首頁  >  文章  >  後端開發  >  Python 實作單例模式的五種寫法

Python 實作單例模式的五種寫法

WBOY
WBOY轉載
2023-05-26 22:31:241537瀏覽

Python 实现单例模式的五种写法

單例模式(Singleton Pattern) 是一種常用的軟體設計模式,該模式的主要目的是確保某一個類別只有一個實例存在。當你希望在整個系統中,某個類別只能出現一個實例時,單例物件就能派上用場。

例如,某個伺服器程式的設定資訊存放在一個檔案中,客戶端透過一個 AppConfig 的類別來讀取設定檔的資訊。如果在程式運行期間,有很多地方都需要使用設定檔的內容,也就是說,很多地方都需要創建AppConfig 對象的實例,這就導致系統中存在多個AppConfig 的實例對象,而這樣會嚴重浪費內存資源,尤其是在個人資料內容很多的情況下。

事實上,類似 AppConfig 這樣的類,我們希望在程式運行期間只存在一個實例物件。

在Python 中,我們可以用多種方法來實現單例模式:

  1.  使用模組
  2.  使用裝飾器
  3.  使用類別
  4.  基於__new__ 方法實作
  5.  基於metaclass 方式實作

下來詳細介紹:

使用模組

其實,Python 的模組就是天然的單例模式,因為模組在第一次導入時,會產生.pyc 文件,當第二次導入時,就會直接載入.pyc 文件,而不會再次執行模組程式碼。

因此,我們只要把相關的函數和資料定義在一個模組中,就可以得到一個單例物件了。

如果我們真的想要一個單例類,可以考慮這樣做:

class Singleton(object):
 def foo(self):
 pass
singleton = Singleton()

將上面的程式碼保存在檔案mysingleton.py 中,要使用時,直接在其他文件中導入此文件中的對象,這個對象即是單例模式的對象

from mysingleton import singleton

#使用裝飾器

def Singleton(cls):
 _instance = {}
 def _singleton(*args, **kargs):
 if cls not in _instance:
 _instance[cls] = cls(*args, **kargs)
 return _instance[cls]
 return _singleton
@Singleton
class A(object):
 a = 1
 def __init__(self, x=0):
 self.x = x
a1 = A(2)
a2 = A(3)

使用類別

class Singleton(object):
 def __init__(self):
 pass
 @classmethod
 def instance(cls, *args, **kwargs):
 if not hasattr(Singleton, "_instance"):
 Singleton._instance = Singleton(*args, **kwargs)
 return Singleton._instance

一般情況,大家以為這樣就完成了單例模式,但是當使用多線程時會存在問題:

class Singleton(object):
 def __init__(self):
 pass
 @classmethod
 def instance(cls, *args, **kwargs):
 if not hasattr(Singleton, "_instance"):
 Singleton._instance = Singleton(*args, **kwargs)
 return Singleton._instance
import threading
def task(arg):
 obj = Singleton.instance()
 print(obj)
for i in range(10):
 t = threading.Thread(target=task,args=[i,])
 t.start()

程式執行後,列印結果如下:

<__main__.Singleton object at 0x02C933D0>
<__main__.Singleton object at 0x02C933D0>
<__main__.Singleton object at 0x02C933D0>
<__main__.Singleton object at 0x02C933D0>
<__main__.Singleton object at 0x02C933D0>
<__main__.Singleton object at 0x02C933D0>
<__main__.Singleton object at 0x02C933D0>
<__main__.Singleton object at 0x02C933D0>
<__main__.Singleton object at 0x02C933D0>
<__main__.Singleton object at 0x02C933D0>

看起來也沒問題,那是因為執行速度太快,如果在__init__ 方法中有一些IO 操作,就會發現問題了。

下面我們透過time.sleep 模擬,我們在上面__init__ 方法中加入以下程式碼:

def __init__(self):
 import time
 time.sleep(1)

重新執行程式後,結果如下:

<__main__.Singleton object at 0x034A3410>
<__main__.Singleton object at 0x034BB990>
<__main__.Singleton object at 0x034BB910>
<__main__.Singleton object at 0x034ADED0>
<__main__.Singleton object at 0x034E6BD0>
<__main__.Singleton object at 0x034E6C10>
<__main__.Singleton object at 0x034E6B90>
<__main__.Singleton object at 0x034BBA30>
<__main__.Singleton object at 0x034F6B90>
<__main__.Singleton object at 0x034E6A90>

問題出現了!依照以上方式建立的單例,無法支援多執行緒。

解決方法:加鎖!未加鎖部分並發執行,加鎖部分串列執行,速度降低,但是保證了資料安全。

import time
import threading
class Singleton(object):
 _instance_lock = threading.Lock()
 def __init__(self):
 time.sleep(1)
 @classmethod
 def instance(cls, *args, **kwargs):
 with Singleton._instance_lock:
 if not hasattr(Singleton, "_instance"):
 Singleton._instance = Singleton(*args, **kwargs)
 return Singleton._instance
def task(arg):
 obj = Singleton.instance()
 print(obj)
for i in range(10):
 t = threading.Thread(target=task,args=[i,])
 t.start()
time.sleep(20)
obj = Singleton.instance()
print(obj)

列印結果如下:

<__main__.Singleton object at 0x02D6B110>
<__main__.Singleton object at 0x02D6B110>
<__main__.Singleton object at 0x02D6B110>
<__main__.Singleton object at 0x02D6B110>
<__main__.Singleton object at 0x02D6B110>
<__main__.Singleton object at 0x02D6B110>
<__main__.Singleton object at 0x02D6B110>
<__main__.Singleton object at 0x02D6B110>
<__main__.Singleton object at 0x02D6B110>
<__main__.Singleton object at 0x02D6B110>

這樣就差不多了,但是還是有一點小問題,就是當程式執行時,執行了time.sleep(20) 後,下面實例化對象時,此時已經是單例模式了。

但我們還是加了鎖,這樣不太好,再進行一些優化,把intance 方法,改成下面這樣就行:

@classmethod
def instance(cls, *args, **kwargs):
 if not hasattr(Singleton, "_instance"):
 with Singleton._instance_lock:
 if not hasattr(Singleton, "_instance"):
 Singleton._instance = Singleton(*args, **kwargs)
 return Singleton._instance

這樣,一個可以支援多線程的單例模式就完成了。

import time
import threading
class Singleton(object):
 _instance_lock = threading.Lock()
 def __init__(self):
 time.sleep(1)
 @classmethod
 def instance(cls, *args, **kwargs):
 if not hasattr(Singleton, "_instance"):
 with Singleton._instance_lock:
 if not hasattr(Singleton, "_instance"):
 Singleton._instance = Singleton(*args, **kwargs)
 return Singleton._instance
def task(arg):
 obj = Singleton.instance()
 print(obj)
for i in range(10):
 t = threading.Thread(target=task,args=[i,])
 t.start()
time.sleep(20)
obj = Singleton.instance()
print(obj)

這種方式實現的單例模式,使用時會有限制,以後實例化必須透過obj = Singleton.instance()

如果用obj = Singleton() ,這種方式得到的不是單例。

基於 __new__ 方法實作

透過上面例子,我們可以知道,當我們實作單例時,為了確保執行緒安全需要在內部加入鎖定。

我們知道,當我們實例化一個物件時,是先執行了類別的__new__ 方法(​​我們沒寫時,預設呼叫object.__new__),實例化物件;然後再執行類別的__init__ 方法,對這個物件進行初始化,所有我們可以基於這個,實現單例模式。

import threading
class Singleton(object):
 _instance_lock = threading.Lock()
 def __init__(self):
 pass
 def __new__(cls, *args, **kwargs):
 if not hasattr(Singleton, "_instance"):
 with Singleton._instance_lock:
 if not hasattr(Singleton, "_instance"):
 Singleton._instance = object.__new__(cls)
 return Singleton._instance
obj1 = Singleton()
obj2 = Singleton()
print(obj1,obj2)
def task(arg):
 obj = Singleton()
 print(obj)
for i in range(10):
 t = threading.Thread(target=task,args=[i,])
 t.start()

列印結果如下:

<__main__.Singleton object at 0x038B33D0> <__main__.Singleton object at 0x038B33D0>
<__main__.Singleton object at 0x038B33D0>
<__main__.Singleton object at 0x038B33D0>
<__main__.Singleton object at 0x038B33D0>
<__main__.Singleton object at 0x038B33D0>
<__main__.Singleton object at 0x038B33D0>
<__main__.Singleton object at 0x038B33D0>
<__main__.Singleton object at 0x038B33D0>
<__main__.Singleton object at 0x038B33D0>
<__main__.Singleton object at 0x038B33D0>
<__main__.Singleton object at 0x038B33D0>

採用這種方式的單例模式,以後實例化物件時,和平時實例化物件的方法一樣 obj = Singleton() 。

基於metaclass 方式實作

相關知識:

  1.  類別由type 創建,建立類別時,type 的__init__方法自動執行,類別() 執行type 的__call__ 方法(類別的__new__ 方法,類別的__init__ 方法)。
  2.  物件由類別創建,創建物件時,類別的 __init__ 方法自動執行,物件()執行類別的 __call__ 方法。
例子:
class Foo:
 def __init__(self):
 pass
 def __call__(self, *args, **kwargs):
 pass
obj = Foo()
# 执行type的 __call__ 方法,调用 Foo类(是type的对象)的 __new__方法,用于创建对象,然后调用 Foo类(是type的对象)的 __init__方法,用于对对象初始化。
obj()# 执行Foo的 __call__ 方法

元類別的使用:

class SingletonType(type):
 def __init__(self,*args,**kwargs):
 super(SingletonType,self).__init__(*args,**kwargs)
 def __call__(cls, *args, **kwargs): # 这里的cls,即Foo类
 print('cls',cls)
 obj = cls.__new__(cls,*args, **kwargs)
 cls.__init__(obj,*args, **kwargs) # Foo.__init__(obj)
 return obj
class Foo(metaclass=SingletonType): # 指定创建Foo的type为SingletonType
 def __init__(self,name):
 self.name = name
 def __new__(cls, *args, **kwargs):
 return object.__new__(cls)
obj = Foo('xx')

實作單一範例模式:

import threading
class SingletonType(type):
 _instance_lock = threading.Lock()
 def __call__(cls, *args, **kwargs):
 if not hasattr(cls, "_instance"):
 with SingletonType._instance_lock:
 if not hasattr(cls, "_instance"):
 cls._instance = super(SingletonType,cls).__call__(*args, **kwargs)
 return cls._instance
class Foo(metaclass=SingletonType):
 def __init__(self,name):
 self.name = name
obj1 = Foo('name')
obj2 = Foo('name')
print(obj1,obj2)

以上是Python 實作單例模式的五種寫法的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

陳述:
本文轉載於:51cto.com。如有侵權,請聯絡admin@php.cn刪除