1.思考有哪些重複程式碼?
如果只是為了簡單的增刪改查,那麼只需要告訴我是哪個類別要進行序列化反序列化,告訴我key的前綴是什麼,不就行了嘛?至於說過期時間,咱們這次可以先不考慮,如果需要加上過期時間,也不是一件困難的事情,那麼我們稍作思考,使用Java中的泛型,就可以得到下面的基礎類:
2.基礎服務類別
public class BasicDataRedisService<t> { /** * Redis key prefix String * Redis中的key前缀 */ private String prefixString; private Class<t> targetClass; @Autowired private StringRedisTemplate redisTemplate; public BasicDataRedisService(String prefixString, Class targetClass) { this.prefixString = prefixString; this.targetClass = targetClass; } // -------------------------以下为内部使用--------------------------------- protected String generateKey(String id) { return prefixString + "id:" + id; } protected T getByKey(String key) { T result = ValueRedisUtil.getRedisObject(redisTemplate, key, targetClass); return result; } protected boolean setByKey(String key, Object object) { return ValueRedisUtil.setRedisObject(redisTemplate, key, object); } protected boolean deleteByKey(String key) { return ValueRedisUtil.delRedis(redisTemplate, key); } // -------------------------以下对外提供--------------------------------- /** * 根据id获取 * * @param id * @return */ public T getById(String id) { String key = generateKey(id); return getByKey(key); } /** * 根据id刷新 * * @param data * @param id * @return */ public boolean setByModel(Object data, String id) { String key = generateKey(id); return setByKey(key, data); } /** * 根据id删除 * * @param id * @return */ public boolean deleteById(String id) { String key = generateKey(id); return deleteByKey(key); } }</t></t>
3.自訂一個查詢服務類別
假設我們要查詢用戶,那麼我們只需要這麼寫:
@Service public class UserRedisServiceImpl extends BasicDataRedisService<user> { private static String PREFIX = "henbao:user:"; public UserRedisServiceImpl() { super(PREFIX, User.class); } }</user>
4.思考這樣寫的弊端
雖然這樣寫節省了代碼量,想要實現的便捷也能夠實現,但是總覺得哪裡有點不對勁,操作似乎還可以再騷一點。少年,如果你能有這樣的想法,那麼恭喜你,你對程式碼有更高的追求。我們現在寫了兩次類,寫常數來表名Redis中的前綴是什麼。我們在使用Spring的時候通常不是這樣來告訴底層框架這些東西的,我們通常是使用註解吧?故,Redis Repositories
就登場了。
5.各有利弊
雖然這樣寫我們很開心,但是有一些開發人員希望redis中儲存的內容與db層的Model完全一致,且修改資料庫表結構後還會逆向產生覆蓋一波…那麼請你自己再開發一下,為Spring提交更加強大的程式碼吧!目前更建議單獨有redis層model的使用此方式,當然了,註解掃描該有的問題它都有,大家處理的時候保持耐心即可。
以上是如何實現通用的Redis增刪改查腳本的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

REDISACTSASBOTHADATASTOREANDASERVICE.1)ASADATASTORE,ITUSESIN-MEMORYSTOOGATOFORFOFFASTESITION,支持VariousDatharptructuresLikeKey-valuepairsandsortedsetsetsetsetsetsetsets.2)asaservice,ItprovidespunctionslikeItionitionslikepunikeLikePublikePublikePlikePlikePlikeAndluikeAndluAascriptingiationsmpleplepleclexplectiations

Redis與其他數據庫相比,具有以下獨特優勢:1)速度極快,讀寫操作通常在微秒級別;2)支持豐富的數據結構和操作;3)靈活的使用場景,如緩存、計數器和發布訂閱。選擇Redis還是其他數據庫需根據具體需求和場景,Redis在高性能、低延遲應用中表現出色。

Redis在數據存儲和管理中扮演著關鍵角色,通過其多種數據結構和持久化機製成為現代應用的核心。 1)Redis支持字符串、列表、集合、有序集合和哈希表等數據結構,適用於緩存和復雜業務邏輯。 2)通過RDB和AOF兩種持久化方式,Redis確保數據的可靠存儲和快速恢復。

Redis是一種NoSQL數據庫,適用於大規模數據的高效存儲和訪問。 1.Redis是開源的內存數據結構存儲系統,支持多種數據結構。 2.它提供極快的讀寫速度,適合緩存、會話管理等。 3.Redis支持持久化,通過RDB和AOF方式確保數據安全。 4.使用示例包括基本的鍵值對操作和高級的集合去重功能。 5.常見錯誤包括連接問題、數據類型不匹配和內存溢出,需注意調試。 6.性能優化建議包括選擇合適的數據結構和設置內存淘汰策略。

Redis在現實世界中的應用包括:1.作為緩存系統加速數據庫查詢,2.存儲Web應用的會話數據,3.實現實時排行榜,4.作為消息隊列簡化消息傳遞。 Redis的多功能性和高性能使其在這些場景中大放異彩。

Redis脫穎而出是因為其高速、多功能性和豐富的數據結構。 1)Redis支持字符串、列表、集合、散列和有序集合等數據結構。 2)它通過內存存儲數據,支持RDB和AOF持久化。 3)從Redis6.0開始引入多線程處理I/O操作,提升了高並發場景下的性能。

RedisisclassifiedasaNoSQLdatabasebecauseitusesakey-valuedatamodelinsteadofthetraditionalrelationaldatabasemodel.Itoffersspeedandflexibility,makingitidealforreal-timeapplicationsandcaching,butitmaynotbesuitableforscenariosrequiringstrictdataintegrityo

Redis通過緩存數據、實現分佈式鎖和數據持久化來提升應用性能和可擴展性。 1)緩存數據:使用Redis緩存頻繁訪問的數據,提高數據訪問速度。 2)分佈式鎖:利用Redis實現分佈式鎖,確保在分佈式環境中操作的安全性。 3)數據持久化:通過RDB和AOF機制保證數據安全性,防止數據丟失。


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