1.環境需求
以下伺服器的作業系統皆為Centos7
#伺服器A:Gitlab
- ##伺服器B:GitlabRunner、Docker、docker-compose、Java1.8、maven3.6.3、git
- Gitlab:14.9
- GitlabRunner:14.10.0
- docker:20.10.14
- docker-compose:1.29.2
- Git:2.31.1 ,事先檢查下Git是否最新版本,否則後面會出錯。
curl -L https://packages.gitlab.com/install/repositories/runner/gitlab-runner/script.deb.sh | sudo bashFor RHEL/CentOS/Fedora
curl -L https://packages.gitlab.com/install/repositories/runner/gitlab-runner/script.rpm.sh | sudo bash2.指令安裝:For Debian /Ubuntu/Mint
sudo apt-get install gitlab-ci-multi-runnerFor RHEL/CentOS/Fedora
sudo yum -y install gitlab-ci-multi-runner3.2 開始註冊1.開啟Gitlab需要自動部署的倉庫,選擇Setting-》CI / CD -》Runners。
- 註冊:gitlab-runner register
- 查看已註冊Runner:gitlab-runner list
- 取消所有註冊:gitlab-runner unregister --all-runners
gitlab-runner register 註冊流程詳解:
- Enter the GitLab instance URL (for example, https: //gitlab.com/):
輸入gitlab的服務URL
- Enter the registration token:
輸入令牌,參考上圖
- Enter a description for the runner:
輸入Runner描述
- #Enter tags for the runner (comma-separated)
- Enter optional maintenance note for the runner:
輸入可選維護說明
- Enter an executor: docker machine, docker-ssh machine, custom, docker -windows, docker-ssh, ssh, kubernetes, docker, parallels, shell, virtualbox:
回到gitlab後台Runner設定處,刷新頁面就可以看到新增的一個Runner:
當提交程式碼後,我們該怎麼用Shell腳本來控制建置和部署呢? Gitlab為我們提供了一個模版,就是在倉庫根目錄下創建名為:.gitlab-ci.yml 檔案這里以一個springboot專案為例子,在原專案基礎上增加了3個檔案( .gitlab-ci.yml 、Dockerfile 、docker-compose.yml),以下展示了檔案的位置和內容,內容根據你的需求修改就行了,需要熟悉Dockerfile 和docker-compose.yml的一些基礎檔案結構及語法:3個檔案位置圖
stages:
- build
- deploy_dev
- clean
# 打包镜像
build:
stage: build
only:
- dev
script:
- $MAVEN_HOME/bin/mvn clean package '-Dmaven.test.skip=true'
- cp ./XXX/target/XXX.jar docker/
- cd docker
- docker build -t dev/XXX:v1.0.0 .
tags:
- maven
# 部署开发服务器
deploy_dev:
stage: deploy_dev
only:
- dev
script:
- cd docker
- docker-compose down
- docker-compose up -d
tags:
- maven
#清理虚悬镜像
clean:
stage: clean
only:
- dev
script:
- docker rmi $(docker images -q -f dangling=true)
tags:
- maven
在根目錄中建立Docker資料夾,建立Dockerfile:#FROM java:8 #java:8这个镜像体积有643MB,打包镜像后体积太大了,不建议使用 # openjdk:8-jre-alpine 体积最小,只有85MB FROM openjdk:8-jre-alpine # 以下2个RUN解决 java验证码接口报错的问题, RUN echo -e "https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/alpine/v3.4/main\n\ https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/alpine/v3.4/community" > /etc/apk/repositories RUN apk --update add curl bash ttf-dejavu && \ rm -rf /var/cache/apk/* COPY . /opt/app WORKDIR /opt/app建立docker-compose.yml :
version: '3.1' services: education-course: container_name: dev-XXX-server restart: always image: dev/XXX:v1.0.0 network_mode: "host" volumes: - /opt/XXX-server/logs:/XXX/logs command: java -jar -Xms1024m -Xmx1024m -Duser.timezone=GMT+08 xxx.jar --spring.profiles.active=dev5.測試本地idea提交一次程式碼到dev分支,可以到已經在跑了
点进去看,出现问题
这里提示我们的git版本太低了
当前git版本:
[root@localhost local]# git --version git version 1.8.3.1
升级最新版git后:
[root@localhost yum.repos.d]# git --version git version 2.24.4
回到gitlab后台,这里手动再执行一次:
最新的一次已通过 passed:
查看日志的方法,进第一个build查看日志,获取项目的路径(大家有更好的方法可以告诉下我)
cd到 项目的docker目录,使用
docker-compose logs -ft
测试接口:
6.常见问题
问题1:自动化部署build报错:
解决方法,执行命令:
sudo chmod 777 /var/run/docker.sock
问题2:docker apline temporary error (try again later) 错误
没有dns导致的
在本机系统上创建daemon文件添加dns,然后重启docker
vim /etc/docker/daemon.json { "dns": ["8.8.8.8"] } sudo service docker restart
以上是Gitlab-runner+Docker怎麼實作自動部署SpringBoot項目的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

JVM通過字節碼解釋、平台無關的API和動態類加載實現Java的WORA特性:1.字節碼被解釋為機器碼,確保跨平台運行;2.標準API抽像操作系統差異;3.類在運行時動態加載,保證一致性。

Java的最新版本通過JVM優化、標準庫改進和第三方庫支持有效解決平台特定問題。 1)JVM優化,如Java11的ZGC提升了垃圾回收性能。 2)標準庫改進,如Java9的模塊系統減少平台相關問題。 3)第三方庫提供平台優化版本,如OpenCV。

JVM的字節碼驗證過程包括四個關鍵步驟:1)檢查類文件格式是否符合規範,2)驗證字節碼指令的有效性和正確性,3)進行數據流分析確保類型安全,4)平衡驗證的徹底性與性能。通過這些步驟,JVM確保只有安全、正確的字節碼被執行,從而保護程序的完整性和安全性。

Java'splatFormIndepentEncealLowsApplicationStorunonAnyOperatingsystemwithajvm.1)singleCodeBase:writeandeandcompileonceforallplatforms.2)easileupdates:updatebybytecodeforsimultanane deployment.3)testOnOneOnePlatForforurouniverSalpeforuluniverSalpehavior formafforulululyiversalivernave.444.44.444

Java的平台獨立性通過JVM、JIT編譯、標準化、泛型、lambda表達式和ProjectPanama等技術不斷增強。自1990年代以來,Java從基本的JVM演進到高性能的現代JVM,確保了代碼在不同平台的一致性和高效性。

Java如何緩解平台特定的問題? Java通過JVM和標準庫來實現平台無關性。 1)使用字節碼和JVM抽像操作系統差異;2)標準庫提供跨平台API,如Paths類處理文件路徑,Charset類處理字符編碼;3)實際項目中使用配置文件和多平台測試來優化和調試。

java'splatformentenceenhancesenhancesmicroservicesharchitecture byferingDeploymentFlexible,一致性,可伸縮性和便攜性。 1)DeploymentFlexibilityAllowsibilityAllowsOllowsOllowSorlowsOllowsOllowsOllowSeStorunonAnyPlatformwithajvM.2)penterencyCrossServAccAcrossServAcrossServiCessImplifififiesDeevelopmentandeDe

GraalVM通過三種方式增強了Java的平台獨立性:1.跨語言互操作,允許Java與其他語言無縫互操作;2.獨立的運行時環境,通過GraalVMNativeImage將Java程序編譯成本地可執行文件;3.性能優化,Graal編譯器生成高效的機器碼,提升Java程序的性能和一致性。


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