問題處理流程
簡單交代一下業務場景,為方便理解,對業務需求做了簡化處理。
現在有一個分銷活動,每個人都可以成為分銷人進行分享活動,一旦有人透過分享的活動連接購買之後分銷人會有收益信息,當然分銷活動商品也可以不通過分享鏈接而是直接購買,但是不會有分銷收益一說。表結構方面,所有的訂單都存入訂單表order
中,對於存在分銷關係的會將分銷綁定資訊(分銷人與被分銷人)記錄到record
表中,不透過分銷直接購買的不會在record
表中新增記錄。現在要求統計當天的訂單總數與分銷記錄總數,假設當天為2022.11.08。
如果是單獨統計計算很簡單,直接統計總數就可以:
統計當天的總訂單數:
SELECT COUNT(1) total_couut FROM order WHERE DATE_FORMAT(order_create_time,'%Y-%m-%d') = '2022-11-08'
統計當天的分銷總的分銷記錄數:
SELECT COUNT(1) record _count FROM record WHEREDATE_FORMAT(create_time,'%Y-%m-%d') = '2022-11-08'
但是如何將兩個不同的統計資料封裝到一個結果集中,這裡提供一個處理方案,使用union all
進行並列查詢,然後進行求和查詢。具體實現方式如下。
1.使用union all進行並列查詢
為保證查詢出來的參數資訊一致,查詢訂單總數時補充上分銷記錄總數,查詢分銷記錄總數補充上訂單總數,具體實現如下:
SELECT COUNT(1) total_couut,0 record_count FROM order WHERE DATE_FORMAT(order_create_time,'%Y-%m-%d') = '2022-11-08' union all SELECT 0 total_count,COUNT(1) record _count FROM record WHEREDATE_FORMAT(create_time,'%Y-%m-%d') = '2022-11-08'
查詢結果如下:
#2.求和處理
現在已經查詢出總訂單數和總分銷記錄數,下面需要處理的是如何封裝到一個結果集中,處理的方式也很簡單,就是直接求和,因為對應的字段值都是0,。具體實作如下:
select sum(t.total_count) total_count, sum(t.record_count) record_count from (SELECT COUNT(1) total_couut,0 record_count FROM order WHERE DATE_FORMAT(order_create_time,'%Y-%m-%d') = '2022-11-08' union all SELECT 0 total_count,COUNT(1) record _count FROM record WHEREDATE_FORMAT(create_time,'%Y-%m-%d') = '2022-11-08') t
查詢結果如下:
以上是mysql中怎麼用一條sql將多條無法進行關聯的sql封裝到一個結果集中的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。

選擇PostgreSQL而非MySQL的場景包括:1)需要復雜查詢和高級SQL功能,2)要求嚴格的數據完整性和ACID遵從性,3)需要高級空間功能,4)處理大數據集時需要高性能。 PostgreSQL在這些方面表現出色,適合需要復雜數據處理和高數據完整性的項目。

MySQL數據庫的安全可以通過以下措施實現:1.用戶權限管理:通過CREATEUSER和GRANT命令嚴格控制訪問權限。 2.加密傳輸:配置SSL/TLS確保數據傳輸安全。 3.數據庫備份和恢復:使用mysqldump或mysqlpump定期備份數據。 4.高級安全策略:使用防火牆限制訪問,並啟用審計日誌記錄操作。 5.性能優化與最佳實踐:通過索引和查詢優化以及定期維護兼顧安全和性能。

如何有效監控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。 1.使用mysqladmin查看連接數。 2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查詢數。 3.PMM提供詳細性能數據和圖形化界面。 4.MySQLEnterpriseMonitor提供豐富的監控功能和報警機制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显著差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高級安全性和良好集成性的企業級應用場景下,應選擇SQLServer而不是MySQL。 1)SQLServer提供企業級功能,如高可用性和高級安全性。 2)它與微軟生態系統如VisualStudio和PowerBI緊密集成。 3)SQLServer在性能優化方面表現出色,支持內存優化表和列存儲索引。


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