如何使用PHP和Elasticsearch建立全文搜尋引擎

如何使用PHP和Elasticsearch建立全文搜尋引擎

全文搜尋引擎在現代網路中扮演著重要的角色，它能夠讓使用者快速找到滿足他們需求的資訊。一個好的全文搜尋引擎不僅需要快速搜索，同時還需要提供高品質的搜尋結果。這篇文章將會教你如何使用PHP和Elasticsearch建立一個全文搜尋引擎。

什麼是Elasticsearch？

Elasticsearch是一個開源搜尋引擎，基於Lucene搜尋引擎庫。它提供了一個分散式、多租戶的全文搜尋引擎，並能夠自動處理大規模資料。 Elasticsearch能夠快速地搜尋和分析數據，並且支援即時搜索，也就是說，隨著數據的更新，Elasticsearch可以在幾毫秒內從新的數據中返回搜尋結果。

Elasticsearch支援各種各樣的資料類型，包括文字、數值、日期、地理位置等。透過使用Elasticsearch，我們可以快速地建立一個全文搜尋引擎，並根據不同的需求進行客製化。

使用PHP連線到Elasticsearch

要使用PHP連線到Elasticsearch，我們需要安裝Elasticsearch PHP客戶端程式庫。安裝此程式庫最簡單的方法是使用Composer，可以透過以下指令安裝：

composer require elasticsearch/elasticsearch

安裝完成之後，在程式碼中引用這個函式庫：

require 'vendor/autoload.php';

use ElasticsearchClientBuilder;

這裡我們使用了Elasticsearch PHP客戶端庫的ClientBuilder類別來連接到Elasticsearch。

$config = [

'hosts' => ['localhost:9200']

];

$client = ClientBuilder::create()->setHosts($config['hosts'])-> build();

這裡我們使用ClientBuilder類別來建立一個Elasticsearch客戶端，並使用叢集的主機名稱和連接埠連線。

建立索引

在全文搜尋引擎中，資料需要儲存在索引中，而不是資料庫中。要建立一個索引，我們首先需要定義資料的結構和索引的設定。這個結構稱為mapping。

對於這個範例，讓我們假設我們要建立一個搜尋引擎來搜尋文章。文章有標題、作者、發布日期和正文等欄位。我們可以使用以下程式碼定義mapping：

$params = [

'index' => 'articles',
'body' => [
    'mappings' => [
        'article' => [
            'properties' => [
                'title' => ['type' => 'text'],
                'author' => ['type' => 'text'],
                'publish_date' => ['type' => 'date'],
                'body' => ['type' => 'text']
            ]
        ]
    ]
]

];

$response = $client->indices()->create($ params);

這裡我們定義了一個索引名稱為"articles"，並定義了articles的mapping，包括了文章的標題、作者、發布日期和正文等欄位。這將建立一個名為"articles"的索引，包含名為"article"的類型，其包含了我們定義的欄位。

在建立完索引之後，我們可以開始在索引中新增資料。

新增資料

要新增數據，我們透過呼叫index方法來將資料寫入到Elasticsearch：

$params = [

'index' => 'articles',
'type' => 'article',
'id' => 1,
'body' => [
    'title' => '如何使用PHP和Elasticsearch构建全文搜索引擎',
    'author' => 'John Doe',
    'publish_date' => '2020-01-01',
    'body' => '全文搜索引擎在现代互联网中扮演着重要的角色……'
]

];

$client->index($params);

這裡我們指定了要索引的"articles"索引和"article"類型，同時使用唯一的ID。在索引資料時，我們將資料寫入到Elasticsearch，建立索引，使其能夠被搜尋。

查詢數據

為了查詢數據，我們需要建立一個查詢請求，並發送到Elasticsearch伺服器。我們可以使用match查詢，它會在字段中匹配關鍵字。例如：

$query = [

'match' => [
    'title' => 'Elasticsearch'
]

];

$params = [

'index' => 'articles',
'type' => 'article',
'body' => [
    'query' => $query
]

];

$response = $ client->search($params);

這裡我們查詢所有"articles"索引中"article"類型的文件中，包含"title"字段的文檔，並且"title"字段中包含關鍵字“Elasticsearch”。

Elasticsearch也支援許多其他類型的查詢，例如布林查詢、範圍查詢和前綴查詢等等。了解所有查詢類型以及如何使用它們可以讓搜尋引擎對於不同類型的資料更加適應。

結論

在本文中，我們學習如何使用PHP和Elasticsearch建立全文搜尋引擎。我們首先安裝了Elasticsearch PHP客戶端程式庫，並使用它連接到Elasticsearch伺服器。然後，我們建立了一個名為"articles"的索引，並定義了文章的mapping。之後，我們添加了一些資料並且進行了查詢。最後，我們了解到了Elasticsearch支援許多查詢類型，並學會如何使用它們，從而可以建立更強大和適用於不同資料類型的全文搜尋引擎。

以上是如何使用PHP和Elasticsearch建立全文搜尋引擎的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！