Stability AI開源文生圖模型；莫言找ChatGPT代寫頒獎辭；雲從發布AI大模型丨AIGC大事日報

1、Stability AI開源文生圖模型

2、莫言找ChatGPT代寫頒獎詞

3、雲端從科技發布AI大模型

4、醫療算網大模型​​發布

5、Google上線免費AI程式工具

6、亞馬遜將為Alexa引進AIGC

##7、微軟CEO：AI將帶來10億技術開發者

8、ChatGPT通過美國放射學委員會考試

1、Stability AI開源文生圖模型

#Stability AI今日宣布推出DreamStudio的開源版本StableStudio，讓社群開發人員改進和試驗介面，公司可能會從這些改進中獲得回報。在StableStudio中，使用者可以使用該公司最新的Stable Diffusion XL影像產生器和StableLM語言模型。 Stability AI目前也正在為StableLM開發StableVicuna聊天介面，最終也會將其加入StableStudio中。

Stability AI強調社群建設，表示「從啟用本地優先開發到試驗新的插件系統，我們一直在努力讓外部開發人員可以擴展東西。」

StableStudio專案網址：

https://github.com/Stability-AI/StableStudio

#DreamStudio官方網址：

https://dreamstudio.ai/generate

#2、莫言找ChatGPT代寫頒獎詞

#據澎湃新聞今日報道，在《收穫》雜誌65週年慶典上，莫言在為餘華頒獎的環節中稱，餘華是自己的好朋友，但給餘華的頒獎辭寫了好幾天也想不出來，後來找了ChatGPT幫忙寫。最後，莫言讓ChatGPT寫了一篇莎士比亞風格1000多字的讚言，輸入了幾個關鍵字「活著」「拔牙」「文城」。

3、雲端從科技發布AI大模型

今天上午，雲從科技發布從容大模型，並現場演示了從容大模型在問答、寫中考作文、意圖理解、多輪對話、英文寫作、機器翻譯、編程、圖文跨模態閱讀理解、做中考真題等方面的能力。目前從容大模型處於內測階段。

根據演示，從容大模型對一本預先上傳好的大約有五六百頁的《大話西方藝術史》書籍進行了深度理解，包括詢問書籍相關內容、總結這是一本什麼樣的書、找到符合指定要求的圖等。

2022年中考真題的難度被雲從科技用從容大模型、ChatGPT和GPT-4進行了測試。雲從從容比ChatGPT的答題速度更快，答歷史、生物題的得分略低於ChatGPT，答地理題的得分與ChatGPT持平，答政治題、道德與法制題的表現比ChatGPT更好。目前GPT-4.0的水平明顯優於其他系統。

根據雲端從科技董事長週曦的說法，大型模式將會徹底改變傳統的互動方式，主要透過問答、伴隨和託管這三種方式進行呈現。其中，「問答」即當前的GPT；「伴隨」即AI會像一個朋友一樣，伴隨你執行很多的事情；「託管」即一件事主要交給AI來做，類似在網遊中的「掛機訓練」。一旦達到「託管」的階段，人們就能夠解脫出來，從事更具意義和興趣的事情。

他強調說，如果沒有一個強大的基礎模型，直接去做行業級的大型模型是缺乏長期持續生命力的。在未來幾年，科技將會持續推動場景發展，場景方也將持續探索如何提高產業效率並改善使用者體驗。

4、醫療算網大模型​​發布

據上海經信委官微今日消息，上海聯通攜手華山醫院、上海超算中心和華為公司聯合組建成立了上海市算力網絡數位醫療創新實驗室，實驗室研發的“Uni-talk”醫療算網大模型​​今日發表。 「Uni-talk」的發布標誌著算力網絡在行業應用的深入探索和全新突破，AGI向醫療行業邁出了堅實的一步。

5、Google上線免費AI程式工具

Google官方宣布Colaboratory（Colab）將增加新的AI編碼功能，包括程式碼產生、程式碼完成和編程聊天機器人。我們將免費提供新功能，並引入支援PaLM2模型，這將使我們能夠與GPT-4競爭。

###開發人員可以專注於更有價值的程式設計和資料科學任務，因為新功能減輕了重複編碼任務的負擔。 AI驅動的程式碼產生、完成以及與聊天機器人交互，都將使機器學習開發者們的工作變得更加便利。新功能將支援20多種編碼語言，包括Python和Google的標準SQL，讓任何想學習或使用Python的人都能上手。新功能將進行Python和Colab的優化，旨在為開發者提供更優質的使用者體驗。 ###

參考資料：

https://blog.google/technology/developers/google-colab-ai-coding-features/

6、亞馬遜將為Alexa引入類別ChatGPT工具

#亞馬遜於美東時間5月17​​日推出了新款Echo設備，並承諾將ChatGPT式AI工具引入其語音助理Alexa。亞馬遜設備與服務高級副總裁戴維·林普（Dave Limp）在接受採訪時稱，一年多來，數位助手Alexa一直在使用自主構建的一套大語言模型，該模型是支持ChatGPT和競爭對手技術的基礎設施，用於幫助總結從網路中收集的文本，並使Alexa能夠以多種語言進行更流暢的對話。

7、微軟CEO：AI將帶來10億技術開發者

根據CNBC 5月17日報道，微軟執行長薩蒂亞・納德拉（Satya Nadella）在接受CNBC採訪時稱，關於對AI的擔憂，整個社會必須團結起來，最大限度地利用這項技術帶來的機會並降低危險。根據納德拉的說法，每當一種新的顛覆性技術出現，都可能帶來就業市場的巨大變化。儘管如此，他相信人工智慧可以創造新的就業機會，並可能使未來出現10億技術開發者。

8、ChatGPT通過美國放射學委員會考試

#據《科技日報》今日報道，加拿大科學家在《放射學》雜誌上刊登新論文稱，最新版本的ChatGPT通過了美國放射學委員會的考試，突出了大型語言模型的潛力，但它也給出了一些錯誤答案，顯示人們仍需對其提供的答案進行核查。

為評估ChatGPT在美國放射學委員會考試問題上的表現並探索其優點和局限性，研究團隊使用了150道選擇題，這些問題不包括影像，分為低階（知識回憶、基本理解）和高階（應用、分析、綜合）思考問題。

研究發現，基於GPT-3.5的ChatGPT的正確率為69%，而表現較優異的GPT-4的正確率為81%，且在高階思維問題上的正確率為81%，遠好於GPT-3.5。研究團隊對GPT-4在處理低階思考問題的正確率僅達80%感到擔憂，懷疑其收集資訊的可靠性。

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