使用redis鍊錶來做,因為pop操作是原子的,即使有很多使用者同時到達,也是依序執行,建議使用。
第一步,先將商品庫存入佇列
/** * 添加商品数量到商品队列 * @param int $couponId 优惠券ID */ function addCoupons($couponId) { //1.初始化Redis连接 $redis = new Redis(); if (!$redis->connect('127.0.0.1', 6379)) { trigger_error('Redis连接出错!!!', E_USER_ERROR); } else { echo '连接正常<br>'; } //根据优惠券ID从数据库中查询该优惠券的库存量 //$sql = "select id, stock from coupon where id = {$couponId}"; $stock = 10; //假设10就是我们从数据库中查询出的该优惠券在数据库中的库存量 //我们现在将这10个库存放入到以该商品ID为key的redis链表中,有几件库存,就存入多少次1,链表长度代表商品库存数 for($i = 0; $i < $stock; $i++) { $redis->lPush("secKill:".$couponId.":stock", 1); } $redis->close(); } $couponId = 11211; addCoupons($couponId);
我們呼叫該方法,然後查看redis,鍊錶中已經新增了10個元素
第二步,搶購開始,設定庫存的快取週期
這一步依照自己的業務來定,如果業務規定,這個優惠券就放出2分鐘給用戶搶,那麼就透過expire()
方法給鍊錶設定一個有效期,即使是在有效期內沒有搶完仍然有庫存也不讓用戶搶了(由於我們公司業務不對優惠券搶券設定有效期,所以這一步我不需要做)
//设置链表有效期是两分钟 $redis->expire('key', 120);
第三步,客戶端執行瞬時搶購操作
/** * 抢优惠券(秒杀) * @param int $couponId 商品ID * @param int $uid 用户ID * @return bool */ function secKill($couponId, $uid) { //1.初始化Redis连接 $redis = new Redis(); if (!$redis->connect('127.0.0.1', 6379)) { trigger_error('Redis连接出错!!!', E_USER_ERROR); } else { echo '连接正常<br>'; } //将已经成功抢购的用户添加到该以该商品ID为key的集合(set)中 //如果用户已经在集合中,说明用户已经成功秒杀过一次了,不允许再次参与秒杀 if ($redis->sIsMember('secKill:'.$couponId.':uid', $uid)) { echo '秒杀失败'; return false; } //秒杀商品的库存key $key = 'secKill:'.$couponId.':stock'; //从以该优惠券ID为key的链表中弹出一个值,如果有值,证明优惠券还有库存 $isSockNotEmpty = $redis->lPop($key); //判断库存,如果库存大于0,则减库存,将该成功秒杀用户加入哈希表,如果小于等于0,秒杀结束 if ($isSockNotEmpty != 1) { echo '秒杀已结束'; return false; } //抢券成功,将优惠券ID和UID放入到队列中,由一个单独的进程队列来消费队列里的数据,向用户推送抢到的优惠券 $redis->lPush('couponOrder', $couponId.'+'.$uid); //将成功抢券的用户记录到集合中,防止被已抢过的用户再次秒杀 $redis->sAdd('secKill:'.$couponId.':uid', $uid); $redis->close(); return true; } $couponId = 11211; $uid = mt_rand(1, 100); secKill($couponId, $uid);
第四步,將成功秒殺的用戶入資料庫持久化數據,對於並發量不是很大的搶購,我們可以在第三步成功搶購後直接將信息寫入數據庫,對於並發量比較大的可以放入RabbitMQ消息隊列中消費(推薦使用RabbitMQ隊列而不是redis是因為RabbitMQ可以保證訊息百分之百的被消費,而redis就相對沒有那麼穩定與可靠)
//此处代码省略 //根据自己的业务场景看看是入数据库还是放入rabbitMQ消息队列中消费
現在我們使用ab工具模擬高並發下的搶券行為(2000次請求數,100並發量)
ab -n 2000 -c 100 www.test.com/
然後我們透過Redis Desktop Manager來查看Redis的結果
同樣的,couponOrder佇列裡已經有了10份包含用戶uid和優惠券id的資訊了,這些資訊可以由佇列消費。
同時,用戶搶券集合裡也保存了10個用戶的UID資訊。
以上是如何使用Redis鍊錶解決高並發商品超賣問題的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!