資料庫設計範式
目前資料庫設計有五種範式, 一般我們資料庫只需要滿足前三項即可
第一範式: 確保每列都保持原子性
什麼是原子性? 意思就是不可再分的,例如下
聯繫方式有QQ,微信, 電話等等, 顯然此列不滿足原子性, 如果是單獨的QQ或電話等,則只有一個, 滿足第一範式
第二範式: 要有主鍵,要求其他欄位都依賴於主鍵
為什麼主鍵這麼重要?我們可以這樣理解, 如果把錶當作一個隊伍, 那麼主鍵就是這個隊伍的隊旗
• 沒有主鍵就沒有唯一性,沒有唯一性在集合中就定位不到這行記錄,所以要主鍵。
其他欄位為什麼需要依賴主鍵呢?因為如果不依賴主鍵,就無法確定它們的位置。更重要的是,其他字段組成的這行記錄和主鍵表示的是同一個東西,而主鍵是唯一的,它們只需要依賴於主鍵,也就成了唯一的。
第三範式: 第三範式就是要消除傳遞依賴,方便理解,可以看做是「消除冗餘」
這個要怎麼理解呢? 看下述例子
如果我們一張表設計成上面這樣, 大致看很正常, 但我們把這張表拆分開來
如果這樣做的話, 是不是條理清晰了很多, 我們直接通過商品編號來關聯這兩張表, 無論在哪方面,都比全部擠在一張表要優於很多
外鍵
我們知道有主鍵, 主鍵相當於表的標識, 那麼外鍵呢?
● 外鍵:引用另外一個資料表的某筆記錄。
● 外鍵列型別與主鍵列型別一致,資料表之間的關聯/ 引用關係是依靠特定的主鍵( primary key )與外鍵(foreign key)建立起來的
語法:
我們在上面第三範式的例子中說到, 消除冗餘, 透過某一列來關聯兩個表, 那麼這一個連接起兩個表的列我們一般就會設定為外鍵但是, 如果我們需要兩個表關聯查詢, 也是不一定去使用外鍵約束的新增外鍵限制
#刪除外檢鍵 ALTER TABLE 表名DROP FOREIGN KEY 外鍵約束名
ALTER TABLE 表名ADD [CONSTRAINT 約束名稱] FOREIGN KEY( 外鍵列)
#ALTER TABLE 表名ADD [CONSTRAINT 約束名] FOREIGN KEY( 外鍵列)
REFERENCES 關聯表( 主鍵);
- 如果兩個表關聯查詢, 我們並沒有去添加外鍵約束, 我們把這種稱為弱引用
- 如果添加了外鍵約束,那麼它就是強引用
-- 创建学生表 CREATE TABLE student( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, num INT, NAME VARCHAR(20), sex CHAR(1), gradeId INT -- 从表外键列 ) -- 创建年级表 CREATE TABLE grade( -- 主表主键列 id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, NAME VARCHAR(20) ) -- 添加外键约束 ALTER TABLE student ADD CONSTRAINT fk_grade FOREIGN KEY(gradeId) REFERENCES grade(id)主表建立並新增資料:
#Select 結果from 表1 ,表2 where 表1.column1 = 表2.column2內連接有等值連接, 非等值連接, 自連接, 這裡我們主要討論自連接笛卡爾乘積現象:表1有m行,表2有n行,結果=m*n什麼是自連結呢, 就是自己關聯自己, 自己和自己做笛卡爾積, 這麼說可能不好理解, 舉例說明如下:###
我们平时在淘宝网购填地址的时候, 都是采用选择的方式, 先选择省,然后是省下面的市, 接着是市下面的区(县) ,它们都是在数据库中存着, 如何去实现这个功能呢 ?
有人可能会说, 建三张表相互关联即可 , 但实际是 , 我们采用自连接的方式 , 一张表即可实现
CREATE TABLE demo( -- 建立demo表 id INT PRIMARY KEY, NAME VARCHAR(50), pid INT )
往表中填入数据, pid为关联上一级的id
-- 自连接 -- 在多表关系中我们需要定义别名来区分 SELECT d1.name,d2.name,d3.name FROM demo d1 INNER JOIN demo d2 ON d1.id=d2.pid --自连接条件 INNER JOIN demo d3 ON d2.id=d3.pid --自连接条件 WHERE d3.id=6101011 -- 查询条件
结果 :
外连接
外连接又分为左外连接与右外连接
先看左外连接 :
语法
select 结果 from 表1 left join 表 2 on 表1.column1 = 表 2.column2
左连接和内连接有什么不同呢? 通过两幅图我们就可以看出 ,内连接是取了两张表的共同部分 , 而左连接是取了左边表的全部(包括两张表的共同部分)
也就是说, 不仅查询两张表的共同部分, 并且左边表会被全部查询出来
我们通过上面外键所建的表来演示 , 为了演示方便,我们为student表再添加一列数据
可以看到, 此时第五列并没有去关联grade表
-- 左外连接查询 SELECT * FROM student s LEFT JOIN grade g ON s.gradeId= g.id
查询结果如下 :
那么说到这, 右外连接也就不难理解了 , 每次都会完整的查询右边的表
同样我们再为grade添加一条无关联的数据
语法 :
select 结果 from 表1 right join 表2 on 表1.column1 = 表2.column2
-- 右外连接查询 SELECT * FROM student s RIGHT JOIN grade g ON s.gradeId= g.id
查询结果 :
可以看到, 右表被完全查询
以上是MySQL多表關聯查詢實例分析的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

存儲過程是MySQL中的預編譯SQL語句集合,用於提高性能和簡化複雜操作。 1.提高性能:首次編譯後,後續調用無需重新編譯。 2.提高安全性:通過權限控制限制數據表訪問。 3.簡化複雜操作:將多條SQL語句組合,簡化應用層邏輯。

MySQL查詢緩存的工作原理是通過存儲SELECT查詢的結果,當相同查詢再次執行時,直接返回緩存結果。 1)查詢緩存提高數據庫讀取性能,通過哈希值查找緩存結果。 2)配置簡單,在MySQL配置文件中設置query_cache_type和query_cache_size。 3)使用SQL_NO_CACHE關鍵字可以禁用特定查詢的緩存。 4)在高頻更新環境中,查詢緩存可能導致性能瓶頸,需通過監控和調整參數優化使用。

MySQL被廣泛應用於各種項目中的原因包括:1.高性能與可擴展性,支持多種存儲引擎;2.易於使用和維護,配置簡單且工具豐富;3.豐富的生態系統,吸引大量社區和第三方工具支持;4.跨平台支持,適用於多種操作系統。

MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

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