怎麼用PHP+Redis解決高並發下商品超賣問題

對於一些有一定用戶量的電商網站，如果只是單純的使用關係型資料庫(如MySQL、Oracle)來做搶購，對資料庫的壓力是非常大的，而且如果不使用好資料庫的鎖定機制，也會導致商品、優惠券超賣的問題。我所在的公司也遇到了同樣的問題，問題發生在優惠券被超量搶購上，在問題發生後我們開始想辦法解決問題，由於自己使用redis比較多，我準備使用redis來解決這個問題。利用redis的高效能和事務特性來解決線上優惠券被超庫存搶購的問題，下面我給出我臨時解決這個問題的第一版的偽代碼，去掉了一些細節：

/**
 * 抢优惠券(秒杀)
 * @param int $couponId 商品ID
 * @param int $uid 用户ID
 * @return bool
 */
function secKill($couponId, $uid)
{
    //1.初始化Redis连接
    $redis = new Redis();
    if (!$redis->connect('127.0.0.1', 6379)) {
        trigger_error('Redis连接出错！！！', E_USER_ERROR);
    } else {
        echo &#39;连接正常<br>&#39;;
    }

    //秒杀商品的库存key
    $key = &#39;secKill:&#39;.$couponId.&#39;:stock&#39;;
    $redis->watch($key);

    //获取库存
    $stock = $redis->get($key);

    //秒杀未开始，表示库存为null
    if (!$stock && !is_numeric($stock)) {
        echo &#39;秒杀未开始&#39;;
        return false;
    }

    //判断库存，如果库存大于0，则减库存，将该成功秒杀用户加入哈希表，如果小于等于0，秒杀结束
    if ($stock <= 0) {
        echo &#39;秒杀已结束&#39;;
        return false;
    }

    //用户已经成功秒杀过一次了，不允许再次参与秒杀
    if ($redis->sIsMember(&#39;secKill:&#39;.$couponId.&#39;:uid&#39;, $uid)) {
        echo &#39;秒杀失败&#39;;
        return false;
    }

    //代码走到这里，说明该用户是第一次参与秒杀，将库存减一，然后把这个人放到已抢到的集合表
    $redisMulti = $redis->multi();
    $redisMulti->decr($key);
    $redisMulti->sAdd(&#39;secKill:&#39;.$couponId.&#39;:uid&#39;, $uid);
    $result = $redisMulti->exec();

    if (empty($result)) {//事务被取消
        echo &#39;秒杀失败&#39;;
        return false;
    }

    //抢券成功，将优惠券ID和UID放入到队列中，由一个单独的进程队列来消费队列里的数据，向用户推送抢到的优惠券
    $redis->lPush(&#39;couponOrder&#39;, $couponId.&#39;+&#39;.$uid);

    return true;
}

$couponId = 11211;
$uid      = mt_rand(1, 100);
secKill($couponId, $uid);

首先，我模擬設定優惠券ID為11211的優惠券庫存為10個。

然後，我們使用ab工具來模擬1000次請求，50並發量來測試

ab -n 1000 -c 50 www.test.com/

然後我們透過Redis Desktop Manager來查看一些Redis的結果

couponOrder隊列裡已經有了10個用戶的資訊了

並且優惠券的剩餘數量也是0了，不再是負數了

同時，用戶搶券集合裡也保存了10個用戶的UID資訊。

上面這串程式碼解決了兩個問題：

• 解決了瞬時的大量查詢到資料庫上給資料庫造成很大壓力的問題，流量都被攔截在了redis緩存層

• 解決了優惠券被超庫存搶購的問題

但是，這段程式碼也存在一定的問題:

1. 沒有使用redis連接池，頻繁創建新的redis有一定的效能影響

2. ##由於使用了事務，每一次並發請求中只會有一個用戶搶券成功，該並發請求中的其它用戶都會失敗，只能等第二次並發

3. 同樣還是事務導致的庫存遺留問題，如果有10個商品，1000次請求每次200並發量，5次並發請求就完成了1000次請求，但是只會有5個用戶成功搶到，如果沒有後續的請求，會導致庫存還有5份存量

提示：在消費隊列裡，如果優惠券發放失敗，一定要立即記錄並簡訊通知營運管理人員，看看是否能重發或者透過後台手動定向推送給用戶。

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