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本文基於社群版Redis 4.0.8

Redis指令處理過程實例原始碼分析

1、命令解析

Redis伺服器接收到的命令請求首先儲存在客戶端物件的querybuf輸入緩衝區,然後解析指令請求的各個參數,並儲存在客戶端物件的argv和argc欄位。

客戶端解析指令請求的入口函數為readQueryFromClient,會讀取socket資料儲存到客戶端物件的輸入緩衝區,並呼叫函數processInputBuffer解析命令請求。

註:內嵌指令:使用telnet會話輸入指令的方式

void processInputBuffer(client *c) {
    ......
    //循环遍历输入缓冲区,获取命令参数,调用processMultibulkBuffer解析命令参数和长度
    while(sdslen(c->querybuf)) {
        if (c->reqtype == PROTO_REQ_INLINE) {
            if (processInlineBuffer(c) != C_OK) break;//处理telnet方式的内联命令
        } else if (c->reqtype == PROTO_REQ_MULTIBULK) {
            if (processMultibulkBuffer(c) != C_OK) break; //解析命令参数和长度暂存到客户端结构体中
        } else {
            serverPanic("Unknown request type");
        }
    }    
}

//解析命令参数和长度暂存到客户端结构体中
int processMultibulkBuffer(client *c) {
    //定位到行尾
    newline = strchr(c->querybuf,'\r');
    //解析命令请求参数数目,并存储在客户端对象的c->multibulklen字段
    serverAssertWithInfo(c,NULL,c->querybuf[0] == '*');
    ok = string2ll(c->querybuf+1,newline-(c->querybuf+1),&ll);
    c->multibulklen = ll;
    pos = (newline-c->querybuf)+2;//记录已解析命令的请求长度resp的长度
    /* Setup argv array on client structure */
    //分配请求参数存储空间
    c->argv = zmalloc(sizeof(robj*)*c->multibulklen);
    
    // 开始循环解析每个请求参数
    while(c->multibulklen) {
        ......
        newline = strchr(c->querybuf+pos,'\r');
        if (c->querybuf[pos] != '$') {
            return C_ERR;
        ok = string2ll(c->querybuf+pos+1,newline-(c->querybuf+pos+1),&ll);
        pos += newline-(c->querybuf+pos)+2;
        c->bulklen = ll;//字符串参数长度暂存在客户端对象的bulklen字段
        
        //读取该长度的参数内容,并创建字符串对象,同时更新待解析参数multibulklen
        c->argv[c->argc++] =createStringObject(c->querybuf+pos,c->bulklen);
        pos += c->bulklen+2;
        c->multibulklen--;
    }

2、指令呼叫

當multibulklen的值更新為0時,表示參數解析完成,開始呼叫processCommand來處理指令,處理指令前有許多校驗邏輯,如下:

void processInputBuffer(client *c) {
    
    ......
     //调用processCommand来处理命令
     if (processCommand(c) == C_OK) {
         ......
     }
}

//处理命令函数
int processCommand(client *c) {
    //校验是否是quit命令
    if (!strcasecmp(c->argv[0]->ptr,"quit")) {
        addReply(c,shared.ok);
        c->flags |= CLIENT_CLOSE_AFTER_REPLY;
        return C_ERR;
    }
    //调用lookupCommand,查看该命令是否存在
    c->cmd = c->lastcmd = lookupCommand(c->argv[0]->ptr);
    if (!c->cmd) {
        flagTransaction(c);
        addReplyErrorFormat(c,"unknown command '%s'",
            (char*)c->argv[0]->ptr);
        return C_OK;
    //检查用户权限
    if (server.requirepass && !c->authenticated && c->cmd->proc != authCommand)
    {
        addReply(c,shared.noautherr);
    //还有很多检查,不一一列举,比如集群/持久化/复制等
    /* 真正执行命令 */
    if (c->flags & CLIENT_MULTI &&
        c->cmd->proc != execCommand && c->cmd->proc != discardCommand &&
        c->cmd->proc != multiCommand && c->cmd->proc != watchCommand)
        queueMultiCommand(c);
        //将结果写入outbuffer
        addReply(c,shared.queued);
    } 
// 调用execCommand执行命令
void execCommand(client *c) {
    call(c,CMD_CALL_FULL);//调用call执行命令
//调用execCommand调用call执行命令
void call(client *c, int flags) {
    start = ustime();
    c->cmd->proc(c);//执行命令
    duration = ustime()-start;
    //如果是慢查询,记录慢查询
    if (flags & CMD_CALL_SLOWLOG && c->cmd->proc != execCommand) {
        char *latency_event = (c->cmd->flags & CMD_FAST) ?
                              "fast-command" : "command";
        latencyAddSampleIfNeeded(latency_event,duration/1000);
        //记录到慢日志中
        slowlogPushEntryIfNeeded(c,c->argv,c->argc,duration);
    //更新统计信息:当前命令执行时间和调用次数
    if (flags & CMD_CALL_STATS) {
        c->lastcmd->microseconds += duration;
        c->lastcmd->calls++;

3、回傳結果

Redis回傳結果並不是直接傳回給客戶端,而是先寫入到輸出緩衝區(buf欄位)或輸出鍊錶(reply欄位)

int processCommand(client *c) {
    ......
    //将结果写入outbuffer
    addReply(c,shared.queued);
    ......
    
}
//将结果写入outbuffer
void addReply(client *c, robj *obj) {
    //调用listAddNodeHead将客户端添加到服务端结构体的client_pending_write链表,以便后续能快速查找出哪些客户端有数据需要发送
    if (prepareClientToWrite(c) != C_OK) return;
    
    //然后添加字符串到输出缓冲区
    if (_addReplyToBuffer(c,obj->ptr,sdslen(obj->ptr)) != C_OK)
        //如果添加失败,则添加到输出链表中
        _addReplyObjectToList(c,obj); 
}

addReply函數只是將待傳送給客戶端的資料暫存在輸出鍊錶或輸出緩衝區,那麼什麼時候將這些資料傳送給客戶端呢?答案是開啟事件循環時,呼叫的beforesleep函數,該函數專門執行一些不是很費時的操作,如過期鍵刪除,向客戶端返回命令回復等

void beforeSleep(struct aeEventLoop *eventLoop) {
    ......
     /* Handle writes with pending output buffers. */
    handleClientsWithPendingWrites();
}

//回复客户端命令函数
int handleClientsWithPendingWrites(void) {
    listIter li;
    listNode *ln;
    int processed = listLength(server.clients_pending_write);
    listRewind(server.clients_pending_write,&li);
    while((ln = listNext(&li))) {
        client *c = listNodeValue(ln);
        c->flags &= ~CLIENT_PENDING_WRITE;
        listDelNode(server.clients_pending_write,ln);
        /* 发送客户端数据 */
        if (writeToClient(c->fd,c,0) == C_ERR) continue;
        /* If there is nothing left, do nothing. Otherwise install
         * the write handler. */
         //如果数据量很大,一次性没有发送完成,则进行添加文件事件,监听当前客户端socket文件描述符的可写事件即可
        if (clientHasPendingReplies(c) &&
            aeCreateFileEvent(server.el, c->fd, AE_WRITABLE,
                sendReplyToClient, c) == AE_ERR)
        {
            freeClientAsync(c);
        }
    }
    return processed;

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陳述
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