ChatGPT在供應鏈中的應用前景

IT解決方案供應商Manhattan Associates公司的總經理Craig Summers對企業首席資訊長和首席資訊安全官應該如何看待ChatGPT在改善供應鏈方面的潛力進行了分析和探討。

ChatGPT已成為各產業領域在2023年最熱門的話題之一，這是因為全世界都對這種人工智慧技術將在人們的工作生活中扮演的角色感到好奇，而且其中存在一些不確定性。

ChatGPT是由OpenAI公司訓練的所謂“大型語言模型”，OpenAI公司是2015年由包括埃隆·馬斯克在內的一群技術領袖成立的人工智能研究實驗室，它使用機器學習演算法來理解並產生類似人類的問題和提示反應。

由於不確定ChatGPT在供應鏈中的應用前景，產業媒體為此對Craig Summers進行了採訪。以下是他對ChatGPT可能在供應鏈領域產生影響的看法：

ChatGPT如何應用於供應鏈?

Summers：為什麼ChatGPT對供應鏈如此重要?當人們問聊天機器人自己當這個問題時，它會回答：「 ChatGPT可以成為供應鏈中的有用工具，有助於自動化流程，提供見解，並促進不同利害關係人之間的溝通和協作。」從本質上講，這並沒有錯。

Gartner公司的分析師認為，由於這種人工智慧應用程式採用自我學習的方式，因此在供應鏈方面的應用還有一段路要走。

ChatGPT從互聯網的各個角落收集了570GB以上的數據和3000多億個單字進行訓練，擁有一個巨大的數據湖可以從中學習，但當涉及到單一供應鏈時，情況並不一定如此。

供應鏈模型對每個公司來說都非常複雜和具體，這就是為什麼生成式人工智慧進入主流供應鏈可能還需要10年的時間的原因。

供應鏈領導者該如何看待ChatGPT?

Summers：雖然十年是一段很長的時間，尤其是在科技領域，但目前比較迫切的問題是，供應鏈領導者是否能夠坐下來等待，並查看或了解生成式人工智慧是否會消失或逐漸消失。

除了生成式人工智慧在供應鏈或任何其他行業中的技術問題之外，還有法律和倫理問題。

例如，一家公司可以為聊天機器人產生的內容獲得信用嗎?或者，人們應該如何分享人工智慧產生的工作?

撇開道德不談，許多首席資訊長和首席技術官會問自己的一個問題是，「他們的公司是否應該投資這類技術?」因為分析師預測，這些技術在2030年之前不太可能投入實際使用。

關鍵供應鏈在生成式人工智慧方面有哪些問題?

Summers：我認為是這樣的：人們為什麼不去探索生成式人工智慧應用?

# ChatGPT向企業和消費者介紹了一個完全不同的工具類別，將人工智慧的力量和潛力展示給所有人，它產生了民主化的效果。

技術領導者如果沒有讓他們的應用程式開發團隊思考如何應用產生人工智慧，很可能會使他們的公司處於長期劣勢。

這可能是ChatGPT對各種規模的企業帶來真正改​​變的品質，而不僅僅是在供應鏈上。

這不一定是關於生成式人工智慧當前的應用，而是它如何從根本上改變人們思考未來可能發生什麼的方式。

人們正在從選單驅動的點擊介面轉向更自然的對話介面。

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