首先,為了確保分散式鎖定可用,我們至少要確保鎖的實作同時滿足以下四個條件:
1.互斥性。在任意時刻,只有一個客戶端能持有鎖。
2.不會發生死鎖。即使有一個客戶端在持有鎖的期間崩潰而沒有主動解鎖,也能保證後續其他客戶端能加鎖。
3.具有容錯性。只要大部分的Redis節點正常運行,客戶端就可以加鎖解鎖。
4.解鈴還須繫鈴人。加鎖和解鎖必須是同一個客戶端,客戶端自己不能把別人加的鎖給解了。
下邊是程式碼實現,首先我們要透過Maven引入Jedis
開源元件,在pom.xml
檔案加入下面的程式碼:
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>3.1.0</version> </dependency>
分散式鎖定實作程式碼,DistributedLock.java
import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.JedisPool; import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig; import redis.clients.jedis.Transaction; import redis.clients.jedis.exceptions.JedisException; import java.util.List; import java.util.UUID; /** * @author swadian * @date 2022/3/4 * @Version 1.0 * @describetion Redis分布式锁原理 */ public class DistributedLock { //redis连接池 private static JedisPool jedisPool; static { JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig(); // 设置最大连接数 config.setMaxTotal(200); // 设置最大空闲数 config.setMaxIdle(8); // 设置最大等待时间 config.setMaxWaitMillis(1000 * 100); // 在borrow一个jedis实例时,是否需要验证,若为true,则所有jedis实例均是可用的 config.setTestOnBorrow(true); jedisPool = new JedisPool(config, "192.168.3.27", 6379, 3000); } /** * 加锁 * @param lockName 锁的key * @param acquireTimeout 获取锁的超时时间 * @param timeout 锁的超时时间 * @return 锁标识 * Redis Setnx(SET if Not eXists) 命令在指定的 key 不存在时,为 key 设置指定的值。 * 设置成功,返回 1 。 设置失败,返回 0 。 */ public String lockWithTimeout(String lockName, long acquireTimeout, long timeout) { Jedis jedis = null; String retIdentifier = null; try { // 获取连接 jedis = jedisPool.getResource(); // value值->随机生成一个String String identifier = UUID.randomUUID().toString(); // key值->即锁名 String lockKey = "lock:" + lockName; // 超时时间->上锁后超过此时间则自动释放锁 毫秒转成->秒 int lockExpire = (int) (timeout / 1000); // 获取锁的超时时间->超过这个时间则放弃获取锁 long end = System.currentTimeMillis() + acquireTimeout; while (System.currentTimeMillis() < end) { //在获取锁时间内 if (jedis.setnx(lockKey, identifier) == 1) {//关键:设置锁 jedis.expire(lockKey, lockExpire); // 返回value值,用于释放锁时间确认 retIdentifier = identifier; return retIdentifier; } // ttl以秒为单位返回 key 的剩余过期时间,返回-1代表key没有设置超时时间,为key设置一个超时时间 if (jedis.ttl(lockKey) == -1) { jedis.expire(lockKey, lockExpire); } try { Thread.sleep(10); } catch (InterruptedException e) { Thread.currentThread().interrupt(); } } } catch (JedisException e) { e.printStackTrace(); } finally { if (jedis != null) { jedis.close(); } } return retIdentifier; } /** * 释放锁 * @param lockName 锁的key * @param identifier 释放锁的标识 * @return */ public boolean releaseLock(String lockName, String identifier) { Jedis jedis = null; String lockKey = "lock:" + lockName; boolean retFlag = false; try { jedis = jedisPool.getResource(); while (true) { // 监视lock,准备开始redis事务 jedis.watch(lockKey); // 通过前面返回的value值判断是不是该锁,若是该锁,则删除,释放锁 if (identifier.equals(jedis.get(lockKey))) { Transaction transaction = jedis.multi();//开启redis事务 transaction.del(lockKey); List<Object> results = transaction.exec();//提交redis事务 if (results == null) {//提交失败 continue;//继续循环 } retFlag = true;//提交成功 } jedis.unwatch();//解除监控 break; } } catch (JedisException e) { e.printStackTrace(); } finally { if (jedis != null) { jedis.close(); } } return retFlag; } }
為了驗證它,我們建立SkillService.java業務類別
import lombok.extern.slf4j.Slf4j; @Slf4j public class SkillService { final DistributedLock lock = new DistributedLock(); public static final String LOCK_KEY = "lock_resource"; int n = 500; /** * 线程业务方法 */ public void seckill() { // 返回锁的value值,供释放锁时候进行判断 String identifier = lock.lockWithTimeout(LOCK_KEY, 5000, 1000); log.info("线程:"+Thread.currentThread().getName() + "获得了锁"); log.info("剩余数量:{}",--n); lock.releaseLock(LOCK_KEY, identifier); } }
如果找不到@Slf4j日誌,在pom.xml
檔案加入下面的程式碼:
<!--@Slf4j日志依赖组件--> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> </dependency>
編輯一個測試類別TestLock.java
/** * @author swadian * @date 2022/3/4 * @Version 1.0 */ public class TestLock { public static void main(String[] args) { SkillService service = new SkillService(); for (int i = 10; i < 60; i++) { //开50个线程 SkillThread skillThread = new SkillThread(service, "skillThread->" + i); skillThread.start(); } } } class SkillThread extends Thread { private SkillService skillService; public SkillThread(SkillService skillService, String skillThreadName) { super(skillThreadName); this.skillService = skillService; } @Override public void run() { skillService.seckill(); } }
測試結果顯示,加鎖後剩餘數量全部是順序串列的,499,498,497...
我們修改SkillService.java業務類,註解掉加鎖邏輯
@Slf4j public class SkillService { final DistributedLock lock = new DistributedLock(); public static final String LOCK_KEY = "lock_resource"; int n = 500; /** * 线程业务方法 */ public void seckill() { // 返回锁的value值,供释放锁时候进行判断 //String identifier = lock.lockWithTimeout(LOCK_KEY, 5000, 1000); log.info("线程:"+Thread.currentThread().getName() + "获得了锁"); log.info("剩余数量:{}",--n); //lock.releaseLock(LOCK_KEY, identifier); } }
重新執行測試,註解掉加鎖邏輯後,剩餘數量全部是亂序的,472,454,452...
以上是redis分散式鎖的實作原理實例分析的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

REDISACTSASBOTHADATASTOREANDASERVICE.1)ASADATASTORE,ITUSESIN-MEMORYSTOOGATOFORFOFFASTESITION,支持VariousDatharptructuresLikeKey-valuepairsandsortedsetsetsetsetsetsetsets.2)asaservice,ItprovidespunctionslikeItionitionslikepunikeLikePublikePublikePlikePlikePlikeAndluikeAndluAascriptingiationsmpleplepleclexplectiations

Redis與其他數據庫相比,具有以下獨特優勢:1)速度極快,讀寫操作通常在微秒級別;2)支持豐富的數據結構和操作;3)靈活的使用場景,如緩存、計數器和發布訂閱。選擇Redis還是其他數據庫需根據具體需求和場景,Redis在高性能、低延遲應用中表現出色。

Redis在數據存儲和管理中扮演著關鍵角色,通過其多種數據結構和持久化機製成為現代應用的核心。 1)Redis支持字符串、列表、集合、有序集合和哈希表等數據結構,適用於緩存和復雜業務邏輯。 2)通過RDB和AOF兩種持久化方式,Redis確保數據的可靠存儲和快速恢復。

Redis是一種NoSQL數據庫,適用於大規模數據的高效存儲和訪問。 1.Redis是開源的內存數據結構存儲系統,支持多種數據結構。 2.它提供極快的讀寫速度,適合緩存、會話管理等。 3.Redis支持持久化,通過RDB和AOF方式確保數據安全。 4.使用示例包括基本的鍵值對操作和高級的集合去重功能。 5.常見錯誤包括連接問題、數據類型不匹配和內存溢出,需注意調試。 6.性能優化建議包括選擇合適的數據結構和設置內存淘汰策略。

Redis在現實世界中的應用包括:1.作為緩存系統加速數據庫查詢,2.存儲Web應用的會話數據,3.實現實時排行榜,4.作為消息隊列簡化消息傳遞。 Redis的多功能性和高性能使其在這些場景中大放異彩。

Redis脫穎而出是因為其高速、多功能性和豐富的數據結構。 1)Redis支持字符串、列表、集合、散列和有序集合等數據結構。 2)它通過內存存儲數據,支持RDB和AOF持久化。 3)從Redis6.0開始引入多線程處理I/O操作,提升了高並發場景下的性能。

RedisisclassifiedasaNoSQLdatabasebecauseitusesakey-valuedatamodelinsteadofthetraditionalrelationaldatabasemodel.Itoffersspeedandflexibility,makingitidealforreal-timeapplicationsandcaching,butitmaynotbesuitableforscenariosrequiringstrictdataintegrityo

Redis通過緩存數據、實現分佈式鎖和數據持久化來提升應用性能和可擴展性。 1)緩存數據:使用Redis緩存頻繁訪問的數據,提高數據訪問速度。 2)分佈式鎖:利用Redis實現分佈式鎖,確保在分佈式環境中操作的安全性。 3)數據持久化:通過RDB和AOF機制保證數據安全性,防止數據丟失。


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