AI讓產品更懂消費者，也為聯想的第二曲線注入動能

人工智慧洶湧而來。如今，產品設計和生產製造正在變得更懂人的需求，更懂消費的需要。因為，人可以不在現場，但供應鏈與生產卻可以做到「因人而變」。

聯想集團一直被外界稱讚為中國製造業創新先鋒，致力於打造智慧供應鏈。憑藉其全球化、智慧化、混合型製造模式兼具的領先供應鏈能力，聯想集團第8次入選知名數據研究機構Gartner的2022年全球供應鏈25強，位居第九。

Gartner2022年全球供應鏈25強，聯想集團則位居第九

所謂智慧供應鏈，指的就是利用智慧化平台去計算、思考、決策，透過數位化營運平台去量化供應商供貨量、供貨合理價格、倉儲量、入倉位置、用戶喜好等做出精準預測，從而指導企業經營以及倉儲、運輸等自動化作業。

不僅如此，針對要做決策的目標，智慧供應鏈還可以建立計算模型，運用AI深度挖掘分析相關數據，引導整個產業鏈的運作。

這些供應鏈AI系統經過自我學習，還可以預測未來的供應鏈問題，主動決策、自主執行相應的解決方案，進一步提升客戶體驗。

而行動業務是聯想集團的核心業務之一。現在，聯想行動裝置供應鏈（MDSC，Mobile Device Supply Chain）部門將智慧營運和數位轉型以及客戶體驗改善，作為實現智慧供應鏈的助推器。當我們探討供應鏈時，尤其是在人工智慧時代，我們不僅限於討論物品生產和貨物配送，還需要考慮人類的體驗。

01 爆款折疊手機的背後：是有思考能力的新產品導入數位化系統

#智慧型手機產業鏈，可謂是中國製造的標竿。從新品製造到品牌打造，中國廠商廝殺激烈。品牌能在任何可以發揮創意的領域，從配置、外觀到使用者體驗，創造出獨特的效果。

折疊螢幕智慧型手機就是典型案例。在過去的幾年裡，折疊螢幕手機從無到有，現在已經成為手機市場備受矚目的新寵。市場研究公司IDC發布的手機季度追蹤報告顯示，2023年第一季度，中國折疊螢幕產品出貨量維持穩定，較去年同期成長52.8%。

但是，折疊螢幕手機的耐用性和可靠性也是不少消費者心中的疑問。要在滿足消費者不斷變化的「新鮮感」和保證產品的「可靠性」之間取得平衡，聯想旗下的摩托羅拉Moto Razr做到了。

摩托羅拉Moto Razr

摩托羅拉是最早推出摺疊螢幕手機的元老級品牌，可以說它開創了柔性螢幕技術的路程。例如，如今在折疊螢幕手機領域中幾乎都在使用的「水滴鉸鏈」技術，就是某種程度上從Moto早期的技術升級而來。

而摩托羅拉的Moto Razr不僅可以實現折疊效果，還具有極高的耐用性和穩定性，還能保證每年不斷推出新品，這背後的智能新品導入管理系統Intelligent New Product Introduction（簡稱i-NPI）功不可沒。

新產品導入（NPI）不同於量產，市場的各種特殊需求、產品開發成熟度、供應商段的穩定性、工廠產線的能力等諸多約束，使新產品導入管理變得非常複雜，而這些工作以前往往都需要手工完成。

在這個過程中，還會產生大量的數據，如何利用這些數據幫助業務提升效率，降低設計研發成本，應對多變市場，更好地滿足客戶需求，亟需一套完整全面的數位化解決方案提供支援。

智慧生產出貨計畫演算法的前後對比

在此背景下，聯想行動裝置供應鏈(MDSC)定義並建置了 i-NPI（平台）。這個“一平台”，“一門戶”,“全鏈路服務” 的MDSC NPI業務生態系統，涵蓋了NPI主要負責的業務模式和流程，集Project Shippable Supply (PSS)、殼體供應、大數據彙總和分析報告，流程管理等多功能於一體的NPI多維專案管理系統，同時運用新型業務/資料應用模式，支援橫向業務協同、縱向管控到位，資料分析由點狀需求支撐向資料自助分析模式轉變，實現科學運作與智慧創新。

在此基礎上，MDSC就可以將供應鏈新產品導入全流程的管理工作全部從線下轉到線上，實現端對端資料和流程的可視化、透明化、可追溯性，有效避免了資料孤島的產生。另外還能將複雜工作透過智慧工具從手動變成自動，並提供智慧決策，大幅提升效率，產品導入週期因此縮短了21天。

02 高品質交付：讓產品與消費者良性「互動」

新品研發只是第一步，一款新的手機產品上市銷售後，透過供應鏈品質的智慧數據分析，不僅可以提高售後服務水準、指導生產流程，還能促進消費者回饋與產品之間的良性互動。

舉例來說，當手機出現品質問題影響客戶使用，客戶通常會在售後服務端進行維修或更換，售後服務端系統就會自動上傳故障機器的記錄到系統中。結合手機的啟動記錄和返修記錄，系統就能統計出從啟動開始到現在這段時間內該機型的售後返修率，從而預測出完整一年的售後返修情況，以指導手機產品的設計改進。

售後熱門議題，多拖一秒都是對品牌的傷害。為了帶給使用者更好的體驗，產品改進的速度和效率顯得格外重要。聯想行動裝置供應鏈（MDSC）已開發了兩個分析預測模型，以提高供應鏈品質管理的水平並改善使用者體驗。

神經網路結構圖

The first model is the Early Insight Warranty (EIW) data model.。它是基於機器學習的迴歸分析進行產品售後返修率的預測模型。

具體來說，透過啟動數據及返修數據進行預測，既可以優化研發及生產製造過程，降低成本，提高產品品質和可靠性，也可以預測未來維修需求和維修成本，進而製定相應的維修策略，提早安排和規劃售後服務備件，提高維修效率和服務品質。

此外，EIW模型還可以指導風險管理，使得相關方可以儘早制定品質管理決策，導入對應措施，提早規避風險，提高使用者滿意度。

ODF 工作原理圖

第二套On-Device Feedback（ODF）模型則是基於NLP（自然語言處理）技術開發的使用者回饋分析工具。該模型能夠自動辨識和分類客戶回饋訊息，並將其轉化為有結構的數據。這些數據可以被用來分析和監控產品品質和客戶體驗的變化和趨勢。

這個模型可以幫助客戶的品質管理團隊快速發現售後品質問題並立即採取行動來改善。值得一提的是模型中基於多年的業務累積整理而成標籤（Tags）表，不僅是能對品質問題進行分類，支援持續更新，而且它的工作效率更是驚人，原來用人工分析約100條/小時，而ODF自動分析可以達到約2000條/小時，效率提升20倍。

有了EIW預測模型和ODF分析模型，以及背後的更多的智能數據應用場景，讓供應鏈各環節產生的數據不再僅是冰冷的“指標”，更是服務於客戶的“指南」。

整體而言，MDSC透過對品質數據智慧運用和互聯互通的數位化系統來維持高水準的生產效率和供應鏈運作能力，在面對不斷變化的市場環境和各種挑戰時，能夠穩定、有效率地交付高品質產品，並迅速回應客戶需求，協助提升客戶體驗。

03 聯想行動裝置供應鏈：支援聯想第二曲線

不論是i-NPI系統的打造，還是EIW和ODF模型的運用，都是在以韌性、高效和客戶體驗為導向的行動裝置供應鏈（MDSC）關鍵策略的支持下進行的。儘管面臨前所未有的疫情挑戰，聯想仍能維持高品質的交付表現。

在包括MDSC部門在內的聯想全球供應鏈支持下，疫情時間，聯想集團非但沒有出現大規模停產停工，反而抓住了增長機會。 2021/22財年手機業務全財年營業額年增速高於市場30個百分點的同時，營運利潤達到23億人民幣，年增110%，創造了自摩托羅拉併購以來的最高；安卓平板電腦年同比成長20.2%，維持安卓市場全球第二。

在2022/23財年，儘管市場行情整體下滑，但聯想手機業務在拉丁美洲市場仍保持前三的市場排名，平板產品也維持著安卓市場前三的成績，成功助力聯想集團打造第二成長曲線。

聯想行動業務在產品創新上同樣驚喜連連。最新一季的財報（2022/23財年第三季）的數據顯示，智慧型手機業務連續11個季度保持盈利，其中高端產品motorola edge的激活量年比年提升了74%。聯想首款專為商用場景設計的手機Lenovo ThinkPhone by Motorola，憑藉其在安全和生產力的強大定位, 嬴得15項「Best of CES」獎項。

「Best of CES」獎項

聯想首款專為商用場景設計的手機Lenovo ThinkPhone

##楊元慶在三年前的聯想集團雲誓師大會上表示，此時是聯想集團逆境轉機的關鍵時刻。如今，楊元慶在2023/24財年誓師大會上宣布聯想集團新財年“五大目標”，其中移動業務集團（MBG）營業額實現15%的年比年增長，業務成長到80億美元的規模。

聯想行動裝置供應鏈負責人張偉透露，內部正以「高效、成長、韌性」為策略支柱，以「持續的數位轉型」為基礎，始終以「服務客戶「為中心，打造「全棧」式供應鏈的競爭優勢。來確保業務連續性和業務的有機成長，並協助實現行動裝置業務目標。 ###

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