異常
在Python
中,使用異常物件(exception object)
來表示程式碼執行過程中所發生的異常情況,當執行程式爆出錯誤的時候則會拋出異常。
如果沒有正確處理異常,則會終止運行。
你可以想像一下,如果你在開發一款產品時,出現異常而不報告出發生異常的原因,是不是會很難受,也很難解決異常的問題。
為了提高產品的穩定性與靈活性,Python
運行開發者捕捉並處理各類異常,一般的內部模組報錯如KeyError異常類別
較為常見,當然也有很多其他的。
錯誤與異常
簡單了解下,Python將程式碼執行錯誤分為兩類:語法錯誤(syntax error)
與例外(exception)
。
語法錯誤
首先,是語法錯誤的問題。字面可知,程式碼解析錯誤。
這種錯誤通常出現在初學者,主要原因是所執行的程式碼不符合Python語法的規範,故會報出語法錯誤導致code停機。
下面給出一個錯誤示範:
>>> if for not in list(1,2,3,4) File "<stdin>", line 1 if for not in list(1,2,3,4) ^ SyntaxError: invalid syntax</stdin>
從上面的報錯可以知道是語法錯誤,無效的語法。並且指出了錯誤的地方在for
的位置,很顯然if
和for
不能用在一起。
異常
異常則是在程式碼執行過程中發現的錯誤,這是很難提前被發現的,即使程式碼寫的很規範標準,但也可能會出現執行異常的情況。
下面給出一個錯誤範例。在數學運算中,經常討論的問題是除數為零的情況。然而,0作為除數是不被允許的,因為這樣會導致異常情況。
>>> a = 5 / 0 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> ZeroDivisionError: division by zero</module></stdin>
很明顯報錯指出0作為除數是不對的。
異常處理
當我們了解了錯誤和異常後,就得處理異常情況。對於語法錯誤這種問題多練習即可避免,對於第二種異常,python
給了try-except
語句來處理。
為了更清晰的解釋,還是以上面的除數為0的情況作為例子,我們透過添加try-except
語句來捕捉並處理異常情況:
def division(x, y): try: return x / y except ZeroDivisionError: print("0不能作为除数!!!")
然後我們再在terminal呼叫函數試試:
division(x=1, y=0)
輸出:
0不能當除數! ! !
雖然我們的輸入是錯誤的理論應該要報錯,但是並沒有報錯而且還回傳了一段話。
下面解釋一下try-except
語句的工作原理:
#Try-except中的程式碼會被正常執行
如果沒有出現異常則跳過except程式碼區塊並結束try-except
#如果try-except中的某一句程式碼出現了問題異常,剩餘程式碼停止執行,如果出現的異常與except所指定的一致,則執行except中的程式碼區塊,異常處理結束整個應用程式繼續執行
如果出現的例外與except中指定的不符合,那麼則跳出try語句,程式繼續拋出異常並終止執行程式碼
當然,我們所寫的程式碼可能會出現多種異常情況,因此我們可以將所有的異常情況寫在一個except語句區塊中,具體實作如下:
except (RuntimeError, TypeError, NameError):pass
如果捕捉到異常列表中的任一項異常表達式,則都會進入except
處理。
當然,如果你想對每一種異常進行單獨處理也可以一個一個的分開進行處理:
def passpass(x=1): try: return print(x+x) except (RuntimeError, TypeError, NameError): pass except TypeError: print('参数错误啦~') except NameError: print('名称错误啦~')
今天先到這裡明兒再更,去跳繩了,哎,每天捲捲,老北京雞內捲啊~(2022.4.20)
Python的異常類型是可以繼承的, 我們在此僅需知道,若except後指定的異常繼承自前面異常,由此後面的異常也會被捕捉到,範例如下:
class A(Exception): pass class B(A): pass class C(B): pass for cls in [A, B, C]: try: raise cls() except C: print('C') except B: print('B') except A: print('A')
則會輸出:
A
B
C
相反,如果把except的順序倒過來,則只會輸出A,由於異常B和C都繼承來自A,由此在捕捉到B異常後則會終止:
class A(Exception): pass class B(A): pass class C(B): pass for cls in [A, B, C]: try: raise cls() except A: print('A') except B: print('B') except C: print('C')
輸出全為A:
A
A
A
如果所有異常都一一的提取出來,這會很麻煩,此時可以在最後的一個except中不設定異常類型,因此剩下沒有被捕獲的異常全會被捕捉:
def passpass(x=1): try: return print(x/x) except TypeError: print('参数错误啦~') except NameError: print('名称错误啦~') except: print('报错啦~自己查')
一個重要功能:else.
else語句則是用來執行一些額外操作,如try程式碼區塊中執行了一些檔案操作,在else中可以釋放資源,else的語法格式如下:
try: pass except: pass else: pass
當然我們還可以操作異常,如下:
def passpass(x=1): try: return print(x/x) except TypeError as error: print('参数错误啦~', error) except NameError: print('名称错误啦~') except: print('报错啦~自己查')
自主拋出異常
開發者在平常的有些情況下並沒有執行錯誤,但是不符合設計邏輯,由此需要開發者主動拋出異常,這時我們需要使用raise語句拋出異常:
>>> raise NameError('HiThere') Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: HiThere</module></stdin>
自訂異常
Python內建異常無法滿足開發需求的時候,可以自訂異常。
自定义异常类必须要直接或间接继承自Exception类。尽管自定义异常类与其他类具有相同的功能,但为保持简洁,应该仅提高必要的属性。
class Error(Exception): """Base class for exception in this module.""" pass class InputError(Error): """Exception raised for errors in the input. Attributes: expression -- input expression in which the error occurred message -- explanation of the winerror """ def __init__(self, expression, message): self.expression = expression self.message = message
finally子句
else在代码正常执行后才会被执行的代码块,但有些情况无论代码块是否出现异常都要执行,则需要用到finally语句:
def passpass(x=1): try: return print(x/x) except TypeError as error: print('参数错误啦~', error) except NameError: print('名称错误啦~') except: print('报错啦~自己查') finally: print('运算结束~')
以上是Python基礎教程異常處理的方法是什麼的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

numpyArraysareAreBetterFornumericalialoperations andmulti-demensionaldata,而learthearrayModuleSutableforbasic,內存效率段

numpyArraySareAreBetterForHeAvyNumericalComputing,而lelethearRayModulesiutable-usemoblemory-connerage-inderabledsswithSimpleDatateTypes.1)NumpyArsofferVerverVerverVerverVersAtility andPerformanceForlargedForlargedAtatasetSetsAtsAndAtasEndCompleXoper.2)

ctypesallowscreatingingangandmanipulatingc-stylarraysinpython.1)usectypestoInterfacewithClibrariesForperfermance.2)createc-stylec-stylec-stylarraysfornumericalcomputations.3)passarraystocfunctions foreforfunctionsforeffortions.however.however,However,HoweverofiousofmemoryManageManiverage,Pressiveo,Pressivero

Inpython,一個“列表” isaversatile,mutableSequencethatCanholdMixedDatateTypes,而“陣列” isamorememory-sepersequeSequeSequeSequeSequeRingequiringElements.1)列表

pythonlistsandArraysareBothable.1)列表Sareflexibleandsupportereceneousdatabutarelessmory-Memory-Empefficity.2)ArraysareMoremoremoremoreMemoremorememorememorememoremorememogeneSdatabutlesserversEversementime,defteringcorcttypecrecttypececeDepeceDyusagetoagetoavoavoiDerrors。

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

通過每天投入2小時的Python學習,可以有效提升編程技能。 1.學習新知識:閱讀文檔或觀看教程。 2.實踐:編寫代碼和完成練習。 3.複習:鞏固所學內容。 4.項目實踐:應用所學於實際項目中。這樣的結構化學習計劃能幫助你係統掌握Python並實現職業目標。


熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

EditPlus 中文破解版
體積小,語法高亮,不支援程式碼提示功能

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

Dreamweaver Mac版
視覺化網頁開發工具

MinGW - Minimalist GNU for Windows
這個專案正在遷移到osdn.net/projects/mingw的過程中,你可以繼續在那裡關注我們。 MinGW:GNU編譯器集合(GCC)的本機Windows移植版本,可自由分發的導入函式庫和用於建置本機Windows應用程式的頭檔;包括對MSVC執行時間的擴展,以支援C99功能。 MinGW的所有軟體都可以在64位元Windows平台上運作。