建立一個SpringBoot專案
其他不贅敘了,引入MyBaties、MySql依賴
建立mysql表
CREATE TABLE sp_users( `id` INT PRIMARY KEY, `username` VARCHAR(30), `age` INT );
剛開始一直出現這個錯誤,弄的我懷疑人生,結果是最後一行不能加',' ,物是人非。
INSERT INTO sp_users(id,`username`,`age`) VALUES(1,"张三",11); INSERT INTO sp_users(id,`username`,`age`) VALUES(2,"李四",21); INSERT INTO sp_users(id,`username`,`age`) VALUES(3,"游坦之",800);
寫實體類別
因為引進了Lombok,所以直接用了
package com.you.domain; import lombok.AllArgsConstructor; import lombok.Data; import lombok.NoArgsConstructor; import lombok.ToString; @Data @NoArgsConstructor @AllArgsConstructor @ToString public class user { private int id; private String username; private int age; }
設定application.yaml
# url: jdbc:mysql:///springboot?serverTimezone= UTC#datasource
datasource:
spring:
datasource:
datasource
spring:
username: root
password: 你的密碼driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
Mapper
Mapperbc.jdbc.Driver
Mapper
Mapperbc.方式一,建立UserMapper介面
package com.you.mapper; import com.you.domain.User; import org.apache.ibatis.annotations.Mapper; import org.apache.ibatis.annotations.Select; import org.springframework.stereotype.Repository; import java.util.List; @Mapper @Repository public interface UserMapper { @Select("select * from sp_users") public List<User> findAll(); }
設定測試類別
package com.you.boot; import com.you.boot.domain.User; import com.you.boot.mapper.UserMapper; import org.junit.jupiter.api.Test; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest; import java.util.List; @SpringBootTest class BootMybatis03ApplicationTests { @Autowired private UserMapper userMapper; @Test public void testFindAll() { List<User> list = userMapper.findAll(); System.out.println(list); } }

#方法二XML檔案設定
編寫xml文件,namespace一定要複製全路徑,Copy/Copy Reference
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd"> <mapper namespace="com.you.boot.mapper.UserXmlMapper"> <select id="findAll" resultType="user"> select * from sp_users </select> </mapper>
編寫UserXmlMapper接口,@Repository的作用是解決在測試類別內爆紅,雖然爆紅不影響程式的運作。
package com.you.boot.mapper; import com.you.boot.domain.User; import org.apache.ibatis.annotations.Mapper; import org.springframework.stereotype.Repository; import java.util.List; @Mapper @Repository public interface UserXmlMapper { public List<User> findAll(); }
設定yaml,*Mapper值得是所有後綴是Mapper的xml檔
mybatis:
mapper-locations: classpath: mapper/*Mapper.xml type-aliases-package: com.you.boot.domain
package com.you.boot; import com.you.boot.domain.User; import com.you.boot.mapper.UserMapper; import com.you.boot.mapper.UserXmlMapper; import org.junit.jupiter.api.Test; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest; import java.util.List; @SpringBootTest class BootMybatis03ApplicationTests { @Autowired private UserXmlMapper userXmlMapper; @Test public void testFindAll2() { List<User> list = userXmlMapper.findAll(); System.out.println(list); } }###效果############
以上是SpringBoot怎麼引進mybatis與連接Mysql資料庫的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。

選擇PostgreSQL而非MySQL的場景包括:1)需要復雜查詢和高級SQL功能,2)要求嚴格的數據完整性和ACID遵從性,3)需要高級空間功能,4)處理大數據集時需要高性能。 PostgreSQL在這些方面表現出色,適合需要復雜數據處理和高數據完整性的項目。

MySQL數據庫的安全可以通過以下措施實現:1.用戶權限管理:通過CREATEUSER和GRANT命令嚴格控制訪問權限。 2.加密傳輸:配置SSL/TLS確保數據傳輸安全。 3.數據庫備份和恢復:使用mysqldump或mysqlpump定期備份數據。 4.高級安全策略:使用防火牆限制訪問,並啟用審計日誌記錄操作。 5.性能優化與最佳實踐:通過索引和查詢優化以及定期維護兼顧安全和性能。

如何有效監控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。 1.使用mysqladmin查看連接數。 2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查詢數。 3.PMM提供詳細性能數據和圖形化界面。 4.MySQLEnterpriseMonitor提供豐富的監控功能和報警機制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显著差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高級安全性和良好集成性的企業級應用場景下,應選擇SQLServer而不是MySQL。 1)SQLServer提供企業級功能,如高可用性和高級安全性。 2)它與微軟生態系統如VisualStudio和PowerBI緊密集成。 3)SQLServer在性能優化方面表現出色,支持內存優化表和列存儲索引。


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