使用
依賴設定
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2.3.12.RELEASE</version> <relativePath/> <!-- lookup parent from repository --> </parent> <groupId>com.homeey</groupId> <artifactId>redis-delay-queue</artifactId> <version>0.0.1-SNAPSHOT</version> <name>redis-delay-queue</name> <description>redis-delay-queue</description> <properties> <java.version>1.8</java.version> </properties> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.redisson/redisson --> <dependency> <groupId>org.redisson</groupId> <artifactId>redisson-spring-boot-starter</artifactId> <version>3.19.3</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.redisson</groupId> <artifactId>redisson-spring-data-23</artifactId> <version>3.19.3</version> </dependency> </dependencies> <build> <plugins> <plugin> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId> <configuration> <excludes> <exclude> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> </exclude> </excludes> </configuration> </plugin> </plugins> </build> </project>
備註:處理redisson和springboot相容性問題
設定檔
springboot整合redisson有三種方式
第一種:通用的redis配置redisson的自動配置[最簡單]
第二種:使用單獨的redisson設定檔
第三種:使用spring.redis.redisson這個設定key下進行設定
詳細的整合查看springboot整合redisson配置
spring: redis: database: 0 host: localhost port: 6379 timeout: 10000 lettuce: pool: max-active: 8 max-wait: -1 min-idle: 0 max-idle: 8
demo代碼
package com.homeey.redisdelayqueue.delay; import lombok.RequiredArgsConstructor; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.redisson.api.RBlockingQueue; import org.redisson.api.RDelayedQueue; import org.redisson.api.RedissonClient; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.stereotype.Component; import javax.annotation.PostConstruct; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; import java.util.concurrent.TimeUnit; /** * 明天的你会因今天到的努力而幸运 * * @author jt4mrg@qq.com * 23:11 2023-02-19 2023 **/ @Slf4j @Component @RequiredArgsConstructor public class RedissonDelayQueue { private final RDelayedQueue<String> delayedQueue; private final RBlockingQueue<String> blockingQueue; @PostConstruct public void init() { ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(1); executorService.submit(() -> { while (true) { try { String task = blockingQueue.take(); log.info("rev delay task:{}", task); } catch (Exception e) { log.error("occur error", e); } } }); } public void offerTask(String task, long seconds) { log.info("add delay task:{},delay time:{}s", task, seconds); delayedQueue.offer(task, seconds, TimeUnit.SECONDS); } @Configuration static class RedissonDelayQueueConfigure { @Bean public RBlockingQueue<String> blockingQueue(RedissonClient redissonClient) { return redissonClient.getBlockingQueue("TOKEN-RENEWAL"); } @Bean public RDelayedQueue<String> delayedQueue(RBlockingQueue<String> blockingQueue, RedissonClient redissonClient) { return redissonClient.getDelayedQueue(blockingQueue); } } }
執行效果
原理分析
#從RedissonDelayedQueue
實作中我們看到有四個角色
redisson_delay_queue_timeout:xxx,sorted set資料類型,存放所有延遲任務,按照延遲任務的到期時間戳(提交任務時的時間戳延遲時間)來排序的,所以列表的最前面的第一個元素就是整個延遲隊列中最早要被執行的任務,這個概念很重要
redisson_delay_queue:xxx,list資料型,暫時沒發現什麼用,只是在提交任務時會寫入這裡面,佇列轉移時又會刪除裡面的元素
xxx:list資料型,被稱為目標佇列,這個裡面存放的任務都是已經到了延遲時間的,可以被消費者取得的任務,所以上面demo中的RBlockingQueue的take方法是從這個目標佇列中取得到任務的
redisson_delay_queue_channel:xxx,是一個channel,用來通知客戶端開啟一個延遲任務
佇列建立
#RedissonDelayedQueue
延遲佇列建立時,指定了佇列轉移服務,以及實現延遲隊列的四個重要校色的key。核心程式碼是指定佇列轉移任務
QueueTransferTask task = new QueueTransferTask(commandExecutor.getConnectionManager()) { @Override protected RFuture<Long> pushTaskAsync() { return commandExecutor.evalWriteAsync(getRawName(), LongCodec.INSTANCE, RedisCommands.EVAL_LONG, "local expiredValues = redis.call('zrangebyscore', KEYS[2], 0, ARGV[1], 'limit', 0, ARGV[2]); "//拿到zset中过期的值列表 + "if #expiredValues > 0 then " //如果有 + "for i, v in ipairs(expiredValues) do " + "local randomId, value = struct.unpack('dLc0', v);"//解构消息,在提交任务时打包的消息 + "redis.call('rpush', KEYS[1], value);" //放入无前缀的list 队头 + "redis.call('lrem', KEYS[3], 1, v);"//移除带前缀list 队尾元素 + "end; " + "redis.call('zrem', KEYS[2], unpack(expiredValues));" //移除zset中本次读取的过期元素 + "end; " // get startTime from scheduler queue head task + "local v = redis.call('zrange', KEYS[2], 0, 0, 'WITHSCORES'); "//取zset最小分值的元素 + "if v[1] ~= nil then " + "return v[2]; " //返回分值,即过期时间 + "end " + "return nil;", Arrays.asList(getRawName(), timeoutSetName, queueName), System.currentTimeMillis(), 100); } @Override protected RTopic getTopic() { return RedissonTopic.createRaw(LongCodec.INSTANCE, commandExecutor, channelName); } };
生產者
#核心程式碼RedissonDelayedQueue#offerAsync
return commandExecutor.evalWriteNoRetryAsync(getRawName(), codec, RedisCommands.EVAL_VOID, "local value = struct.pack('dLc0', tonumber(ARGV[2]), string.len(ARGV[3]), ARGV[3]);" //打包消息体:消息id,消息长度,消息值 + "redis.call('zadd', KEYS[2], ARGV[1], value);"//zset中加入消息及其超时分值 + "redis.call('rpush', KEYS[3], value);" //向带前缀的list中添加消息 // if new object added to queue head when publish its startTime // to all scheduler workers + "local v = redis.call('zrange', KEYS[2], 0, 0); "//取出zset中第一个元素 + "if v[1] == value then " //如果最快过期的元素就是这次发送的消息 + "redis.call('publish', KEYS[4], ARGV[1]); " //channel中发布一下超时时间 + "end;", Arrays.asList(getRawName(), timeoutSetName, queueName, channelName), timeout, randomId, encode(e));
消費者
消費者最簡單,直接從不帶前綴的list中BLPOP讀取就可以
以上是Redis如何實現延遲隊列的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Redis的數據模型和結構包括五種主要類型:1.字符串(String):用於存儲文本或二進制數據,支持原子操作。 2.列表(List):有序元素集合,適合隊列和堆棧。 3.集合(Set):無序唯一元素集合,支持集合運算。 4.有序集合(SortedSet):帶分數的唯一元素集合,適用於排行榜。 5.哈希表(Hash):鍵值對集合,適合存儲對象。

Redis的數據庫方法包括內存數據庫和鍵值存儲。 1)Redis將數據存儲在內存中,讀寫速度快。 2)它使用鍵值對存儲數據,支持複雜數據結構,如列表、集合、哈希表和有序集合,適用於緩存和NoSQL數據庫。

Redis是一個強大的數據庫解決方案,因為它提供了極速性能、豐富的數據結構、高可用性和擴展性、持久化能力以及廣泛的生態系統支持。 1)極速性能:Redis的數據存儲在內存中,讀寫速度極快,適合高並發和低延遲應用。 2)豐富的數據結構:支持多種數據類型,如列表、集合等,適用於多種場景。 3)高可用性和擴展性:支持主從復制和集群模式,實現高可用性和水平擴展。 4)持久化和數據安全:通過RDB和AOF兩種方式實現數據持久化,確保數據的完整性和可靠性。 5)廣泛的生態系統和社區支持:擁有龐大的生態系統和活躍社區,

Redis的關鍵特性包括速度、靈活性和豐富的數據結構支持。 1)速度:Redis作為內存數據庫,讀寫操作幾乎瞬時,適用於緩存和會話管理。 2)靈活性:支持多種數據結構,如字符串、列表、集合等,適用於復雜數據處理。 3)數據結構支持:提供字符串、列表、集合、哈希表等,適合不同業務需求。

Redis的核心功能是高性能的內存數據存儲和處理系統。 1)高速數據訪問:Redis將數據存儲在內存中,提供微秒級別的讀寫速度。 2)豐富的數據結構:支持字符串、列表、集合等,適應多種應用場景。 3)持久化:通過RDB和AOF方式將數據持久化到磁盤。 4)發布訂閱:可用於消息隊列或實時通信系統。

Redis支持多種數據結構,具體包括:1.字符串(String),適合存儲單一值數據;2.列表(List),適用於隊列和棧;3.集合(Set),用於存儲不重複數據;4.有序集合(SortedSet),適用於排行榜和優先級隊列;5.哈希表(Hash),適合存儲對像或結構化數據。

Redis計數器是一種使用Redis鍵值對存儲來實現計數操作的機制,包含以下步驟:創建計數器鍵、增加計數、減少計數、重置計數和獲取計數。 Redis計數器的優勢包括速度快、高並發、持久性和簡單易用。它可用於用戶訪問計數、實時指標跟踪、遊戲分數和排名以及訂單處理計數等場景。

使用 Redis 命令行工具 (redis-cli) 可通過以下步驟管理和操作 Redis:連接到服務器,指定地址和端口。使用命令名稱和參數向服務器發送命令。使用 HELP 命令查看特定命令的幫助信息。使用 QUIT 命令退出命令行工具。


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