select語句可以用回車分隔
$sql="select * from article where id=1"和 $sql="select * from article where id=1"都可以得到正确的结果,但有时分开写或许能 更明了一点,特别是当sql语句比较长时。
批次查詢資料
可以用in 来实现$sql="select * from article where id ;in(1,3,5)"
使用concat連線查詢的結果
$sql="select concat(id,"-",con) as res from article where id=1"返回 "1-article content"
使用locate
用法: select locate("hello","hello baby");返回1 不存在返回 0
使用group by
以前一直没怎么搞明group by 和 order by,其实也满简单的,group by 是把相同的结 果编为一组 exam:$sql="select city ,count(*) from customer group by city"; 这句话的意 思就是从customer表里列出所有不重复的城市,及其数量(有点类似distinct) group by 经常与AVG(),MIN(),MAX(),SUM(),COUNT()一起使用
使用having
having 允许有条件地聚合数据为组$sql="select city,count(*),min(birth_day) from customer group by city having c ount(*)>10"; 这句话是先按city归组,然后找出city地数量大于10的城 市 btw:使用group by + having 速度有点慢 同 时having子句包含的表达式必须在之前出现过
組合子句
where、 group by、having、order by(如果这四个都要使用的话,一般按这 个顺序排列)
使用distinct
distinct是去掉重复值用的$sql="select distinct city from customer order by id desc"; 这句话的意思就是从customer表中查 询所有的不重复的city
使用limit
如果要显示某条记录之后的所 有记录$sql="select * from article limit 100,- 1";
多表查詢
$sql="select user_name from user u,membe r m where u.id=m.id and m.reg_date> ;=2006-12-28 order by u.id desc"
注意:如果user和member兩個標同時有user_name字段,會出現mysql錯誤(因為mysql不知道你到底要查詢哪個表裡的user_name ),必須指明是哪個表的;
#以上是MySQL的select語句如何使用的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

EXPLAIN命令的關鍵指標包括type、key、rows和Extra。 1)type反映查詢的訪問類型,值越高效率越高,如const優於ALL。 2)key顯示使用的索引,NULL表示無索引。 3)rows預估掃描行數,影響查詢性能。 4)Extra提供額外信息,如Usingfilesort提示需要優化。

Usingtemporary在MySQL查詢中表示需要創建臨時表,常見於使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通過優化索引和重寫查詢避免其出現,提升查詢性能。具體來說,Usingtemporary出現在EXPLAIN輸出中時,意味著MySQL需要創建臨時表來處理查詢。這通常發生在以下情況:1)使用DISTINCT或GROUPBY時進行去重或分組;2)ORDERBY包含非索引列時進行排序;3)使用複雜的子查詢或聯接操作。優化方法包括:1)為ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四種事務隔離級別:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。 1.ReadUncommitted允許讀取未提交數據,可能導致臟讀。 2.ReadCommitted避免臟讀,但可能發生不可重複讀。 3.RepeatableRead是默認級別,避免臟讀和不可重複讀,但可能發生幻讀。 4.Serializable避免所有並發問題,但降低並發性。選擇合適的隔離級別需平衡數據一致性和性能需求。

MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL學習路徑包括基礎知識、核心概念、使用示例和優化技巧。 1)了解表、行、列、SQL查詢等基礎概念。 2)學習MySQL的定義、工作原理和優勢。 3)掌握基本CRUD操作和高級用法,如索引和存儲過程。 4)熟悉常見錯誤調試和性能優化建議,如合理使用索引和優化查詢。通過這些步驟,你將全面掌握MySQL的使用和優化。

MySQL在現實世界的應用包括基礎數據庫設計和復雜查詢優化。 1)基本用法:用於存儲和管理用戶數據,如插入、查詢、更新和刪除用戶信息。 2)高級用法:處理複雜業務邏輯,如電子商務平台的訂單和庫存管理。 3)性能優化:通過合理使用索引、分區表和查詢緩存來提升性能。


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