時間設定為10ms，會導致大量連線因為逾時而關閉，從而使業務端出現大量異常。而且這時你還無法從 Redis 的 slowlog 中看到慢查詢記錄，因為慢查詢指的是邏輯處理過程慢，不包含等待時間。

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