如何使用PHP進行OCR辨識和文字辨識？

隨著數位化時代的不斷發展，有大量的紙本文件需要數位化，以方便儲存和檢索。為了能夠有效地進行資料轉換，許多公司和個人選擇了OCR技術（Optical Character Recognition，光學字元辨識），它可以將掃描的紙本文件中的文字轉換成數位格式。

PHP作為一種常用的程式語言，也能夠用於OCR辨識和文字辨識。在本文中，我將為大家介紹如何使用PHP進行OCR辨識和文字辨識。

一、PHP OCR辨識

在PHP中進行OCR識別，我們可以使用一些OCR辨識的函式庫來實作。目前較為常用的包括：Tesseract OCR，OCRopus等。

Tesseract OCR是最著名的免費OCR（Optical Character Recognition，光學字元辨識）引擎之一。它由HP實​​驗室開發，現由Google進行維護。 Tesseract可用於多種平台（如Windows、Mac OS和Linux）和多個程式語言（如C 、Python和Java）。

以下是使用Tesseract OCR識別映像的簡單PHP範例：

1. #安裝Tesseract OCR引擎和PHP Tesseract OCR套件

// 安裝Tesseract OCR引擎和PHP Tesseract OCR套件
apt-get install tesseract-ocr
composer require thiagoalessio/tesseract_ocr

2. #載入圖片

// 載入圖片圖片
$image = new Imagick('path/to/image');

3. 識別圖像中的文字

// 識別圖像中的文字
$ tesseract = new TesseractOCR();
$tesseract->image($image);
$text = $tesseract->run();

#echo $text;// 輸出識別的文字

二、PHP文字辨識

在PHP中進行文字識別，我們可以使用一些文字辨識的函式庫來實作。目前較為常用的包括：IDA S.E. OCR，Nanonets OCR等。

由於不同的套件有不同的安裝方式和使用方法，以Nanonets OCR為例，以下是使用Nanonets OCR識別圖像中的文字的簡單PHP範例：

##註冊帳戶，取得API Key和Model ID

// 註冊帳戶，取得API Key和Model ID

https://app.nanonets.com/user/register

安裝PHP SDK

// 安裝PHP SDK

composer require nanonets/nanonets-ocr-php

從Nanonets OCR取得辨識結果

// 從Nanonets OCR取得辨識結果

3724353f1c2d10de694635937c2ae401upload('path/ to/image');
echo $result;

#分析結果

#// 分析結果

$json = json_decode($result, true);

$text = '';

foreach ($json['result'][0]['prediction'] as $line) {

$text .= $line['ocr_text'] . "

";

}

echo $text;

總結

#透過以上兩個實例，我們可以看到使用PHP進行OCR識別和文字辨識是非常簡單的。只需要安裝相應的庫（例如Tesseract OCREngine，OCRopus，Nanonets OCR等），加載圖像或上傳圖像，然後解析結果。OCR技術和文字識別技術可以幫助我們將大量的紙質文件進行數位化處理，提高管理效率。但需要注意的是，在實際應用中，我們需要選擇適合我們專案的OCR函式庫，並根據實際需求進行實作。

以上是如何使用PHP進行OCR辨識和文字辨識？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！