MySQL資料庫如何安裝與配置

1.什麼是pymysql?

PyMySQL是在Python3.x版本中用來連接MySQL伺服器的一個函式庫，Python2中使用mysqldb。 PyMySql遵循Python資料庫API v2.0的規範，並包含了pure-Python MySQL客戶端程式庫。

2.安裝PyMySQL

 $ pip install pymysql

3.MySQL資料庫安裝與設定

在使用PyMySQL連接MySQL資料庫之前，請確保MySQL資料庫安裝配置完成，具體如何安裝與設定MySQL資料庫，請參考MySQL 安裝和MySQL 管理。

4.1.連接資料庫操作

import pymysql


# 数据库服务器名
HOSTNAME = 'node05'
# 数据库用户名
USER = 'root'
# 数据库名
DATABASE = 'cayman'
# 数据库密码
PASSWORD = 'Love88me'


# 打开数据库连接
conn = pymysql.connect(HOSTNAME, USER, PASSWORD, DATABASE)


# 使用cursor()方法创建一个游标对象
cursor = conn.cursor()


# 使用execute()方法执行SQL查询语句
cursor.execute("select VERSION()")


# 使用fetchone()查询单条数据
data = cursor.fetchone()
print(f"Database Version: {data}")


# 关闭数据库连接
conn.close()

4.2.建立表格操作

import pymysql


# 设置数据库配置项
HOSTNAME = 'node05'
USERNAME = 'root'
PASSWORD = 'Love88me'
DATABASE = 'cayman'


# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(HOSTNAME, USERNAME, PASSWORD, DATABASE)


# 使用cursor对象创建一个流标对象
cursor = db.cursor()


# 使用execute()方法执行SQL, 如果表存在则删除
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS employee")


# 使用预处理语句创建表
sql = """ CREATE TABLE employee(
    id bigint primary key auto_increment,
    user_name varchar(50) not null,
    age int,
    sex char(1),
    income float
)
"""


# 执行sql语句
cursor.execute(sql)


# 关闭数据库连接
db.close()

4.3.1.資料庫插入單一語句

import pymysql


# 设置数据库配置项
HOSTNAME = 'node05'
USERNAME = 'root'
PASSWORD = 'Love88me'
DATABASE = 'cayman'


# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(HOSTNAME, USERNAME, PASSWORD, DATABASE)


# 使用cursor对象创建一个流标对象
cursor = db.cursor()


# SQL语句
sql = """
 insert into employee(user_name, age, sex, income) values ('风清扬', 64, '男', 22000);
"""


try:
    # 执行sql语句
    cursor.execute(sql)
    # 提交
    db.commit()
except:
    # 如果发生错误就回滚
    db.rollback()


# 关闭数据库连接
db.close()

4.3.2.資料庫插入多條語句

import pymysql


# 设置数据库配置项
HOSTNAME = 'node05'
USERNAME = 'root'
PASSWORD = 'Love88me'
DATABASE = 'cayman'


# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(HOSTNAME, USERNAME, PASSWORD, DATABASE)


# 使用cursor对象创建一个流标对象
cursor = db.cursor()


# SQL语句
sql = " insert into employee(user_name, age, sex, income) values (%s, %s, %s, %s)"


data = (
    ('风清扬', 64, '男', 22000),
    ('令狐冲', 22, '男', 14000),
    ('任盈盈', 20, '男', 10000),
    ('东方不败', 32, '男', 18000),
    ('任我行', 56, '男', 17000),
    ('段誉', 33, '男', 19000),
    ('王语嫣', 26, '女', 9000),
    ('木婉清', 23, '女', 6000),
    ('乔峰', 38, '男', 23000),
    ('阿朱', 24, '女', 5000),
    ('阿紫', 22, '女', 5500),
    ('虚竹', 35, '男', 11000),
    ('梦姑', 25, '女', 6500),
    ('梅超风', 41, '女', 15000),
    ('陈玄风', 44, '男', 12000),
    ('杨过', 28, '男', 24000),
    ('小龙女', 38, '女', 15000),
    ('鸠摩智', 44, '男', 16000)
)


try:
    # 执行sql语句
    cursor.executemany(sql, data)
    # 提交
    db.commit()
except:
    # 如果发生错误就回滚
    db.rollback()


# 关闭数据库连接
db.close()

4.4.資料庫查詢

Python查詢MySQL使用fetchone()取得單一數據，使用fetchall()方法取得多個資料。

• fetchone(): 此方法取得下一個查詢結果集。結果集合是一個物件

• fetchall(): 接收全部的回傳結果行；

• rowcount(): 這是一個唯讀屬性，並傳回執行execute()方法後影響的行數。

4.4.1.查詢範例

查詢employee表中income(薪資)大於20000的所有資料

# 1.查询employee表中工资大于20000的员工信息
import pymysql


# 设置数据库配置项
HOSTNAME = 'node05'
USERNAME = 'root'
PASSWORD = 'Love88me'
DATABASE = 'cayman'


# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(HOSTNAME, USERNAME, PASSWORD, DATABASE)


# 使用cursor对象创建一个流标对象
cursor = db.cursor()


# 查询语句
sql = "select * from employee where income >'%d' "%(20000)


try:
    # 执行sql语句
    cursor.execute(sql)
    # 获取所有满足条件的列表
    ret = cursor.fetchall()
    # 遍历打印结果
    for row in ret:
        user_name = row[1]
        age = row[2]
        sex = row[3]
        income = row[4]
        print(f"员工: {user_name}，年龄: {age}, 性别: {sex}, 工资: {income}")
except:
    print("无满足条件的数据或查询出错!!")


# 关闭数据库连接
db.close()

4.5.資料庫更新操作

import pymysql


# 设置数据库配置项
HOSTNAME = 'node05'
USERNAME = 'root'
PASSWORD = 'Love88me'
DATABASE = 'cayman'


# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(HOSTNAME, USERNAME, PASSWORD, DATABASE)


# 使用cursor对象创建一个流标对象
cursor = db.cursor()


# 更新语句
sql = "update employee set income=income+income*0.1 where sex='%c'"%('女')


try:
    # 执行SQL语句
    cursor.execute(sql)
    # 提交
    db.commit()


except:
    # 发生错误时回滚
    db.rollback()


# 关闭数据库
db.close()

4.6.刪除操作

import pymysql


# 设置数据库连接信息
HOSTNAME = 'node05'
USERNAME = 'root'
PASSWORD = 'Love88me'
DATABASE = 'cayman'


# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(HOSTNAME, USERNAME, PASSWORD, DATABASE)


# 使用cursor()方法获取游标
cursor = db.cursor()


# 构建删除数据SQL语句
sql = "delete from employee where user_name = '%s'"%('鸠摩智')


try:
    # 执行sql语句
    cursor.execute(sql)
    # 提交
    db.commit()


except:
    # 发生异常时回滚
    db.rollback()


# 关闭数据库连接
db.close()

4.7 執行事務操作

在資料庫操作中，事務機制可以保證資料的一致性。最基本的事務應具備4個屬性： 原子性、一致性、隔離性、和持久性。這四個屬性被稱為ACID特性。

• 原子性(Atomicity): 一個事務是一個不可分割的工作單位，事務中包含的諸操作要么都做，要么都不做。

• 在資料庫中，交易必須將資料庫從一種狀態轉換為另一種一致性狀態，以實現一致性。一致性與原子性是密切相關的。

• Isolation refers to the ability of a transaction to execute without interference from other transactions.。在一個事務內部，操作和使用的資料對其他並發事務是封閉的，因此並發執行的各個事務不能互相干擾。

• 持久性(Durability): 持續性也稱為永久性（permanence），指一個交易一旦提交，它對資料庫中資料的改變就應該是永久性的。接下來的其他操作或故障不應該對其有任何影響。

Python DB API 2.0的交易提供了兩個方法commit和rollback。對於支援事務的資料庫程式設計中，當流標建立時，就自動開啟了一個隱形的資料庫事務。

以上是MySQL資料庫如何安裝與配置的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！