I. 基本上使用
1. 配置
我們使用SpringBoot 2.2.1.RELEASE
來建立專案環境,直接在pom.xml
中新增redis 依賴
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>
如果我們的redis 是預設配置,則可以不額外新增任何配置;也可以直接在application.yml
配置中,如下
spring: redis: host: 127.0.0.1 port: 6379 password:
2. 使用姿勢
redis 的發布/訂閱,主要就是利用兩個指令publish/subscribe
; 在SpringBoot 中使用發布訂閱模式比較簡單,借助RedisTemplate 可以很方便的實作
a. 訊息發布
@Service public class PubSubBean { @Autowired private StringRedisTemplate redisTemplate; public void publish(String key, String value) { redisTemplate.execute(new RedisCallback<Object>() { @Override public Object doInRedis(RedisConnection redisConnection) throws DataAccessException { redisConnection.publish(key.getBytes(), value.getBytes()); return null; } }); } }
b. 訂閱訊息
訊息訂閱這裡,需要注意我們藉助org.springframework.data.redis.connection. MessageListener
來實作消費邏輯
public void subscribe(MessageListener messageListener, String key) { redisTemplate.execute(new RedisCallback<Object>() { @Override public Object doInRedis(RedisConnection redisConnection) throws DataAccessException { redisConnection.subscribe(messageListener, key.getBytes()); return null; } }); }
c. 測試case
#寫一個簡單的測試case,來驗證上面的發布訂閱,順帶理解這個MessageListener
的使用姿勢;我們創建一個簡單的WEB 工程,提供兩個rest 介面
@RestController @RequestMapping(path = "rest") public class DemoRest { @Autowired private PubSubBean pubSubBean; // 发布消息 @GetMapping(path = "pub") public String pubTest(String key, String value) { pubSubBean.publish(key, value); return "over"; } // 新增消费者 @GetMapping(path = "sub") public String subscribe(String key, String uuid) { pubSubBean.subscribe(new MessageListener() { @Override public void onMessage(Message message, byte[] bytes) { System.out.println(uuid + " ==> msg:" + message); } }, key); return "over"; } }
我們先創建了兩個消費者,然後發送訊息時,兩個都收到;再新增一個消費者,發送訊息時,三個都能收到
3. 使用說明與應用程式場景
redis 的發布訂閱,只適用於比較簡單的場景,從上面的使用說明也能看出,它就是一個簡單的發布訂閱模型,支援1 對N,而且發送的訊息,只有在線的消費者才能get 到(至於不在線的,那就只能說遺憾了)而且對於redis 而言,消息推出去之後就完事了,至於消費者能不能正常消費,那就不care 了
劃重點:
只有在線的消費者能接收到訊息
對於消費者一個訊息只能拿到一次
#接下來的問題就來了,什麼樣的場景下可以使用redis 的發布訂閱呢?
基於記憶體的快取失效
利用reids 記憶體做二級緩存,可以說是比較常見的方式了,借助基於記憶體的緩存,可以有效的提高系統的負載,但是問題也很明顯,記憶體中快取資料失效是個問題,特別是當一個應用程式部署多台伺服器時,如果我希望同時失效所有伺服器的某個記憶體緩存,使用redis 的發布/訂閱就是一個比較好的選擇
SpringCloud Config 配置刷新
使用SpringCloud Config 做配置中心的小夥伴可能會經常遇到這個問題,配置修改之後的動態刷新是個問題(當然官方是支援透過mq 走bus 總線來同步,也可以透過spring boot admin 來強刷)
借助redis 發布/訂閱,實現配置動態刷新也是一個不錯的備選方案(後面給出一個具體的實作demo,如有興趣請持續關註一灰灰Blog)
redis key 失效訂閱
我們在使用redis 做快取時,通常會設定一個過期時間,redis 提供了一個過期的事件,當然預設是不開啟的;我們也是可以透過subscribe 來訂閱快取失效的事件
修改配置,開啟key 失效事件
notify-keyspace-events Ex
重啟redis 之後,訂閱失效事件即可
subscribe __keyevent@0__:expired
以上是怎麼用redis發布訂閱方式實現簡易的訊息系統的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Redis是一种内存数据结构存储系统,主要用作数据库、缓存和消息代理。它的核心特点包括单线程模型、I/O多路复用、持久化机制、复制与集群功能。Redis在实际应用中常用于缓存、会话存储和消息队列,通过选择合适的数据结构、使用管道和事务、以及进行监控和调优,可以显著提升其性能。

Redis和SQL數據庫的主要區別在於:Redis是內存數據庫,適用於高性能和靈活性需求;SQL數據庫是關係型數據庫,適用於復雜查詢和數據一致性需求。具體來說,1)Redis提供高速數據訪問和緩存服務,支持多種數據類型,適用於緩存和實時數據處理;2)SQL數據庫通過表格結構管理數據,支持複雜查詢和事務處理,適用於電商和金融系統等需要數據一致性的場景。

REDISACTSASBOTHADATASTOREANDASERVICE.1)ASADATASTORE,ITUSESIN-MEMORYSTOOGATOFORFOFFASTESITION,支持VariousDatharptructuresLikeKey-valuepairsandsortedsetsetsetsetsetsetsets.2)asaservice,ItprovidespunctionslikeItionitionslikepunikeLikePublikePublikePlikePlikePlikeAndluikeAndluAascriptingiationsmpleplepleclexplectiations

Redis與其他數據庫相比,具有以下獨特優勢:1)速度極快,讀寫操作通常在微秒級別;2)支持豐富的數據結構和操作;3)靈活的使用場景,如緩存、計數器和發布訂閱。選擇Redis還是其他數據庫需根據具體需求和場景,Redis在高性能、低延遲應用中表現出色。

Redis在數據存儲和管理中扮演著關鍵角色,通過其多種數據結構和持久化機製成為現代應用的核心。 1)Redis支持字符串、列表、集合、有序集合和哈希表等數據結構,適用於緩存和復雜業務邏輯。 2)通過RDB和AOF兩種持久化方式,Redis確保數據的可靠存儲和快速恢復。

Redis是一種NoSQL數據庫,適用於大規模數據的高效存儲和訪問。 1.Redis是開源的內存數據結構存儲系統,支持多種數據結構。 2.它提供極快的讀寫速度,適合緩存、會話管理等。 3.Redis支持持久化,通過RDB和AOF方式確保數據安全。 4.使用示例包括基本的鍵值對操作和高級的集合去重功能。 5.常見錯誤包括連接問題、數據類型不匹配和內存溢出,需注意調試。 6.性能優化建議包括選擇合適的數據結構和設置內存淘汰策略。

Redis在現實世界中的應用包括:1.作為緩存系統加速數據庫查詢,2.存儲Web應用的會話數據,3.實現實時排行榜,4.作為消息隊列簡化消息傳遞。 Redis的多功能性和高性能使其在這些場景中大放異彩。

Redis脫穎而出是因為其高速、多功能性和豐富的數據結構。 1)Redis支持字符串、列表、集合、散列和有序集合等數據結構。 2)它通過內存存儲數據,支持RDB和AOF持久化。 3)從Redis6.0開始引入多線程處理I/O操作,提升了高並發場景下的性能。


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