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資料庫MySQL效能最佳化與複雜查詢相關的操作方法有哪些

王林轉載: 2023-05-26 12:28:321085瀏覽

索引的最佳化

索引是 MySQL 中用來加快查詢速度的關鍵。若索引設計得當，能有效提升查詢效率；相反，若設計不當，查詢效率可能會受到影響。

以下是一些常見的索引最佳化技巧：

使用較少的索引，避免建立過多的索引，因為建立索引會降低寫入效能。
選擇合適的資料類型，例如使用整數類型的主鍵和外鍵，比使用 UUID 類型的主鍵和外鍵更有效率。
一般要確保索引的選擇性，即索引中不同的值數量和表中不同的值數量之比要高於一個閾值，這個閾值通常為10%左右。如果索引的選擇性太低，則索引對查詢的最佳化作用會非常有限。
在查詢中避免使用 MySQL 不支援的函數，因為這會導致無法使用索引。
使用覆蓋索引，即只需要透過索引就可以傳回查詢結果，而不必存取表的其它列。這可以大大提高查詢效能。
透過對大表進行分區，將表分割成多個子表，並根據分區鍵將資料儲存在不同的子表中，可以使查詢和刪除操作更有效率。

建立索引：

CREATE INDEX idx_user_email ON user (email);

使用索引：

SELECT name FROM user WHERE email = &#39;example@example.com&#39;;

查詢的最佳化

查詢是MySQL 中最常見的操作之一。為了提高查詢的效率，必須遵循一些查詢最佳化技巧。

以下是一些常見的查詢最佳化技巧：

使用 LIMIT 限制查詢結果，避免傳回過多的行。
在查詢中使用 EXISTS 或 NOT EXISTS 子查詢，而不是使用 IN 或 NOT IN 子查詢。
避免在查詢中使用 LIKE 子句，特別是當通配符出現在 LIKE 子句的開頭位置時。
使用 UNION 或 UNION ALL 合併多個查詢結果，避免使用子查詢。
使用 GROUP BY 和聚合函數來聚合數據，而不是使用 DISTINCT 關鍵字。
避免在查詢中使用 ORDER BY 子句，尤其是在處理大量資料時。
在使用 JOIN 操作時，使用 INNER JOIN 操作而不是 LEFT JOIN 或 RIGHT JOIN 操作，以提高查詢效能。
避免在查詢中使用 OR 運算符，尤其是在查詢條件很多的情況下。

使用LIMIT：

SELECT name FROM user LIMIT 10;

使用EXISTS：

SELECT name FROM user WHERE EXISTS (SELECT * FROM order WHERE user.id = order.user_id);

使用GROUP BY：

SELECT name, SUM(amount) FROM order GROUP BY name;

使用INNER JOIN：

SELECT user.name, order.amount FROM user INNER JOIN order ON user.id = order.user_id;

資料庫的最佳化

除了索引和查詢最佳化，還可以透過最佳化資料庫設計來提高MySQL 的效能和可靠性。

以下是一些常見的資料庫最佳化技巧：

使用InnoDB 引擎，而不是MyISAM 引擎，因為InnoDB 支援交易和行級鎖定等功能，可以提高並發性和資料完整性。
避免在表中使用 BLOB 或 TEXT 列，因為這些列會造成大量的 IO 操作。
在設計表的時候，避免使用過多的 NULL 值，因為這會浪費大量的儲存空間。
避免在一個表中儲存過多的數據，可以將表拆分成多個子表，以提高查詢效能。
定期清理資料庫中的無用數據，避免數據量過大導致效能下降。
配置正確的快取設置，包括查詢快取和 InnoDB 快取等。

使用InnoDB 引擎：

CREATE TABLE user (
  id INT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(50),
  email VARCHAR(50)
) ENGINE=InnoDB;

避免使用BLOB 或TEXT 欄位：

CREATE TABLE user (
  id INT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(50),
  content TEXT
);

避免使用過多的NULL 值：

CREATE TABLE user (
  id INT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(50),
  age INT NOT NULL
);

分割表：

CREATE TABLE user_1 (
  id INT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(50),
  email VARCHAR(50)
);

CREATE TABLE user_2 (
  id INT PRIMARY KEY,
  address VARCHAR(100),
  phone VARCHAR(20)
);

定期清理資料：

DELETE FROM user WHERE created_at < &#39;2022-01-01&#39;;

設定快取：

SET GLOBAL query_cache_size = 1073741824;

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