1、找到最新的binlog 檔案
進入mysql 命令列執行如下指令
mysql> show master status; +------------------+-----------+ | Log_name | File_size | +------------------+-----------+ | binlog.000001 | 967 | | binlog.000002 | 965 | +------------------+-----------+
一般最新的編號大,上面最新的就是binlog.000002
2、找到我們想要恢復資料在日誌檔案裡的開始結束位置
這裡有兩種方式來決定開始位置和結束位置,一種是使用時間作為開始結束,一種是使用日誌的position 作為開始結束位置
2.1、使用時間範圍
透過mysqlbinlog mysql-bin.000002 指令查看日誌內容,然後找到刪除的時間點:
# at 131708213 #210610 11:27:01 server id 1 end_log_pos 131708311 CRC32 0x0fc755e2 Table_map: `loongwind_base`.`xxxx` mapped to number 139 # at 131708311 #210610 11:27:01 server id 1 end_log_pos 131708411 CRC32 0xa91616b9 Write_rows: table id 139 flags: STMT_END_F BINLOG ' BffBYBMBAAAAYgAAAJe12QcAAIsAAAAAAAEADmR4bWhfYmFzZV9oenN5ABpkeF9zeV9hc3NldHNf ZXh0ZW5kc19jb3B5MQAICAgIDwgSCBIEAAgAAPgBAQACA/z/AOJVxw8= BffBYB4BAAAAZAAAAPu12QcAAIsAAAAAAAMAAgAI/wDRAwAAm1M8AUIAAADRUjwBCgAAAFYL5gAM AOWFrOWuieacuuWFs7EBAADbwZkAmama6E+xAQAA28GZAJmpmuhPuRYWqQ== '/*!*/;
然後確定上次備份的時間點,如果透過日誌找不到上次備份的時間點可以填一個你記憶中確定小於上次備份的時間點
2.2 、使用position 範圍
使用下列指令檢視日誌event 的position
mysql -uroot -p'password' -e "show binlog events in 'binlog.000002'"|grep -i 'DROP TABLE'
#執行結果如下:
binlog.000002 820474948 Quuseery 820474948 DROP TABLE IF EXISTS `undo_log` /* generated by server */ /* xid=11790691 */
即刪除的position 為820474948
還是透過上述指令,即刪除的position 為820474948
#或透過上述指令,即刪除的position 為820474948
#或透過上述指令,即刪除的position 為820474948
#或透過上述指令,即刪除的position 為820474948
#或透過上述指令,即刪除的position 為820474948
#或透過上述指令,即刪除的position 為820474948
####或透過上述指令,即刪除的position 為820474948###查找到上次備份的position 點######3、恢復######3.1 透過時間恢復###mysqlbinlog --no-defaults --database=loongwind_base --start-datetime="2021-06-07 09:00:00" --stop-datetime="2021-06-10 16:37:58" binlog.000005 | mysql -uroot -p'password' -s -N -f -D loongwind_base###其中dxmh_base_hzsy 是資料庫名稱#######3.2 透過position 恢復# ##
mysqlbinlog --start-position=1178 --stop-position=2751 -d dxmh-sy binlog.000002|mysql -uroot -p'password' -s -N -f -D loongwind_base loongwind_base 为数据库名称###如果實在找不到開始時間或開始position 也可以不寫--start-datetime 或--start-position ,這樣就是用這個日誌檔案的開始一直恢復到結束,為了防止與已有資料的衝突,需要加上-f 即force 跳過錯誤繼續往下執行。 ###
以上是怎麼透過日誌檔案恢復MySQL數據的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

MySQL使用的是GPL許可證。 1)GPL許可證允許自由使用、修改和分發MySQL,但修改後的分發需遵循GPL。 2)商業許可證可避免公開修改,適合需要保密的商業應用。

選擇InnoDB而不是MyISAM的情況包括:1)需要事務支持,2)高並發環境,3)需要高數據一致性;反之,選擇MyISAM的情況包括:1)主要是讀操作,2)不需要事務支持。 InnoDB適合需要高數據一致性和事務處理的應用,如電商平台,而MyISAM適合讀密集型且無需事務的應用,如博客系統。

在MySQL中,外鍵的作用是建立表與表之間的關係,確保數據的一致性和完整性。外鍵通過引用完整性檢查和級聯操作維護數據的有效性,使用時需注意性能優化和避免常見錯誤。

MySQL中有四種主要的索引類型:B-Tree索引、哈希索引、全文索引和空間索引。 1.B-Tree索引適用於範圍查詢、排序和分組,適合在employees表的name列上創建。 2.哈希索引適用於等值查詢,適合在MEMORY存儲引擎的hash_table表的id列上創建。 3.全文索引用於文本搜索,適合在articles表的content列上創建。 4.空間索引用於地理空間查詢,適合在locations表的geom列上創建。

toCreateAnIndexinMysql,usethecReateIndexStatement.1)forasingLecolumn,使用“ createIndexIdx_lastNameEnemployees(lastName); 2)foracompositeIndex,使用“ createIndexIndexIndexIndexIndexDx_nameOmplayees(lastName,firstName,firstName);” 3)forauniqe instex,creationexexexexex,

MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。


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