多表格查詢
案列說明
笛卡爾積的理解
select id,department_name from employees,departments;#错的 select id,department_id,department_name from employees CROSS JOIN departments;#错的
每個員工和每個部門都符合了一遍(查出的條目數= id數*department數)
錯誤原因:缺少連接條件
笛卡爾積的解決
編寫連接條件: 表1.列= 表二.列(若多個表連接,至少要用n-1個連接條件)
select id,employees.name,department_name from employees,departments WHERE employees.name = departments.name;
註:如果要顯示的列在要查詢的表中名字一樣,則要表明,是出自哪個表, eg: employees .name
建議在多表查詢時,標明顯示的是哪個表的資訊(優化)
優化:可以在FROM後使用表的別名,但是一旦使用別名,後續就一定要都用別名
多表查詢的分類
等值連接和非等值連接
等值連接:上述的帶有=的
非等值連接:沒有=的
select t1.id,t1.name,t2.grade from employees t1,departments t2 WHERE ti.salary BETWEEN t2.lowest_salary AND t2.highest_salary ;#非等值
自連接和非自連接
-
非自連結:表1和表2連接
自連結:表1和自己連接
#显示员工(t1)和其管理者(t2)的基本信息 select t1.id,t1.name,t2.id,t2.name from employees t1,employees t2#一个表看作两个表 WHERE t1.manage_id = t2.id ;#自连接
內連接和外連接
內連接:合併含有相同列的表,結果不包含一個表與另一個表不符打的行
外連接:合併含有同一列的表,結果除了內連接的結果還查詢不匹配的行
外連接的分類:左外連接(左表多,補右邊),右外連線(右表多,補左邊),滿外連線
SQL92:使用()建立連線
內連線:見上
#外連線:左表有資料不匹配,在右表加( );反之,在左表加( ),但是MySQL不支援
WHERE t1.department_id = t2.department_id(+)#左连接
SQL99:使用JOIN...ON的方式
內連接
select t1.id,t1.name,t2.department_name,t3.environment from employees t1 JOIN departments t2 ON t1.department_id = t2.department_id JOIN locations t3#加入第二个人表 ON t2.department_location = t3.department_location;
外連接
使用OUTER JOIN...ON...
#左外連接:LEFT OUTER JOIN
右外連線:RIGHT OUTER JOIN
滿外連線:FULL OUTER JOIN(MySQL不支援)
select t1.name,t2.department_name#左外连接 from employees t1 LEFT OUTER(可省略) JOIN departments t2 ON t1.department_id = t2.department_id;
UMION的使用
合併查詢結果
SELECT colum... FROM table1 UNION (ALL) SELECT colum... FROM table2
UNION運算子
兩個查詢結果的並集,去重(效率低)
UNION ALL運算子(建議)
#兩個查詢結果的並集,不去重(效率高)
7種SQL JOINS的實作
中圖(內連接):
select t1.name,t2.department_name from employees t1 JOIN departments t2 ON t1.department_id = t2.department_id;
左上圖(左外連接):
select t1.name,t2.department_name from employees t1 LEFT JOIN departments t2 ON t1.department_id = t2.department_id;
右上圖(右外連接):
select t1.name,t2.department_name from employees t1 RIGHT JOIN departments t2 ON t1.department_id = t2.department_id;
左中圖:
select t1.name,t2.department_name from employees t1 LEFT JOIN departments t2 ON t1.department_id = t2.department_id WHERE t2.department_id IS NULL;
右中圖:
select t1.name,t2.department_name from employees t1 RIGHT JOIN departments t2 ON t1.department_id = t2.department_id WHERE t1.department_id IS NULL;
左下圖(滿外連接) :
#方式一:左上图 UNION ALL 右中图 select t1.name,t2.department_name from employees t1 LEFT JOIN departments t2 ON t1.department_id = t2.department_id UNION ALL select t1.name,t2.department_name from employees t1 RIGHT JOIN departments t2 ON t1.department_id = t2.department_id WHERE t1.department_id IS NULL; #方式二:左中图 UNION ALL 右上图 select t1.name,t2.department_name from employees t1 LEFT JOIN departments t2 ON t1.department_id = t2.department_id WHERE t2.department_id IS NULL UNION ALL select t1.name,t2.department_name from employees t1 RIGHT JOIN departments t2 ON t1.department_id = t2.department_id;
右下圖:
#左中图 UNION ALL 右中图 select t1.name,t2.department_name from employees t1 LEFT JOIN departments t2 ON t1.department_id = t2.department_id WHERE t2.department_id IS NULL UNION ALL select t1.name,t2.department_name from employees t1 RIGHT JOIN departments t2 ON t1.department_id = t2.department_id WHERE t1.department_id IS NULL;
SQL語法新功能
自然連接
使用關鍵字:NATURAL JOIN(不靈活),自動查詢表中所有相同字段,然後進行等值連接
USING連接(不適用於自連接)
#使用關鍵字:USING(同名字段),將表中相同名字的字段自動等值連接
select t1.name,t2.department_name from employees t1 JOIN departments t2 ON t1.department_id = t2.department_id; 等价于 select t1.name,t2.department_name from employees t1 JOIN departments t2 USING(department_id);
以上是MySQL多表查詢案例分析的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

mysqloffersvariousStorageengines,每個suitedfordferentusecases:1)InnodBisidealForapplicationsNeedingingAcidComplianCeanDhighConcurncurnency,supportingtransactionsancions and foreignkeys.2)myisamisbestforread-Heavy-Heavywyworks,lackingtransactionsactionsacupport.3)記憶

MySQL中常見的安全漏洞包括SQL注入、弱密碼、權限配置不當和未更新的軟件。 1.SQL注入可以通過使用預處理語句防止。 2.弱密碼可以通過強制使用強密碼策略避免。 3.權限配置不當可以通過定期審查和調整用戶權限解決。 4.未更新的軟件可以通過定期檢查和更新MySQL版本來修補。

在MySQL中識別慢查詢可以通過啟用慢查詢日誌並設置閾值來實現。 1.啟用慢查詢日誌並設置閾值。 2.查看和分析慢查詢日誌文件,使用工具如mysqldumpslow或pt-query-digest進行深入分析。 3.優化慢查詢可以通過索引優化、查詢重寫和避免使用SELECT*來實現。

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MySQL使用的是GPL許可證。 1)GPL許可證允許自由使用、修改和分發MySQL,但修改後的分發需遵循GPL。 2)商業許可證可避免公開修改,適合需要保密的商業應用。

選擇InnoDB而不是MyISAM的情況包括:1)需要事務支持,2)高並發環境,3)需要高數據一致性;反之,選擇MyISAM的情況包括:1)主要是讀操作,2)不需要事務支持。 InnoDB適合需要高數據一致性和事務處理的應用,如電商平台,而MyISAM適合讀密集型且無需事務的應用,如博客系統。

在MySQL中,外鍵的作用是建立表與表之間的關係,確保數據的一致性和完整性。外鍵通過引用完整性檢查和級聯操作維護數據的有效性,使用時需注意性能優化和避免常見錯誤。


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